Big Data<\/a>, Business Intelligence u.v.a., oft mit alt bekannte Inhalten versehen, in den Fokus der Controllingaufgaben ger\u00fcckt.<\/p>\nWas ist neu beim Datenmanagement im Controlling?<\/h2>\n
Grunds\u00e4tzlich neu ist die rasante Entwicklung zu immer mehr digitalen Informationen in unterschiedlichsten Formaten.<\/p>\n
Die zielgerichtete Aufbereitung der Daten ist jedoch durch die IT-Organisationen in den Unternehmen nicht zu \u00fcbernehmen, da ein enger Zusammenhang zu den inhaltlichen Aussagen dieser Daten besteht und eine hohe Flexibilit\u00e4t gefordert ist. Dazu bedarf es unter anderem Kenntnisse \u00fcber die ablaufenden Unternehmensprozesse.<\/p>\n
Das hat zur Folge, dass die Controllerinnen und Controller insbesondere im dezentralen Controlling immer mehr Selfservice-Zugriffe auf entscheidungsrelevante Informationen bew\u00e4ltigen m\u00fcssen. Das wiederum bringt einen gestiegenen Bedarf an gut ausgebildeten Controllerinnen und Controller in bisher klassischen Themen der Wirtschaftsinformatik mit sich.<\/p>\n
Wie werden von den Empf\u00e4ngern akzeptierte Berichte erstellt?<\/h2>\n
Uralt ist die Frage wie m\u00fcssen Berichte aussehen, damit sie bei den Empf\u00e4ngern der Informationen wahrgenommen und akzeptiert werden. Eine eindeutige Antwort darauf gibt es nicht. Die diesbez\u00fcglichen individuellen Anspr\u00fcche sind zu vielf\u00e4ltig und verhalten sich dynamisch.<\/p>\n
Eine Form der Berichterstattung in f\u00fchrungsgerechten Informationssystemen ist der Standardbericht mit festen Konventionen bei der Gestaltung. Zu deren Erstellung gibt es auf dem Markt \u00fcberaus zahlreiche Softwareprodukte, die allesamt mit ihrer angeblich hohen Flexibilit\u00e4t und Gestaltungsvielfalt beworben werden.<\/p>\n
Bei den Bedarfsberichten, Adhoc-Berichten oder Abweichungsberichten funktioniert dies in der Praxis \u00fcberwiegend nicht.<\/p>\n
Hier ist Excel mit seinen<\/p>\n
\n- Datenmodellen zum Cubemanagement,<\/li>\n
- den M\u00f6glichkeiten mit externen Measures zu arbeiten,<\/li>\n
- den Automatisierungen mit Visual Basic<\/li>\n
- seinen Power-Business-Intelligence-Tools,<\/li>\n
- und den Interaktionen innerhalb der Office-Familie<\/li>\n
- sowie den Verbindungen zum Power BI Desktop und anderen interaktiven Datenvisualisierungen das Controllinginstrument schlechthin.<\/li>\n<\/ul>\n
Excel ist nicht gleich Excel<\/h2>\n
F\u00fcr ein effektives Datenmanagement, welches den heutigen Anforderungen im Controlling gen\u00fcgt, m\u00fcssen mehrere m\u00e4chtige Bereiche von Excel eingesetzt und somit beherrscht werden:<\/p>\n
\n- Grundlagenkenntnise von Datenbanken (Schl\u00fcssel, Datenfelder und Datens\u00e4tze)<\/li>\n
- Funktionen und Formeln (Cubefunktionen, Datenbankfunktionen, Matrixfunktionen, strukturierte Verweise, Spezialfilter, Pivot-Tabellen und – Charts u.a.)<\/li>\n
- Visual Basic (Objektmanagement, Variablen, Schleifen, Module, UserForms u.a.)<\/li>\n
- Power Pivot (Aufbau von Dashboard, DAX \u2013 Data Analysis Expressions, externe Measures, KPI \u2013 Key Performance Indicators)<\/li>\n
- Query und Power Query ( Treiberverwaltung, intelligente Tabellen, Internet- Intranetverbindungen, ausgew\u00e4hlte Befehle der M-Sprache, Aufbau von Abfragen)<\/li>\n
- Zugriff auf lokale und Cloudquellen \u00fcber Netzwerke sowie Funktionen wie Quickmeasures, Gruppierungen, Vorhersagen und Clustering. (PBID \u2013 Power BI Desktop, Tableau, Google Data Studio, SAS u.a.)<\/li>\n<\/ul>\n
Diese Bereiche greifen inhaltlich und technisch ineinander. Insofern ist die Grenze zwischen Controlling und Wirtschaftsinformatik flie\u00dfend. Die Anforderungen an die Controllerinnen und Controller sind daher enorm gestiegen. Zugleich ist deren Arbeit in der Datenmodellierung schneller und interessanter geworden.<\/p>\n
F\u00fcr moderne Firmen und Unternehmen mit globalem Aktionskreis eine Voraussetzung um erfolgreich zu sein.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Digitalisierung im Controlling: Komplexe Datenaufbereitung und automatisierte Berichte im Controlling Ausgangssituation Im Controlling laufen die Daten des Rechnungswesens und anderer Quellen zusammen. Ohne diese Daten ist kein Controlling m\u00f6glich. Sie sind der Kern jeder theoretischen und praktischen Controllingbetrachtung. Unterschiedliche Datenstrukturen sind eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr das Controlling. Die Datenquellen sind \u00fcberwiegend unterschiedlich strukturiert und stammen<\/p>\n