Teil 4 aus der Praxis-Serie \u201eHinter den agilen Kulissen\u201c \u2013 Ein- und Ausblicke f\u00fcr die agilen Profis von heute und morgen. In der 5-teiligen Blog-Artikel-Reihe geht es um zentrale Werkzeuge und Denkmodelle agiler Arbeit.<\/p>\n
In allen Organisationen unterscheiden sich Mitarbeitende in Bezug auf die Intensit\u00e4t ihrer Kundenbeziehungen. Den direkten Kontakt haben traditionell Vertrieb, Beratung und Service. Interne Funktionen wie Forschung und Entwicklung, aber auch die Strateg:innen in der Unternehmensf\u00fchrung sind \u00fcblicherweise marktferner. Irgendwo dazwischen befinden sich die Akteur:innen, die in agilen Teams Wertsch\u00f6pfung betreiben.<\/p>\n
Schon immer lag es in der DNA agiler Arbeitsformen, im Laufe der Produktentwicklung regelm\u00e4\u00dfig und intensiv Nutzer:innen-Feedback einzufordern. So haben sich die meisten Teams, die komplexe Produkte f\u00fcr ihre Kund:innen bauen, schon l\u00e4ngst von der Wasserfall-Methode, also dem linearen, komplett durchgeplanten Entwicklungsprozess inklusive Lastenheft etc. verabschiedet. Stattdessen findet im Idealfall ein regelm\u00e4\u00dfiger Abgleich zwischen Produzent:innen und Nutzer:innen neuer Produkte statt.<\/p>\n
So weit, so bekannt und \u2013 in vielen F\u00e4llen \u2013 auch erfolgreich erprobt.<\/p>\n
Doch mit zunehmender technologischer Entwicklung in den Bereichen Web-Entwicklung, Daten-Sammlung und Analyse sowie der zunehmenden Professionalisierung der Disziplin \u201eUser Experience\u201c (UX), gilt es auch f\u00fcr Product Owner in agilen Teams, ihre F\u00fchrungsrolle in Bezug auf Nutzer:innen-Orientierung zu hinterfragen.<\/p>\n
Da ist zum Einen die Erfolgsgeschichte von \u201eBig Data\u201c und die wachsenden Chancen, die sich aus der Verbindung Data Science und Analytics f\u00fcr die Produktentwicklung ergeben. Zwar basiert die Beurteilung von Use Cases, neuen Features, aber auch die generelle Absch\u00e4tzung von Marktchancen immer noch auf dem Product Owner. Doch w\u00e4re es fahrl\u00e4ssig, dieses \u201eMarktgef\u00fchl\u201c der Expert:innen nicht durch die heute m\u00f6glichen, datenbasierten Erkenntnisse zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n
Es lohnt sich also f\u00fcr Product Owner zum \u201eDatenversteher\u201c zu werden, ganz gleich ob im B2C- oder B2B-Bereich. Das Sammeln, Aufbereiten und Analysieren von ausreichend gro\u00dfen Data Sets aus qualitativen und quantitativen Daten wird zu einer leistungsstarken und belastbaren Erweiterung des PO-Werkzeugkastens.<\/p>\n
Im besten Falle tr\u00e4gt das gesamte agile Wertsch\u00f6pfungssystem durch den bewussten Umgang mit Daten dazu bei, dass Daten zum Treiber digitaler und analoger Gesch\u00e4ftsmodelle im gesamten Unternehmen werden. Es entsteht ein datengetriebenes Unternehmen.<\/p>\n
Der nutzer:innen-zentrierte Ansatz beinhaltet neben der Auseinandersetzung mit dem Thema Data Science eine zweite Ebene: Die User Experience (UX). Die Erlebniswelt der Nutzer:innen so gut wie m\u00f6glich zu verstehen und in der Produktentwicklung zu ber\u00fccksichtigen, ist ein zentraler Faktor f\u00fcr das Entstehen wertvoller, neuer Produkte.<\/p>\n
Sich tats\u00e4chlich bis ins kleinste Detail mit der \u201eUser Journey\u201c, den Touchpoints und den Interaktionsm\u00f6glichkeiten der Nutzer:innen auseinanderzusetzen und die Pains (Schmerzen), Gains (Chancen und W\u00fcnsche) sowie die Tasks (Praxis-Aufgaben) des Nutzers oder der Nutzerin bei allen Produktdetails zu ber\u00fccksichtigen, macht den Product Owner zum UX-Profi.<\/p>\n
Auf Basis dieser explorativen Arbeit in Sachen Nutzer:innen-Profile, -Bedarfe und -Verhalten wird der Product Owner zum \u00dcbersetzer in Richtung Entwicklung und Webdesign. Das User Interface (UI) spiegelt die Erkenntnisse \u00fcber die W\u00fcnsche und das praktische Verhalten der Nutzer:innen wider: Es ist diese Nutzeroberfl\u00e4che, die zum erfolgreichen Dialog mit den Kund:innen und so schlie\u00dflich zur Konversion f\u00fchrt.<\/p>\n
Die neuen technologischen M\u00f6glichkeiten in Sachen Daten und UX sind Chance und Herausforderung f\u00fcr Product Owner. Die Zeiten von \u201eone-size-fits-all\u201c sind vorbei, klassische Marktforschung funktioniert nur noch eingeschr\u00e4nkt, an ihre Stelle tritt die Nutzer:innenforschung oder auch UX\/User Research.<\/p>\n
Die Qualit\u00e4t des Nutzer:innen-Erlebnisses wird zum zentralen Erfolgsfaktor f\u00fcr Unternehmen. Als Product Owner gilt es also, Daten- und UX-Know-how zu entwickeln und parallel immer das eigentliche Problem im Auge zu behalten, das es zu l\u00f6sen gilt.<\/p>\n
Empfehlenswert ist es, neben der Nutzer-Zentriertheit ein zweites Prinzip im Blick zu behalten: Die Produktzentriertheit, also die Fokussierung auf das Kernproblem der Nutzerin oder des Nutzers. Dieses Kernproblem mit Hilfe der Erforschung des Nutzungsverhaltens und im Dialog mit Nutzer:innen herauszufinden, ist der Schl\u00fcssel f\u00fcr den \u201eperfect fit\u201c eines Produkts.<\/p>\n
Hier lesen Sie Teil 1 aus der Praxis-Serie \u201eHinter den agilen Kulissen\u201c
\nAgile Backlog: Die ToDo-Liste des digitalen Zeitalters<\/a><\/p>\nHier lesen Sie Teil 2 aus der Praxis-Serie \u201eHinter den agilen Kulissen\u201c
\nStakeholder managen und Teams f\u00fchren<\/a><\/p>\nHier lesen Sie Teil 3 aus der Praxis-Serie \u201eHinter den agilen Kulissen\u201c
\nBusinessstrategien f\u00fcr Product Owner<\/a><\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Teil 4 aus der Praxis-Serie \u201eHinter den agilen Kulissen\u201c \u2013 Ein- und Ausblicke f\u00fcr die agilen Profis von heute und morgen. In der 5-teiligen Blog-Artikel-Reihe geht es um zentrale Werkzeuge und Denkmodelle agiler Arbeit. Kundenn\u00e4he h\u00e4ngt von der eigenen Rolle ab In allen Organisationen unterscheiden sich Mitarbeitende in Bezug auf die Intensit\u00e4t ihrer Kundenbeziehungen. Den<\/p>\n