{"id":34046,"date":"2025-07-31T09:08:49","date_gmt":"2025-07-31T07:08:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/?post_type=glossary&#038;p=34046"},"modified":"2025-07-31T09:08:49","modified_gmt":"2025-07-31T07:08:49","slug":"sql","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/glossar\/sql\/","title":{"rendered":"SQL"},"content":{"rendered":"<h1><strong>SQL<\/strong><\/h1>\n<h2><strong>Was ist SQL? Definition<\/strong><\/h2>\n<p><strong>SQL (Structured Query Language)<\/strong> ist eine international standardisierte Datenbanksprache zur Verwaltung und Abfrage relationaler Datenbanken. Sie dient dazu, Daten abzufragen, zu speichern, zu ver\u00e4ndern, zu analysieren und gezielt auszuwerten \u2013 effizient und strukturiert.<\/p>\n<h2><strong>Wof\u00fcr wird SQL genutzt?<\/strong><\/h2>\n<p>SQL ist das zentrale Werkzeug, um mit relationalen Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, SQL-Server oder Oracle zu arbeiten. Mit SQL k\u00f6nnen Nutzer:innen u.\u00a0a.<\/p>\n<ul>\n<li>Daten gezielt abfragen (z.\u202fB. Ums\u00e4tze pro Monat, Kunden nach Region),<\/li>\n<li>Daten einf\u00fcgen, \u00e4ndern oder l\u00f6schen,<\/li>\n<li>Tabellen erstellen und strukturieren,<\/li>\n<li>Daten filtern, sortieren und gruppieren oder<\/li>\n<li>Daten aus mehreren Tabellen verkn\u00fcpfen (Joins).<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Typische SQL-Befehle<\/strong><\/h2>\n<p>Einige Grundbefehle im \u00dcberblick:<\/p>\n<ul>\n<li>SELECT \u2013 Daten aus einer Tabelle abfragen,<\/li>\n<li>INSERT \u2013 neue Daten einf\u00fcgen,<\/li>\n<li>UPDATE \u2013 vorhandene Daten \u00e4ndern,<\/li>\n<li>DELETE \u2013 Daten l\u00f6schen,<\/li>\n<li>JOIN \u2013 Tabellen logisch miteinander verkn\u00fcpfen (auf verschiedene Arten) oder<\/li>\n<li>GROUP BY \u2013 Daten gruppieren (z.\u202fB. nach Abteilung).<\/li>\n<\/ul>\n<p>SQL folgt einer deklarativen Logik: Man beschreibt, <strong>was<\/strong> man m\u00f6chte, nicht <strong>wie<\/strong> es technisch umgesetzt wird. Die Datenbank \u00fcbernimmt die effiziente Ausf\u00fchrung im Hintergrund.<\/p>\n<h2><strong>Unterschied zu Python oder Excel<\/strong><\/h2>\n<p>Sowohl Python als SQL und Excel werden h\u00e4ufig besonders im Einstieg in Data Analytics verwendet. Im Vergleich zu Python oder Excel liegt der Fokus von SQL st\u00e4rker auf strukturierten Datenabfragen innerhalb gro\u00dfer Datenbanksysteme:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Tool<\/strong><\/td>\n<td><strong>Typischer Einsatzbereich<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>SQL<\/td>\n<td>Abfragen und Strukturierung relationaler Datenbanken<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Python<\/td>\n<td>Datenverarbeitung, Automatisierung, KI-Modelle<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Excel<\/td>\n<td>Ad-hoc-Analysen, Tabellenkalkulation, manuelle Eingaben<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Oft werden die Tools <strong>kombiniert<\/strong>: SQL f\u00fcr den Datenzugriff, Python f\u00fcr Analyse und Excel f\u00fcr die Visualisierung.<\/p>\n<h2><strong>Relevanz von SQL im Unternehmen<\/strong><\/h2>\n<p>SQL ist in nahezu jedem datengetriebenen Bereich im Einsatz: Ob Controlling, Vertrieb, IT, Data Analytics oder Business Intelligence \u2013 \u00fcberall dort, wo strukturierte Daten vorliegen, ist SQL das Fundament. F\u00fcr viele Rollen geh\u00f6rt der Umgang mit SQL mittlerweile zur Grundkompetenz im Datenkontext.<\/p>\n<h2><strong>Praxisbeispiel<\/strong><\/h2>\n<p>Eine Personalabteilung m\u00f6chte wissen, wie viele Mitarbeitende in den letzten zw\u00f6lf Monaten intern die Abteilung gewechselt haben. Mit einem einfachen SQL-Query kann aus der HR-Datenbank genau diese Information abgerufen werden \u2013 ohne Export oder manuelle Filterung in Excel.<\/p>\n<h2>Vorteile der Datenbanksprache SQL<\/h2>\n<p>Die weite Verbreitung und Standardisierung machen SQL zu einer unverzichtbaren Sprache im Umgang mit strukturierten Daten. Wichtige Vorteile sind:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Standardisiert:<\/strong> SQL ist international anerkannt und wird von allen g\u00e4ngigen Datenbankmanagementsystemen unterst\u00fctzt<\/li>\n<li><strong>Einfach erlernbar:<\/strong> Klare Syntax und logischer Aufbau erleichtern den Einstieg<\/li>\n<li><strong>Effizient:<\/strong> Gro\u00dfe Datenmengen lassen sich schnell und gezielt abfragen<\/li>\n<li><strong>Flexibel:<\/strong> Komplexe Datenverkn\u00fcpfungen und -operationen sind m\u00f6glich<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Typische Missverst\u00e4ndnisse rund um SQL<\/h2>\n<p>Obwohl SQL weit verbreitet ist, kommt es h\u00e4ufig zu Missverst\u00e4ndnissen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>SQL ist keine klassische Programmiersprache:<\/strong> Sie dient prim\u00e4r der Datenmanipulation, nicht der Logiksteuerung<\/li>\n<li><strong>SQL ist nicht gleich Datenbank:<\/strong> SQL ist die Sprache, mit der auf Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zugegriffen wird<\/li>\n<li><strong>SQL ist nicht veraltet:<\/strong> Trotz seines Alters ist SQL hochaktuell und wird kontinuierlich weiterentwickelt<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"seminartipp\">\r\n\t\r\n\t<div class=\"content-wrapper\">\r\n\t\t\r\n\t\t<div class=\"\">\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t<p class=\"h3\">Mit Daten und KI die Zukunft gestalten<\/p>\r\n\t\t\t<p>Ob Grundlagen oder Deep Dive \u2013 entwickle deine Skills im Bereich \u201cData Analytics und K\u00fcnstliche Intelligenz\u201d gezielt weiter und mach dich fit f\u00fcr die datengetriebene Arbeitswelt.<\/p>\n<br\/>\r\n\t\t\t<a class=\"btn\" href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/hierarchy\/data-analytics-ki\" onclick=\"target_econda_article()\" data-track-style=\"clickbtn\" data-track-type=\"link\" data-track-action=\"recoprimary\" target=\"_blank\">Jetzt entdecken<\/a>\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n\t<div class=\"clear\"><\/div>\r\n\t\r\n<\/div><h2><strong>FAQ<\/strong><\/h2>\n<h3>Was ist SQL?<\/h3>\n<p>SQL ist eine Datenbanksprache zur Abfrage, Bearbeitung und Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken.<\/p>\n<h3>Wof\u00fcr steht die SQL Abk\u00fcrzung?<\/h3>\n<p>SQL steht f\u00fcr Structured Query Language, also strukturierte Abfragesprache.<\/p>\n<h3>Ist SQL eine Programmiersprache?<\/h3>\n<p>SQL gilt als Datenbanksprache, nicht als vollwertige Programmiersprache. Sie dient der Datenverwaltung, nicht der Ablaufsteuerung.<\/p>\n<h3><strong>Muss man Programmierer:in sein, um SQL zu lernen?<\/strong><\/h3>\n<p>Nein. SQL ist vergleichsweise leicht verst\u00e4ndlich und gerade f\u00fcr Fachbereiche ein guter Einstieg in datengetriebene Arbeit. Viele Nutzer:innen lernen SQL &#8222;on the job&#8220;.<\/p>\n<h3><strong>Was ist der Unterschied zwischen SQL und NoSQL?<\/strong><\/h3>\n<p>SQL wird f\u00fcr <strong>relationale<\/strong> Datenbanken verwendet (mit festen Tabellenstrukturen). NoSQL (\u201eNot Only SQL\u201c)-Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra arbeiten beispielsweise <strong>dokumentenbasiert<\/strong> oder mit anderen flexiblen Strukturen \u2013 oft f\u00fcr unstrukturierte Daten.<\/p>\n<h3><strong>Ist SQL noch zeitgem\u00e4\u00df?<\/strong><\/h3>\n<p>Ja. Auch im Zeitalter von Big Data, Cloud und KI ist SQL nach wie vor unverzichtbar \u2013 in klassischen Datenbanken ebenso wie in modernen Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, BigQuery, Azure SQL).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SQL Was ist SQL? Definition SQL (Structured Query Language) ist eine international standardisierte Datenbanksprache zur Verwaltung und Abfrage relationaler Datenbanken. Sie dient dazu, Daten abzufragen, zu speichern, zu ver\u00e4ndern, zu analysieren und gezielt auszuwerten \u2013 effizient und strukturiert. Wof\u00fcr wird SQL genutzt? SQL ist das zentrale Werkzeug, um mit relationalen Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL, SQL-Server<\/p>\n<div class=\"pageReadMore\"><i class=\"fa fa-angle-right\"><\/i><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/glossar\/sql\/\" title=\"Beitrag lesen\">Beitrag lesen<\/a><\/div>\n","protected":false},"author":148,"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_lmt_disableupdate":"yes","_lmt_disable":"","footnotes":""},"glossary-categories":[6871,6428],"glossary-tags":[],"glossary-languages":[],"class_list":{"0":"post-34046","1":"glossary","2":"type-glossary","3":"status-publish","5":"glossary-categories-controlling","6":"glossary-categories-data-ki"},"post_title":"SQL","post_content":"<h1><strong>SQL<\/strong><\/h1>\r\n<h2><strong>Was ist SQL? Definition<\/strong><\/h2>\r\n<strong>SQL (Structured Query Language)<\/strong> ist eine international standardisierte Datenbanksprache zur Verwaltung und Abfrage relationaler Datenbanken. 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Im Vergleich zu Python oder Excel liegt der Fokus von SQL st\u00e4rker auf strukturierten Datenabfragen innerhalb gro\u00dfer Datenbanksysteme:\r\n\r\n&nbsp;\r\n<table>\r\n<tbody>\r\n<tr>\r\n<td><strong>Tool<\/strong><\/td>\r\n<td><strong>Typischer Einsatzbereich<\/strong><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>SQL<\/td>\r\n<td>Abfragen und Strukturierung relationaler Datenbanken<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>Python<\/td>\r\n<td>Datenverarbeitung, Automatisierung, KI-Modelle<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr>\r\n<td>Excel<\/td>\r\n<td>Ad-hoc-Analysen, Tabellenkalkulation, manuelle Eingaben<\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>\r\nOft werden die Tools <strong>kombiniert<\/strong>: SQL f\u00fcr den Datenzugriff, Python f\u00fcr Analyse und Excel f\u00fcr die Visualisierung.\r\n<h2><strong>Relevanz von SQL im Unternehmen<\/strong><\/h2>\r\nSQL ist in nahezu jedem datengetriebenen Bereich im Einsatz: Ob Controlling, Vertrieb, IT, Data Analytics oder Business Intelligence \u2013 \u00fcberall dort, wo strukturierte Daten vorliegen, ist SQL das Fundament. F\u00fcr viele Rollen geh\u00f6rt der Umgang mit SQL mittlerweile zur Grundkompetenz im Datenkontext.\r\n<h2><strong>Praxisbeispiel<\/strong><\/h2>\r\nEine Personalabteilung m\u00f6chte wissen, wie viele Mitarbeitende in den letzten zw\u00f6lf Monaten intern die Abteilung gewechselt haben. Mit einem einfachen SQL-Query kann aus der HR-Datenbank genau diese Information abgerufen werden \u2013 ohne Export oder manuelle Filterung in Excel.\r\n<h2>Vorteile der Datenbanksprache SQL<\/h2>\r\nDie weite Verbreitung und Standardisierung machen SQL zu einer unverzichtbaren Sprache im Umgang mit strukturierten Daten. Wichtige Vorteile sind:\r\n<ul>\r\n \t<li><strong>Standardisiert:<\/strong> SQL ist international anerkannt und wird von allen g\u00e4ngigen Datenbankmanagementsystemen unterst\u00fctzt<\/li>\r\n \t<li><strong>Einfach erlernbar:<\/strong> Klare Syntax und logischer Aufbau erleichtern den Einstieg<\/li>\r\n \t<li><strong>Effizient:<\/strong> Gro\u00dfe Datenmengen lassen sich schnell und gezielt abfragen<\/li>\r\n \t<li><strong>Flexibel:<\/strong> Komplexe Datenverkn\u00fcpfungen und -operationen sind m\u00f6glich<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<h2>Typische Missverst\u00e4ndnisse rund um SQL<\/h2>\r\nObwohl SQL weit verbreitet ist, kommt es h\u00e4ufig zu Missverst\u00e4ndnissen:\r\n<ul>\r\n \t<li><strong>SQL ist keine klassische Programmiersprache:<\/strong> Sie dient prim\u00e4r der Datenmanipulation, nicht der Logiksteuerung<\/li>\r\n \t<li><strong>SQL ist nicht gleich Datenbank:<\/strong> SQL ist die Sprache, mit der auf Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zugegriffen wird<\/li>\r\n \t<li><strong>SQL ist nicht veraltet:<\/strong> Trotz seines Alters ist SQL hochaktuell und wird kontinuierlich weiterentwickelt<\/li>\r\n<\/ul>\r\n[pods name=\"seminartipp\" slug=\"34001\" template=\"Seminartipp\"]\r\n<h2><strong>FAQ<\/strong><\/h2>\r\n<h3>Was ist SQL?<\/h3>\r\nSQL ist eine Datenbanksprache zur Abfrage, Bearbeitung und Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken.\r\n<h3>Wof\u00fcr steht die SQL Abk\u00fcrzung?<\/h3>\r\nSQL steht f\u00fcr Structured Query Language, also strukturierte Abfragesprache.\r\n<h3>Ist SQL eine Programmiersprache?<\/h3>\r\nSQL gilt als Datenbanksprache, nicht als vollwertige Programmiersprache. 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