Die Ver\u00e4nderungen in unserer Wirtschaft sind seit Jahren enorm. Insbesondere die Einfl\u00fcsse der Digitalisierung machen sich unaufhaltsam in Unternehmen bemerkbar. Seit einigen Jahren ist das Stichwort Big Data in Aller Munde. Zahlreiche Unternehmen besch\u00e4ftigen sich mit dem Thema Business Intelligence, um die vorhandenen Daten im Haus zu optimieren bzw. weitere Daten zu generieren. H\u00e4ufig angetrieben von dem Wunsch, die Vielfalt der Systeme zu vereinheitlichen und damit f\u00fcr die Zukunft besser aufgestellt zu sein.<\/p>\n
Vor diesem Hintergrund sehe ich zwei Bewegungen, die ausschlaggebend sind f\u00fcr die Besch\u00e4ftigung mit dem Thema Big Data:<\/p>\n
Zum einen die Komplexit\u00e4t<\/strong>. Zunehmend komplexe Situationen fordern eine st\u00e4rkere Vernetzung der Fachgebiete, was bei einigen der handelnden Personen Verunsicherung ausl\u00f6st. Es wird immer schwieriger, sich einen vollst\u00e4ndigen und vor allem verl\u00e4sslichen \u00dcberblick \u00fcber die aktuelle Situation zu verschaffen.<\/p>\n Die Risiken bei Entscheidungen nehmen zu und so w\u00e4chst auch das Gef\u00fchl der Unsicherheit bei einzelnen Manager:innen. Um dieses Gef\u00fchl der Unsicherheit zu reduzieren, werden zunehmend Daten gesammelt und analysiert. Doch Datensammlung allein kann keine Sicherheit generieren.<\/p>\n Die zweite Bewegung, die dies beg\u00fcnstigt, ist die IT-Technik<\/strong>. Rechner und Software sind heute in der Lage, unvorstellbare Datenmengen wesentlich schneller zu verarbeiten als fr\u00fcher. Diese M\u00f6glichkeit l\u00e4sst die Begehrlichkeiten des Managements hinsichtlich der Datenanalyse deutlich wachsen. Es werden daher immer mehr Daten erfasst und die technischen M\u00f6glichkeiten werden in den kommenden Jahren noch weiter zunehmen.<\/p>\n Wir erleben momentan eine Situation, in der die Datenmengen in die H\u00f6he schie\u00dfen und unsere Rechner keine M\u00fche haben, diese Mengen in kurzer Zeit zu verarbeiten. Die Digitalisierung wird die Grenzen hinsichtlich Datenhaltung und den M\u00f6glichkeiten der Datenverarbeitung revolutionieren. Um von diesen Datenmengen profitieren zu k\u00f6nnen, muss allerdings gekl\u00e4rt werden, welche Aussagen \/ Botschaften sich aus den Zahlen ergeben. Die Zahlen alleine leisten diese Aufgabe nicht. Wenn wir von qualitativ hochwertigen Daten ausgehen, brauchen wir unbedingt Menschen, die mit diesen Daten umgehen k\u00f6nnen. Sie legen fest, welche Zahlen \/ Kennzahlen sinnvoll sind, wie diese dargestellt werden sollen und welche Schl\u00fcsse sich daraus ergeben. Erst dann werden aus Zahlenkolonnen relevante Steuerungsinformationen f\u00fcr die Entscheider:innen. Diese Verwandlung leistet der:die Controller:in!<\/p>\n Die Aufgaben von Controller:innen werden sich durch die Digitalisierung ver\u00e4ndern. Die Bedeutung des Controllings wird sich nach meiner Einsch\u00e4tzung erh\u00f6hen. Ich gehe davon aus, dass die Digitalisierung die Verf\u00fcgbarkeit und Darstellung von Daten erheblich verbessern und vereinfachen wird. Controller:innen m\u00fcssen sich k\u00fcnftig nicht mehr um die Qualit\u00e4t der Daten sorgen und durch zeitraubende Betrachtungen oder Plausibilisierung deren Qualit\u00e4t sicherstellen. Ebenso wird der Aufwand f\u00fcr eine hochwertige Darstellung reduziert, weil automatische Systeme die Arbeit erleichtern oder gar abnehmen.<\/p>\n Die Aufgabe von Controller:innen wird die gezielte Auswahl der Daten, deren analytische Bearbeitung sowie die Zuordnung zu den Gesch\u00e4ftsvorf\u00e4llen sein. Er:Sie sorgt mit seinen F\u00e4higkeiten f\u00fcr eine Ordnung im Daten-Chaos und entlastet das Management. Das Bild von Lots:innen im Datendschungel wird schon seit einiger Zeit gepr\u00e4gt und gewinnt durch die Digitalisierung nur neue Bedeutung. Controller:innen sollen den \u00dcberblick \u00fcber die Zahlenwerke haben, diese aktiv gestalten und die daraus gezogenen R\u00fcckschl\u00fcsse und Empfehlungen aktiv in das Management tragen. Networking bekommt eine neue Bedeutung: Controller:innen m\u00fcssen mit den verschiedenen Fachbereichen und dem Management vertrauensvoll und auf Augenh\u00f6he zusammenarbeiten k\u00f6nnen. Dazu geh\u00f6rt ein sehr gutes Verst\u00e4ndnis der Aufgaben und Prozesse in den jeweiligen Gesch\u00e4ftsbereichen, sowie eine gute Kenntnis der Marktsituation in der sich das Unternehmen befindet. Zum Big-Data-Gesamtbild geh\u00f6ren neben den internen Zahlen auch solche von Wirtschaftsinstituten, Verb\u00e4nden und anderen nutzbaren Quellen. Der sinnvolle Abgleich dieser Daten mit den eigenen wird eine wichtige Aufgabe.<\/p>\n Die Herausforderung des Controllings wird darin bestehen, aus der Flut der verf\u00fcgbaren Daten, die f\u00fcr das Unternehmen relevanten herauszufiltern und diese \u00fcbersichtlich f\u00fcr die Entscheidenden aufzubereiten. Bei der Datenbeschaffung, -haltung und -bearbeitung wird das Controlling sehr eng mit den Spezialist:innen in der IT zusammenarbeiten. Die beiden Fachbereiche werden bei dieser Aufgabe immer enger miteinander verwoben. Die rasante Geschwindigkeit des technologischen Wandels und die stetig wachsende Datenflut lassen sich vermutlich nur so erfolgreich bew\u00e4ltigen.<\/p>\n Gleichzeitig wird sich Controlling weiter spezialisieren, um als Business Partner sehr nah an den jeweiligen Entscheidenden zu sein. Da er f\u00fcr ihn die Daten in Reports aufbereitet, muss er die Herausforderungen des Fachbereichs verstehen und nachvollziehen k\u00f6nnen. Die Dynamik in den M\u00e4rkten wird die Anforderungen an die Anpassungsf\u00e4higkeit weiter erh\u00f6hen. F\u00fcr diese Ver\u00e4nderungen sollen Controller:innen dem Management mit Datenmodellen zur Seite stehen und helfen, die Weichen f\u00fcr die Zukunft richtig zu stellen. Entsprechend wird er sich deutlich weniger mit den Daten der Vergangenheit besch\u00e4ftigen. Die vorhandenen Daten kann er nutzen, um Zukunftsszenarien und Simulationen aufzubauen. Gemeinsam mit dem Management k\u00f6nnen Controller:innen Strategien f\u00fcr die Zukunft gestalten, wenn er bereit ist, seine Sichtweise \u00e4ndern: Agieren r\u00fcckt in seinen Fokus!<\/p>\n Das Gesamtbild verdeutlicht, dass Zahlen alleine keinen Vorteil bieten. Ganz im Gegenteil: die Datenflut ist f\u00fcr viele Unternehmen sogar ein enormes Risiko. Es besteht die Gefahr, sich gutgl\u00e4ubig Daten zu unterwerfen, ohne deren Bedeutung zu kennen. Deswegen braucht es Personen, die Daten kritisch hinterfragen und dann korrekte und erfolgversprechende Antworten suchen\/finden.<\/p>\n Wenn das Controlling diese Aufgabe \u00fcbernimmt, wird neben dem technischen Verst\u00e4ndnis auch seine sozialen F\u00e4higkeiten ausgebaut werden m\u00fcssen. Kommunikation wird der Schl\u00fcssel zum Erfolg. Pr\u00e4zise Reports und \u00fcberzeugendes Auftreten helfen das Management zu begeistern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Ver\u00e4nderungen in unserer Wirtschaft sind seit Jahren enorm. Insbesondere die Einfl\u00fcsse der Digitalisierung machen sich unaufhaltsam in Unternehmen bemerkbar. Seit einigen Jahren ist das Stichwort Big Data in Aller Munde. Zahlreiche Unternehmen besch\u00e4ftigen sich mit dem Thema Business Intelligence, um die vorhandenen Daten im Haus zu optimieren bzw. weitere Daten zu generieren. H\u00e4ufig angetrieben<\/p>\nKompetenz der Zukunft: Datenanalyse<\/h2>\n
Das zuk\u00fcnftige Controller:innen-Profil<\/h2>\n
Controller:innen als Lots:innen und Berater:innen<\/h2>\n
Herausforderung: Datenflut bew\u00e4ltigen<\/h2>\n
Verzahnung mit den operativen Business-Einheiten<\/h2>\n
Die \u201eDaten-Versteher:innen\u201d<\/h2>\n