{"id":22741,"date":"2023-03-03T08:54:02","date_gmt":"2023-03-03T07:54:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/?p=22741"},"modified":"2023-03-03T08:54:02","modified_gmt":"2023-03-03T07:54:02","slug":"data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/berufe\/data-scientist\/","title":{"rendered":"Data Scientist: Gehalt, Aufgaben und Skills"},"content":{"rendered":"<p>Gro\u00dfe Datenmengen zu strukturieren und sie dadurch in n\u00fctzliche Informationen zu verwandeln \u2013 das ist die Hauptaufgabe eines Data Scientist. Als Spezialist f\u00fcr Daten und Datenbez\u00fcge erstellt er aus blo\u00dfen Zahlen sinnvolle Prognosen f\u00fcr die Zukunft und gibt dem Unternehmen Handlungsempfehlungen.<\/p>\n<h2>Data Scientist: Key Facts<\/h2>\n<div class=\"scroll-shadow\">\n<div class=\"scroll-shadow__shadow scroll-shadow__shadow--left\"><\/div>\n<div class=\"scroll-shadow__shadow scroll-shadow__shadow--right\"><\/div>\n<div class=\"scroll-shadow__content\">\n<table class=\"table table-facts\" style=\"width: 100%; margin-bottom: 40px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"vertical-align: middle; text-align: center; padding: 0; min-width: 90px;\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blog\/wp-content\/plugins\/seminartipp\/svgs\/Ausbildung.svg\" width=\"50px\" height=\"50px\" \/><\/td>\n<td style=\"padding: 15px 20px;\">\n<div style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; margin-bottom: 5px;\">Ausbildung<\/div>\n<ul>\n<li>Masterstudium Data Science, Informatik oder Mathematik<\/li>\n<li>Berufserfahrung von Vorteil<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"vertical-align: middle; text-align: center; padding: 0; min-width: 90px;\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blog\/wp-content\/plugins\/seminartipp\/svgs\/Hard-Skills.svg\" width=\"50px\" height=\"50px\" \/><\/td>\n<td style=\"padding: 15px 20px;\">\n<div style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; margin-bottom: 5px;\">Hard Skills<\/div>\n<ul class=\"inner-text-seminartipp\">\n<li>Programmieren (v. a. Python &amp; R)<\/li>\n<li>Statistik, Stochastik &amp; Analysis<\/li>\n<li><span style=\"font-family: inherit; font-size: inherit;\">BWL<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"vertical-align: middle; text-align: center; padding: 0; min-width: 90px;\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blog\/wp-content\/plugins\/seminartipp\/svgs\/Weiterbildung.svg\" width=\"50px\" height=\"50px\" \/><\/td>\n<td style=\"padding: 15px 20px;\">\n<div style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; margin-bottom: 5px;\">Weiterbildung<\/div>\n<ul class=\"inner-text-seminartipp\">\n<li>Weiterbildungen zu den Themen Programmieren, Big Data, Smart Data und KI<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"vertical-align: middle; text-align: center; padding: 0; min-width: 90px;\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blog\/wp-content\/plugins\/seminartipp\/svgs\/Soft-Skills.svg\" width=\"50px\" height=\"50px\" \/><\/td>\n<td style=\"padding: 15px 20px;\">\n<div style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; margin-bottom: 5px;\">Soft Skills<\/div>\n<ul class=\"inner-text-seminartipp\">\n<li>Kommunikationstalent<\/li>\n<li>\u00dcberzeugungskraft<\/li>\n<li>sehr gute Englischkenntnisse<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"vertical-align: middle; text-align: center; padding: 0; min-width: 90px;\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blog\/wp-content\/plugins\/seminartipp\/svgs\/Gehalt.svg\" width=\"50px\" height=\"50px\" \/><\/td>\n<td style=\"padding: 15px 20px;\">\n<div style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; margin-bottom: 5px;\">Gehalt<\/div>\n<ul class=\"inner-text-seminartipp\">\n<li>durchschnittlich rund 52.000 bis 64.000 Euro brutto\/Jahr<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"vertical-align: middle; text-align: center; padding: 0; min-width: 90px;\"><img decoding=\"async\" src=\"\/blog\/wp-content\/plugins\/seminartipp\/svgs\/Verwandte-Berufe.svg\" width=\"50px\" height=\"50px\" \/><\/td>\n<td style=\"padding: 15px 20px;\">\n<div style=\"font-size: 16px; font-weight: 600; margin-bottom: 5px;\">Verwandte Berufe<\/div>\n<ul class=\"inner-text-seminartipp\">\n<li>Data Analyst<\/li>\n<li><span style=\"font-family: inherit; font-size: inherit;\">Data Engineer<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Was ist ein Data Scientist? Definition<\/h2>\n<p><strong>Unstrukturierte Rohdaten zu analysieren, daraus eine strukturierte Datenbasis zu schaffen und diese systemisch auszuwerten<\/strong> \u2013 das ist die Aufgabe eines Data Scientist, zu Deutsch Datenwissenschaftler. Er setzt die Daten zueinander in Relation, stellt Bez\u00fcge her und erkennt Muster.<\/p>\n<p>So verwandelt er lose Datens\u00e4tze in sinnvolle und n\u00fctzliche Informationen. Anschlie\u00dfend bewertet er diese unter betriebswirtschaftlichen Gesichtspunkten. Welche Daten die Grundlage f\u00fcr die Analyse sind und welche Analysemethoden sich daf\u00fcr eignen, h\u00e4ngt von diversen Faktoren ab. Den gr\u00f6\u00dften Einfluss hat aber in jedem Fall das <strong>Ziel der Datenanalyse<\/strong>.<\/p>\n<p>Der Data Scientist studiert die Daten nicht nur einmalig, sondern fortlaufend. Er trackt Datenentwicklungen und kann darauf aufbauend <strong>Prognosen und Trends f\u00fcr die Zukunft erstellen sowie gesch\u00e4ftsf\u00f6rderliche Empfehlungen abgeben<\/strong>. Damit liefert er dem Unternehmen datenbasierte Informationen (Smart Data), die f\u00fcr diverse Firmenentscheidungen und den wirtschaftlichen Erfolg des Unternehmens relevant sein k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Data Scientists findet man <strong>oft<\/strong> <strong>im E-Commerce<\/strong>, wo sie etwa die Daten eines Onlineshops analysieren oder sich der datenbasierten personalisierten Werbung widmen. Aber auch in der Logistik, der Industrie, der Energiebranche und der Medizinbranche ist diese Berufsgruppe auf dem Vormarsch.<\/p>\n<blockquote><p><strong>Data Analyst vs. Data Scientist vs. Data Engineer: Was ist der Unterschied?<\/strong><\/p>\n<p>Der Data Engineer ist daf\u00fcr zust\u00e4ndig, Daten aus einer Datenmenge zu ziehen. Er designt, entwickelt und pflegt Datenbanken, die mit den zuvor gewonnen Daten best\u00fcckt werden. Der <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/future-jobs-classes\/data-analyst?akttyp=direkt&amp;aktnr=84834&amp;wnr=04393689\">Data Analyst<\/a> nimmt diese Daten und analysiert sie, oft um aktuelle Probleme zu l\u00f6sen. Auch Data Mapping geh\u00f6rt zu seinen Aufgaben. Der Data Scientist besch\u00e4ftigt sich nicht nur mit der Analyse der Daten, sondern auch damit \u2013 basierend auf der Datenanalyse \u2013 Chancen sowie Potenziale f\u00fcr die Zukunft zu finden und m\u00f6gliche Trends aufzusp\u00fcren. Den h\u00f6chsten Studienabschluss ben\u00f6tigt der Data Scientist.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Was macht ein Data Scientist? Aufgaben<\/h2>\n<p><strong>Die Arbeitsgrundlage des Data Scientist ist Big Data \u2013<\/strong> eine gro\u00dfe, meist un\u00fcbersichtliche Datenmenge. Diese Daten k\u00f6nnen aus unterschiedlichen Quellen stammen \u2013 je nachdem, was das Ziel der Datenanalyse sein soll. Dabei arbeitet er stets nach <strong>wissenschaftlichen Standards<\/strong> und mit fortschrittlichen Analysemethoden. Zu seinen Aufgaben z\u00e4hlen:<\/p>\n<ul>\n<li>Datenerhebung (Data Sourcing)<\/li>\n<li>Erstellung von Tests (z. B. A\/B-Tests) f\u00fcr die Datenerhebung<\/li>\n<li>Zusammenf\u00fchrung von Daten<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34069\">Datenanalyse<\/a><\/li>\n<li>Datenbereinigung (Data Cleaning)<\/li>\n<li>Erstellung von Prognosen und Empfehlungen basierend auf der Datenanalyse (<a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/4788\">Predictive Analytics<\/a>)<\/li>\n<li>Risikoberatung<\/li>\n<li>Validierung der Daten und der erstellten Prognosen<\/li>\n<li>Monitoring &amp; Tracking der Datensets<\/li>\n<li>Datenaufbereitung<\/li>\n<li>Visualisierung der Daten &amp; Informationsdesign<\/li>\n<li>Weitergabe der Analyseergebnisse an Teammitglieder und Vorgesetzte<\/li>\n<li>Kenntnisse der strategischen und operativen Prozesse des Unternehmens<\/li>\n<li>Optimierung bestehender Analysemethoden und Algorithmen<\/li>\n<li>Mit steigender Berufserfahrung: \u00dcbernahme von Personalverantwortung, etwa als Team Lead<\/li>\n<\/ul>\n<p>Hier ist auch noch zu erw\u00e4hnen, dass die <strong>konkreten Aufgaben des Data Scientist stark von der Branche, in der er arbeitet, abh\u00e4ngig sind<\/strong>. Es k\u00f6nnen also durchaus branchenbedingt spezifische Aufgaben hinkommen oder wegfallen. So k\u00f6nnen Datenwissenschaftler z. B. als Teil eines Projektmanagements agieren oder im Kundenbeziehungsmanagement eingesetzt werden.<\/p>\n<blockquote><p><strong>Spezialisieren Sie sich!<\/strong><\/p>\n<p>Das Arbeitsfeld des Datenwissenschaftlers ist breitgef\u00e4chert. Aus diesem Grund bieten sich Spezialisierungen an. So lernen Sie nicht nur wertvolle Dinge dazu, Sie haben als spezialisierte Fachkraft auch hervorragende Aufstiegschancen. Wie Sie das erreichen? Mit Weiterbildungen in einem Spezialgebiet der Data Science.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Welche Skills braucht ein Data Scientist?<\/h2>\n<p>Ein Data Scientist ist eine hochqualifizierte Arbeitskraft, die dem Unternehmen sehr von Nutzen sein kann \u2013 insbesondere in wirtschaftlicher Hinsicht. Er muss deshalb <strong>ein ganzes Set an fachlichen und pers\u00f6nlichen F\u00e4higkeiten<\/strong> mitbringen.<\/p>\n<h3>Hard Skills<\/h3>\n<p>Das Aufgabenfeld des Data Scientists ist umfangreich. Deshalb werden <strong>einige fachliche Skills verlangt<\/strong>, wenn man in diesen verantwortungsvollen Job einsteigen will.<\/p>\n<ul>\n<li>Fundierte <strong>Mathematikkenntnisse<\/strong>, insbesondere in den Bereichen Statistik, Stochastik &amp; Analysis<\/li>\n<li>Gute <strong>Programmierkenntnisse<\/strong>, insbesondere <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34203\">Python<\/a>, R und Java<\/li>\n<li>Grundlagen der <strong>Softwareentwicklung<\/strong><\/li>\n<li>Versierter Umgang mit <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34205\"><strong>SQL-Datenbanken<\/strong><\/a><strong> und Software-Tools<\/strong> wie z. B. SAS oder SPSS<\/li>\n<li>Erfahrung mit Big Data und <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34359\">Data Management<\/a><\/li>\n<li>Erfahrung mit <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34096\">KI<\/a>, Machine Learning, Deep Learning und NLP<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/3545\"><strong>Betriebswirtschaftliches Wissen<\/strong><\/a> und allgemeines Business-Knowhow<\/li>\n<li>Sicherer Umgang mit Tools zur <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34168\">Datenvisualisierung<\/a> (z. B. Tableau)<\/li>\n<li>Grundlagen des Informationsdesigns<\/li>\n<li>Strategisches Knowhow<\/li>\n<li>Erfahrung im <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/9614\">Prozessmanagement<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/8775\">Projektmanagement<\/a><\/li>\n<li>Fachspezifisches Wissen je nach Branche<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Soft Skills<\/h3>\n<p>Folgende<strong> Soft Skills <\/strong>sind f\u00fcr diesen Beruf unerl\u00e4sslich:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Hervorragende <\/strong><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/8182\"><strong>Kommunikationsf\u00e4higkeiten<\/strong><\/a>, um Erkenntnisse sowie Prognosen dem Team und dem Management klar vermitteln zu k\u00f6nnen<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/5796\">Souver\u00e4nes, <strong>selbstbewusstes Auftreten<\/strong><\/a><\/li>\n<li><strong>Gute <\/strong><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/8842\"><strong>rhetorische Kenntnisse<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/8532\">\u00dcberzeugungskraft<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/9648\">Verhandlungssicherheit<\/a><\/li>\n<li>Proaktive Probleml\u00f6sungskompetenz<\/li>\n<li>Strukturiertes und gleichzeitig agiles Arbeiten<\/li>\n<li><strong>Analytisches, logisches und kritisches Denken<\/strong><\/li>\n<li>F\u00e4higkeit zum Erkennen von Zusammenh\u00e4ngen<\/li>\n<li>Teamf\u00e4higkeit<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/9592\">Kreativit\u00e4t<\/a><\/li>\n<li>Wissbegierde und Motivation, sich laufend weiterzubilden<\/li>\n<li>Sehr gute Englischkenntnisse<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-22745 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/data-scientist-auflockerung-800-384-filter.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"384\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/data-scientist-auflockerung-800-384-filter.png 800w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/data-scientist-auflockerung-800-384-filter-150x72@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/data-scientist-auflockerung-800-384-filter-150x72.png 150w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/data-scientist-auflockerung-800-384-filter-702x336.png 702w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/data-scientist-auflockerung-800-384-filter-300x144@2x.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h2>Data Scientist: Ausbildung &amp; Weiterbildung<\/h2>\n<p>Um als Data Scientist Fu\u00df fassen zu k\u00f6nnen, muss man eine <strong>umfangreiche Ausbildung absolvieren und sich zudem fortlaufend weiterbilden<\/strong>. Nur so kann man in dieser schnelllebigen und entwicklungsfreudigen Branche dauerhaft erfolgreich sein.<\/p>\n<h3>Ausbildung zum Data Scientist<\/h3>\n<p>Data Scientist kann man auf verschiedenem Wege werden. F\u00fcr die meisten Stellen ist jedoch, unabh\u00e4ngig vom konkreten Ausbildungsweg, in der Regel der <strong>Abschluss eines Masterstudiums<\/strong> notwendig, manchmal sogar ein Doktoratsstudium.<\/p>\n<p>Es gibt seit einigen Jahren <strong>spezielle Data-Science-Studieng\u00e4nge, die einen dezidiert auf diesen Beruf vorbereiten<\/strong>. Solche Studien sind vorwiegend interdisziplin\u00e4r aufgebaut und widmen sich in erster Linie den Fachbereichen Mathematik, Informatik und Statistik. Mit fortlaufender Studienzeit werden auch die Gebiete KI, Machine Learning etc. immer wichtiger.<\/p>\n<p>Alternativ bieten sich ein <strong>Informatik-, Wirtschaftsinformatik-, Mathematik- oder auch Physikstudium<\/strong> als Grundlage an. Darauf aufbauend oder zus\u00e4tzlich zum Studium kann ein Masterabschluss in Data Science erfolgen.<\/p>\n<p>Es sind aber l\u00e4ngst nicht alle heutigen Data Scientists studierte Datenwissenschaftler. <strong>Viele sind <\/strong><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/berufe\/quereinsteiger\/\"><strong>Quereinsteiger<\/strong><\/a>, die sich erst im Berufsleben auf den Bereich Data Science spezialisiert haben. Das h\u00e4ngt vor allem damit zusammen, dass der Studiengang Data Science noch nicht lange existiert. Mit einem Informatikstudium, passenden Data-Science-Weiterbildungen und gen\u00fcgend Berufserfahrung in diesem Job arbeiten zu k\u00f6nnen, ist also allemal m\u00f6glich.<\/p>\n<h3>Data Scientist: Weiterbildung &amp; Kurse<\/h3>\n<p>Das Berufsfeld Data Science ist im st\u00e4ndigen Wandel. Laufend gibt es Weiterentwicklungen \u2013 da sollte man stets am aktuellen Stand bleiben! <strong>Data-Science-Weiterbildungen und Kurse im Umfeld der Data Science<\/strong> sind daher unerl\u00e4sslich. Folgende Themen bieten sich f\u00fcr Weiterbildungen an:<\/p>\n<ul>\n<li>Programmierung (z. B. <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34204\">Python<\/a>)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/31561\">Smart Data<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34219\">KI<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34277\">Machine Learning<\/a> (z. B. auch <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34947\">ChatGPT<\/a>) &amp; NLP<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34355\">Datenanalysetechniken<\/a> &amp; -methoden<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34188\">Praktische Data Science-Coachings<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/30196\">Business Intelligence<\/a><\/li>\n<li>Weiterbildungen zum Thema Statistik<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34245\">BWL<\/a> &amp; Wirtschaftswissenschaften<\/li>\n<li>Neue Entwicklungen im Bereich Datentechnologien &amp; <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34216\">Datenanalyse<\/a><\/li>\n<li>Datenaufbereitung<\/li>\n<li>Informationsdesign &amp; <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/34159\">Datenvisualisierung<\/a><\/li>\n<li>Verbesserung der <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/7564\">Kommunikationsf\u00e4higkeiten<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/5383\">Rhetorik<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/8715\">Pr\u00e4sentationsskills<\/a> &amp; <a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/9127\">K\u00f6rpersprache<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/9428\">Verhandlungstaktiken<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Will man erst in dieses Berufsfeld einsteigen, sind <strong>Lehrg\u00e4nge und umfangreiche Weiterbildungen<\/strong> im Data-Science-Bereich ideal. So lernt man die Grundlagen dieses Jobs kennen und kann sich zudem weitere n\u00fctzliche Qualifikationen aneignen.<\/p>\n<div class=\"seminartipp\">\r\n\t\r\n\t<div class=\"content-wrapper\">\r\n\t\t\r\n\t\t\t<div class=\"image\">\r\n\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"153\" height=\"102\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/seminartipp-evolve-projektmanagement.jpg\" class=\"attachment-pod size-pod\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/seminartipp-evolve-projektmanagement.jpg 230w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/seminartipp-evolve-projektmanagement-150x100.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 153px) 100vw, 153px\" \/>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\r\n\t\t<div class=\"content\">\r\n\t\t\t<h2>Unsere Seminarempfehlung<\/h2>\r\n\t\t\t<p class=\"h3\">Basistraining UX Management<\/p>\r\n\t\t\t<p>Dieses Seminar vermittelt alle Aspekte der wertsch\u00f6pfenden Rolle von User Experience. Machen Sie sich jetzt praktisch vertraut mit den Methoden, Ihre Kund:innen und Nutzer:innen zu h\u00f6ren, zu analysieren und zu verstehen. Mit der Umsetzung von UX f\u00f6rdern Sie nutzer:innenzentriertes Denken in der gesamten Organisation und minimieren das Risiko von Neuentwicklungen, die am Bedarf vorbeigehen. Das Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie User Experience in Ihre Entwicklungsprozesse integrieren und Stakeholder mit Analyse-Ergebnissen \u00fcberzeugen. So bauen Sie Schritt f\u00fcr Schritt die Grenzen zwischen den Systemen und Touchpoints ab.<\/p>\n<br\/>\r\n\t\t\t<a class=\"btn\" href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/30807?c=Direktinfo&t=30807\" onclick=\"target_econda_article()\" data-track-style=\"clickbtn\" data-track-type=\"link\" data-track-action=\"recoprimary\" target=\"_blank\">Seminar: Basistraining UX Management<\/a>\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n\t<div class=\"clear\"><\/div>\r\n\t\r\n<\/div><h2>Data Scientist: Gehalt<\/h2>\n<p>Ausgebildete Data Scientists sind <strong>begehrte Arbeitskr\u00e4fte<\/strong> am deutschen Arbeitsmarkt. Deshalb setzen die Data-Scientist-Einstiegsgeh\u00e4lter im Vergleich zu anderen Branchen eher h\u00f6her ein. Bei einem Neueinstieg als Junior Data Scientist kann man durchschnittlich mit rund 47.000 \u2013 50.000 Euro brutto j\u00e4hrlich rechnen.<\/p>\n<p>Mit zunehmender Berufserfahrung liegt das Data-Scientist-Gehalt dann bei <strong>durchschnittlich rund 52.000 bis 64.000 Euro brutto pro Jahr<\/strong>. Als Senior Data Scientist mit entsprechender Berufserfahrung und der Absolvierung sinnvoller Data-Science-Weiterbildungen sind weitere Gehaltsspr\u00fcnge obligatorisch. Geh\u00e4lter deutlich jenseits der 65.000 Euro brutto j\u00e4hrlich sind keine Seltenheit, oft n\u00e4hern sie sich den 90.000 bis 100.000 Euro an.<\/p>\n<p>Wie bei jedem Job sind auch hier <strong>diverse Faktoren ausschlaggebend f\u00fcr die konkrete Zahl<\/strong>. Am wichtigsten sind jedoch die Berufserfahrung, die Unternehmensgr\u00f6\u00dfe, die Branche des Unternehmens.<\/p>\n<h2>Wie wird man Data Scientist?<\/h2>\n<p>Grundlage f\u00fcr den Job als Data Scientist ist ein Studium \u2013 meist wird <strong>ein Masterstudium<\/strong> in den Bereichen Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt. Weiterhin bieten Data-Science-Weiterbildungen mit einem vorangegangenen Studium und praktischer Berufserfahrung in der Datenanalyse einen guten Einstiegspunkt in diesen Beruf. Hat man sich einmal etabliert, winken gute Aufstiegschancen \u2013 sogar bis ins obere Management.<\/p>\n<p>Als ausgebildeter Data Scientist haben Sie <strong>\u00e4u\u00dferst gute Jobchancen in diversen Branchen<\/strong>, denn erfahrene Fachkr\u00e4fte werden am Arbeitsmarkt h\u00e4nderingend gesucht. Insbesondere auch spezialisierte Datenwissenschaftler sind gefragt. Dementsprechend gute Voraussetzungen haben Sie, hervorragende Konditionen und ein zufriedenstellendes Gehalt auszuhandeln.<\/p>\n<blockquote><p><strong>Der Frauenanteil im Berufsfeld Data Science ist aktuell noch eher gering. <\/strong><\/p>\n<p>Nur rund 15-22 Prozent der Arbeitnehmerinnen sind weiblich. Allerdings l\u00e4sst sich ein Trend hin zu mehr Frauen in dieses Berufsfeld feststellen.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Data Scientist: Arbeitspl\u00e4tze der Zukunft \u2013 Haufe Akademie<\/h2>\n<p>Wussten Sie, dass der Beruf Data Scientist vom <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2012\/10\/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century\">Harvard Business Review<\/a> als <strong>\u201esexiest Job of the 21st century\u201d <\/strong>gek\u00fcrt wurde? Diese Auszeichnung spricht in Bezug auf die Zukunftsaussichten dieses Berufs wohl f\u00fcr sich. Er z\u00e4hlt ohne Zweifel zu den <strong>vielversprechendsten Jobs im IT-Sektor<\/strong> der kommenden Jahre. Denn mithilfe der Datenwissenschaft lassen sich wirtschaftliche Potenziale der Unternehmen erkennen und im Optimalfall auch aussch\u00f6pfen. Alles dank dem Data Scientist.<\/p>\n<p>Sie interessieren Sie f\u00fcr eine Karriere als Data Scientist und wollen sich mit den passenden Kursen auf diesen Job vorbereiten? Bei uns finden Sie viele <strong>zertifizierte Weiterbildungen f\u00fcr Data Scientists<\/strong> und jene, die es noch werden wollen.<\/p>\n<div>\n<hr \/>\n<p><em>Aus\u00a0Gr\u00fcnden\u00a0der besseren\u00a0Lesbarkeit\u00a0wird im Beitrag auf die gleichzeitige Verwendung weiblicher und m\u00e4nnlicher Sprachformen verzichtet und das generische Maskulinum verwendet. S\u00e4mtliche Personenbezeichnungen gelten gleicherma\u00dfen f\u00fcr alle Geschlechter.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<h2>FAQs: Data Scientist<\/h2>\n<h3>Was macht ein Data Scientist?<\/h3>\n<p>Ein Data Scientist <strong>erhebt, bereinigt, analysiert und interpretiert Daten<\/strong>. Darauf aufbauend gibt er Prognosen und Empfehlungen ab, die f\u00fcr das Unternehmen aus wirtschaftlicher Sicht sehr n\u00fctzlich sein k\u00f6nnen. Er f\u00fchrt au\u00dferdem viele Tests durch, um neue Daten zu erheben und seine Prognosen zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n<h3>Was muss man als Data Scientist k\u00f6nnen?<\/h3>\n<p>Ein Data Scientist braucht <strong>umfassende Mathematik- und Programmierkenntnisse<\/strong> und sollte sich mit Datenbanken, Softwareentwicklung und Betriebswirtschaft auskennen. Zudem sind gute Kommunikationsf\u00e4higkeiten, kritisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise essenziell.<\/p>\n<h3>Wie viel verdient man als Data Scientist?<\/h3>\n<p>Das h\u00e4ngt von der Berufserfahrung, der Ausbildung, der Unternehmensgr\u00f6\u00dfe und der Branche ab. Aber grunds\u00e4tzlich kann man als Data Scientist mit einem Gehalt von <strong>ca. 52.000 bis 64.000 Euro brutto j\u00e4hrlich <\/strong>rechnen. Mit zunehmender Erfahrung steigt auch das Gehalt deutlich.<\/p>\n<h3>Sind Data Scientists gefragt?<\/h3>\n<p>Ja, <strong>Data Scientists sind<\/strong> <strong>sehr gefragt<\/strong>! Als Datenexperten k\u00f6nnen Sie einem Unternehmen n\u00e4mlich von gro\u00dfem Nutzen sein. Daf\u00fcr m\u00fcssen Sie in der Regel einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Studienfach vorweisen und grundlegende F\u00e4higkeiten wie das Programmieren beherrschen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gro\u00dfe Datenmengen zu strukturieren und sie dadurch in n\u00fctzliche Informationen zu verwandeln \u2013 das ist die Hauptaufgabe eines Data Scientist. Als Spezialist f\u00fcr Daten und Datenbez\u00fcge erstellt er aus blo\u00dfen Zahlen sinnvolle Prognosen f\u00fcr die Zukunft und gibt dem Unternehmen Handlungsempfehlungen. Data Scientist: Key Facts Ausbildung Masterstudium Data Science, Informatik oder Mathematik Berufserfahrung von Vorteil<\/p>\n<div class=\"pageReadMore\"><i class=\"fa fa-angle-right\"><\/i><a href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/berufe\/data-scientist\/\" title=\"Beitrag lesen\">Beitrag 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