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Prozess & Business Automatisierung
Mit automatisierten Datenprozessen Wettbewerbsvorteile sichern
Big Data kennzeichnet die heutigen Geschäftsprozesse in vielen Unternehmen. Jedoch behindern manuelle und komplizierte Verarbeitungsmethoden die Abläufe massiv und führen zu erheblichen Kosten und Zeitverlust. Moderne Data-Analytics-Werkzeuge und Robotic Process Automations (RPA) ermöglichen eine schnelle und effiziente Prozessbearbeitung. In Übungen und anhand praxisnaher Beispiele erlernen Sie Methoden und Techniken, um Prozessautomatisierungen erfolgreich in Ihrem Unternehmen einzusetzen.
Inhalte
Daten und digitale Prozesse verstehen
- Data Analytics, RPA und KI – was hinter den Begriffen steht.
- Bedeutung von Daten für die heutigen Unternehmen.
- Der Data-Analytics-Prozess – vom Datenimput bis zum Mehrwert.
- RPA – Automatisierung von Routineprozessen.
- Machine Learning – Intelligenz aus Daten.
- Chancen und Risiken für verschiedene Geschäftsmodelle – Erläuterung von Automatisierung anhand von Praxisbeispielen.
- Schnelleres und besseres Reporting durch automatisierte Prozesse.
Workshop – Einfache Schritte zum automatisierten Datenprozess mit Künstlicher Intelligenz
- Einweisung in ein visuelles Data Analytics Tool (keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt).
- Automatisierung von Datenimporten.
- Zusammenführung mehrerer Datenquellen.
- Reorganisation des Datensatzes.
- Maschinelles Lernen – Aufbau eines Klassifizierungsmodells.
- Grafische Visualisierung des Ergebnisses.
Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung
In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
- Sie erhalten entscheidungsrelevantes Wissen in den Gebieten Daten und digitale Technologien.
- Sie erlernen Methoden und Werkzeuge, um Datenprozesse und digitale Technologien in Ihrem Arbeitsalltag erfolgreich umzusetzen.
- Anwendungsorientierung und Best Practice erleichtern Ihnen den Transfer der Inhalte in Ihr Unternehmen.
Methoden
Fachvortrag, Live-Demos, Gruppenarbeit, Fallübungen, Best Practice, Diskussion.
Teilnehmer:innenkreis
Fach- und Führungskräfte, die täglich mit Informationen und Daten arbeiten und einen effizienteren Weg suchen, ihr Unternehmen in der Digitalisierung zu stärken.
- Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
- Vor Ort für mehrere Mitarbeiter
- Zeit und Reisekosten sparen
- In Abstimmung auch virtuell möglich
Preis auf Anfrage.
AnfragenBuchungsnummer
Präsenz: 31681
Live-Online: 32365
Training | Präsenz oder Online
Teilnahmegebühr
€ 1.470,- zzgl. MwSt.
Terminvorschau
30.06.-01.07.21
Frankfurt a.M.
Veranstaltungsort
Scandic Frankfurt Museumsufer
Tage & Uhrzeit
Mittwoch, 30.06.2021
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 01.07.2021
09:00 Uhr - 16:00 Uhr
04.-05.10.21
Hamburg
Veranstaltungsort
Leonardo Hotel Hamburg City Nord
Tage & Uhrzeit
Montag, 04.10.2021
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Dienstag, 05.10.2021
09:00 Uhr - 16:00 Uhr
31.01.-01.02.22
München
Veranstaltungsort
Holiday Inn Unterhaching
Tage & Uhrzeit
Montag, 31.01.2022
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Dienstag, 01.02.2022
09:00 Uhr - 16:00 Uhr
Noch ausreichend Plätze frei.
Warten Sie nicht zu lange.
Ausgebucht.
Durchführung bereits gesichert
Nächste Buchung sichert die DurchführungBeratung und Kontakt
BuchungsnummerPräsenz: 31681Live-Online: 32365
Teilnahmegebühr und Detailinformationen
Teilnahmegebühr- und Detailinformationen zu den Live-Online und Präsenzveranstaltungen entnehmen Sie bitte den ensprechenden Reitern.
Buchungsnummer: 31681
Teilnahmegebühr
€ 1.470,- zzgl. MwSt.
€ 1.749,30 inkl. MwSt.
Details
2 Tage
Teilnehmerzahl begrenzt
Die Uhrzeiten der Termine entnehmen Sie bitte den Details.
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Buchungsnummer: 32365
Teilnahmegebühr
Details
2 Tage
Die Uhrzeiten der Termine entnehmen Sie bitte den Details.
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Tage & Uhrzeit
Mittwoch, 30.06.2021
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Donnerstag, 01.07.2021
09:00 Uhr - 16:00 Uhr
Veranstaltungsort
Tage & Uhrzeit
Montag, 04.10.2021
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Dienstag, 05.10.2021
09:00 Uhr - 16:00 Uhr
Veranstaltungsort
Tage & Uhrzeit
Montag, 31.01.2022
10:00 Uhr - 17:30 Uhr
Dienstag, 01.02.2022
09:00 Uhr - 16:00 Uhr
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