{"id":40463,"date":"2025-12-18T11:00:34","date_gmt":"2025-12-18T10:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/?p=40463"},"modified":"2026-01-10T11:51:22","modified_gmt":"2026-01-10T10:51:22","slug":"power-bi-maps-tutorial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/themen\/controlling\/power-bi-maps-tutorial\/","title":{"rendered":"Power BI Maps: So visualisierst du deine Daten auf interaktiven Karten"},"content":{"rendered":"<p>Karten sagen oft mehr als Zahlenreihen. Mit Power BI Maps kannst du deine Daten auf interaktiven Karten darstellen und so geografische Zusammenh\u00e4nge auf einen Blick erkennen.<\/p>\n<p>In diesem Tutorial erf\u00e4hrst du Schritt f\u00fcr Schritt, wie du Daten in Power BI l\u00e4dst und mit verschiedenen Kartentypen arbeitest, von einfachen Punktkarten \u00fcber Fl\u00e4chenkartogramme bis hin zu Karten mit Clustering und Legenden.<\/p>\n<p>Ob du Ums\u00e4tze, Standorte oder Regionen analysieren m\u00f6chtest: Mit den Power BI Map Visuals bekommst du klare Einblicke und machst deine Berichte noch aussagekr\u00e4ftiger.<\/p>\n<h2>Power BI Maps erstellen: Schritt f\u00fcr Schritt<\/h2>\n<p>Es geht direkt an die praktische Umsetzung. In den folgenden Abschnitten erf\u00e4hrst du, wie du eigene Power BI Maps erstellst, vom Datenimport bis zur interaktiven Darstellung.<\/p>\n<p>Du startest mit dem Laden des Contoso-Datasets, erstellst anschlie\u00dfend verschiedene Kartentypen und lernst, wie du Darstellung und Datenebenen optimal kombinierst.<\/p>\n<p>Ob Punktkarte, Fl\u00e4chenkarte oder Cluster-Visualisierung: du siehst und lernst, wie vielseitig Power BI bei der geografischen Analyse ist.<\/p>\n<h3>Setup: Contoso-Dataset in Power BI laden<\/h3>\n<p>Bevor du mit den ersten Power BI Maps arbeitest, brauchst du ein Datengrundger\u00fcst. Im Beispiel nutzen wir das bekannte <em>Contoso-Dataset.<\/em> Dieses ist ideal, um geografische Auswertungen wie Store-Standorte oder regionale Umsatzanalysen zu testen.<\/p>\n<p>So l\u00e4dst du die Daten in Power BI Desktop:<\/p>\n<ol>\n<li>\u00d6ffne Power BI Desktop.<\/li>\n<li>Klicke auf <em>Daten abrufen<\/em> und w\u00e4hle <em>SQL-Server<\/em> aus\u00a0.<\/li>\n<li>W\u00e4hle die relevanten Tabellen aus, zum Beispiel:\n<ul>\n<li><em>FactSales<\/em><\/li>\n<li><em>DimProduct<\/em><\/li>\n<li><em>DimDate<\/em><\/li>\n<li><em>DimStore<\/em><\/li>\n<li><em>DimGeography<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Klicke auf <em>Laden<\/em>.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Nach dem Import sind die Tabellen in einem Datenmodell verbunden. Damit hast du die Basis geschaffen, um im n\u00e4chsten Schritt mit den Power BI Map Visuals zu starten.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40472 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-0001.png\" alt=\"Power BI Datenmodell mit FactSales und Dimensionstabellen f\u00fcr Datum, Produkt, Store und Geografie in Sternschema-Struktur.\" width=\"800\" height=\"600\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-0001.png 800w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-0001-150x113@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-0001-150x113.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h3>Use Case 1 \u2013 Landkarte: Wo sitzen meine Stores?<\/h3>\n<p>Zum Einstieg arbeitest du mit einer einfachen Punktkarte, auf der deine Stores als Bubbles dargestellt werden. So bekommst du schnell einen \u00dcberblick, wo sich deine Standorte befinden und wie sich Ums\u00e4tze geografisch verteilen.<\/p>\n<p><strong>Beachte: <\/strong>Momentan gibt es noch den Typ <em>Landkarte<\/em>, welcher in Power BI jedoch nach und nach eingestellt wird. Mehr dazu erf\u00e4hrst du <a href=\"#azure-maps-umstellung\">weiter unten.<\/a><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-41338 size-large\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik3-neu-1024x553.png\" alt=\"Power BI Kartenvisualisierung mit geografischen Datenpunkten in Europa und Hinweis zum Upgrade des Karten-Visuals.\" width=\"702\" height=\"379\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik3-neu-1024x553.png 1024w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik3-neu-150x81@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik3-neu-150x81.png 150w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik3-neu.png 1028w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik3-neu-300x162@2x.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 702px) 100vw, 702px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Wir arbeiten daher nachfolgend mit der neuen <em>Azure Map<\/em>.<\/p>\n<p><strong>Schritt 1: Visual hinzuf\u00fcgen<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Erstelle ein neues, leeres Berichtsblatt und benenne es zum Beispiel <em>01 Azure Maps<\/em>.<\/li>\n<li>W\u00e4hle im Visualisierungsbereich das Visual <em>Azure Maps<\/em> aus.<\/li>\n<\/ol>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-41331 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-2-neu.png\" alt=\"\" width=\"196\" height=\"365\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-2-neu.png 196w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-2-neu-161x300.png 161w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-2-neu-81x150.png 81w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-2-neu-81x150@2x.png 162w\" sizes=\"auto, (max-width: 196px) 100vw, 196px\" \/><\/p>\n<p><strong>Schritt 2: Felder zuweisen (Punktkarte)<\/strong><\/p>\n<p>Im Feldbereich der Karte ordnest du die Daten zu:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Standort<\/strong> \u2192 <em>DimStore[GeoLocation]<\/em><\/li>\n<li><strong>Gr\u00f6\u00dfe<\/strong> \u2192 <em>FactSales[SalesAmount]<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40497 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-4.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"386\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-4-300x193@2x.png 600w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-4-150x97@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-4-150x97.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p><strong>Schritt 3: Darstellung optimieren<\/strong><\/p>\n<p>Damit deine Karte \u00fcbersichtlich bleibt, kannst du die Darstellung im Formatbereich (<em>Pinsel-Symbol<\/em>) anpassen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Blasen<\/strong>:\n<ul>\n<li>Erh\u00f6he die Transparenz leicht (z. B. auf 50 %), damit sich \u00fcberlappende Punkte besser erkennen lassen.<\/li>\n<li>Passe die minimale und maximale Blasengr\u00f6\u00dfe an (z. B. 4 px und 20 px).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40502 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-5.png\" alt=\"\" width=\"205\" height=\"792\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-5.png 205w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-5-39x150@2x.png 78w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-5-39x150.png 39w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-5-78x300@2x.png 156w\" sizes=\"auto, (max-width: 205px) 100vw, 205px\" \/><\/p>\n<p><strong>Ergebnis:<\/strong><\/p>\n<p>Deine erste <em>Power BI Visual Map<\/em> ist fertig: Eine klare \u00dcbersicht deiner Stores als Punkte auf der Karte. So siehst du auf einen Blick, wo deine Stores liegen und welche h\u00f6here Ums\u00e4tze haben. Die Gr\u00f6\u00dfe der Blasen korreliert mit dem Umsatz des Stores: je gr\u00f6\u00dfer der Umsatz, desto gr\u00f6\u00dfer ist die Bubble. Das ist die perfekte Grundlage f\u00fcr tiefergehende Analysen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40505 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-6.png\" alt=\"Power BI Kartenvisualisierung zeigt Umsatzverteilung nach GeoLocation mit Schwerpunkt auf Frankreich.\" width=\"600\" height=\"388\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-6-300x194@2x.png 600w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-6-150x97@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-6-150x97.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<h3>Use Case 2 \u2013 Fl\u00e4chenkartogramm: Welche Regionen performen strukturell besser?<\/h3>\n<p>Nachdem du im ersten Beispiel einzelne Stores als Punkte auf der Karte visualisiert hast, geht es jetzt einen Schritt weiter: Mit einem <em>Fl\u00e4chenkartogramm<\/em> kannst du ganze Regionen oder Bundesl\u00e4nder farblich darstellen und so schnell erkennen, wo deine Standorte besonders stark sind.<\/p>\n<p><strong>Schritt 1: Fl\u00e4chenkartogramm hinzuf\u00fcgen<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Erstelle ein neues Berichtsblatt, zum Beispiel <em>02 \u2013 Fl\u00e4chenkartogramm<\/em>.<\/li>\n<li>W\u00e4hle im Visualisierungsbereich das Visual <em>Fl\u00e4chenkartogramm<\/em> aus.<\/li>\n<\/ol>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-41340 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-7-neu.png\" alt=\"Power BI Visualisierungsbereich mit Auswahl verschiedener Diagramm-, Karten- und Analyse-Visual\" width=\"193\" height=\"367\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-7-neu.png 193w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-7-neu-79x150@2x.png 158w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-7-neu-79x150.png 79w\" sizes=\"auto, (max-width: 193px) 100vw, 193px\" \/><\/p>\n<p><strong>Auch hier gilt: <\/strong>Der bisherige Kartentyp auf Basis von Bing Maps wird in Power BI nach und nach durch die neuen Azure Maps ersetzt.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-41342 size-large\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-8-neu-1024x645.png\" alt=\"Power BI Kartenvisualisierung mit GeoLocation-Daten und regionaler Hervorhebung in Frankreich, inklusive Hinweis zum Karten-Upgrade.\" width=\"702\" height=\"442\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-8-neu-1024x645.png 1024w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-8-neu-150x95@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-8-neu-150x95.png 150w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-8-neu.png 1028w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-8-neu-300x189@2x.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 702px) 100vw, 702px\" \/><\/p>\n<p><strong>Schritt 2: Daten auf Regionen aggregieren<\/strong><\/p>\n<p>Im Fl\u00e4chenkartogramm ordnest du die Daten wie folgt zu:<\/p>\n<p><strong>Standort<\/strong> \u2192 <em>DimStore[GeoLocation]<\/em><\/p>\n<p>Power BI aggregiert nun automatisch die Daten auf Ebene der Regionen (z. B. Bundesl\u00e4nder) und f\u00e4rbt diese entsprechend ihrer Werte ein.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40513 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-9.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"375\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-9-300x188@2x.png 600w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-9-150x94@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-9-150x94.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p><strong>Ergebnis:<\/strong><\/p>\n<p>Das Ergebnis ist ein \u00fcbersichtliches Power BI Map Visual, das auf einen Blick zeigt, welche Regionen strukturell st\u00e4rker performen. So kannst du regionale Unterschiede schnell erkennen und gezielte Entscheidungen treffen \u2013 etwa f\u00fcr Marketing, Logistik oder Standortplanung.<\/p>\n<h3>Use Case 3 \u2013 Azure Maps: Cluster und Legende<\/h3>\n<p>Wenn du viele Datenpunkte auf deiner Karte hast, kann es schnell un\u00fcbersichtlich werden. Genau hier helfen <em>Cluster<\/em> und <em>Legenden<\/em> in Azure Maps, um Muster und Zusammenh\u00e4nge klar zu erkennen. Du lernst jetzt, wie du mit diesen Funktionen gro\u00dfe Datenmengen \u00fcbersichtlich darstellst.<\/p>\n<p><strong>Schritt 1: Azure-Landkarte aktivieren und hinzuf\u00fcgen<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Erstelle ein neues Berichtsblatt, zum Beispiel <em>03 \u2013 Azure Maps erweitert<\/em>.<\/li>\n<li>W\u00e4hle im Visualisierungsbereich das Visual <em>Azure-Landkarte<\/em> aus.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Schritt 2: Daten zuweisen (Bubble Layer)<\/strong><\/p>\n<p>Ordne die Felder im Visual wie folgt zu:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Standort<\/strong> \u2192 <em>DimGeography[CityName]<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Gr\u00f6\u00dfe<\/strong> \u2192 <em>FactSales[SalesAmount]<\/em><\/li>\n<li><strong>Legende<\/strong> \u2192 <em>DimStore[StoreType]<\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p>Damit erzeugst du eine Power BI Map, auf der St\u00e4dte als Blasen erscheinen, deren Gr\u00f6\u00dfe vom Umsatz abh\u00e4ngt und deren Farbe den Store-Typ kennzeichnet.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40517 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-10.png\" alt=\"Power BI Weltkarte zeigt Umsatzverteilung nach St\u00e4dten und Store-Typen mit Azure Maps.\" width=\"600\" height=\"374\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-10-300x187@2x.png 600w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-10-150x94@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-10-150x94.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p><strong>Schritt 3: Clustering aktivieren<\/strong><\/p>\n<p>Bei vielen Datenpunkten werden einzelne Blasen schnell un\u00fcbersichtlich. Durch Clustering fasst Power BI benachbarte Punkte automatisch zu Gruppen zusammen. So bleibt deine Karte auch bei gro\u00dfem Datenvolumen lesbar.<\/p>\n<ol>\n<li>\u00d6ffne im Formatbereich (Pinsel-Symbol) die Optionen der Azure-Landkarte.<\/li>\n<li>Aktiviere <em>Clusterblasen<\/em> \u2192 <em>Ein<\/em>.<\/li>\n<\/ol>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-41345 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-11-neu.png\" alt=\"\" width=\"215\" height=\"562\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-11-neu.png 215w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-11-neu-115x300.png 115w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-11-neu-57x150.png 57w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-11-neu-57x150@2x.png 114w\" sizes=\"auto, (max-width: 215px) 100vw, 215px\" \/><\/p>\n<p><strong>Ergebnis:<\/strong><\/p>\n<p>Die Karte gruppiert nun nahe beieinanderliegende Stores zu Clustern.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40521 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-12.png\" alt=\"Power BI Weltkarte zeigt Umsatzverteilung nach St\u00e4dten und Store-Typen mit Azure Maps.\u201c\" width=\"600\" height=\"374\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-12-300x187@2x.png 600w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-12-150x94@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-12-150x94.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>Beim Zoomen l\u00f6sen sich diese Cluster automatisch wieder auf, und du siehst die einzelnen Punkte. So kannst du auf jeder Zoomstufe relevante Muster erkennen, egal, ob du deutschlandweit oder auf Stadtebene arbeitest.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-40522 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-13.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"374\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-13-300x187@2x.png 600w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-13-150x94@2x.png 300w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-13-150x94.png 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>Anhand der drei Beispiele hast du gesehen, wie vielseitig du Power BI Maps einsetzen kannst, von einfachen Punktkarten bis zu komplexeren Fl\u00e4chenanalysen mit Clustering und Legenden. Du kannst so in wenigen Klicks geografische Zusammenh\u00e4nge sichtbar machen und deine Daten auf ganz neue Weise verstehen.<\/p>\n<p>Wenn du jetzt Lust bekommen hast, tiefer in Power BI einzusteigen, gibt es daf\u00fcr zwei praxisorientierte Wege, die dich direkt weiterbringen:<\/p>\n<div class=\"seminartipp\">\r\n\t\r\n\t<div class=\"content-wrapper\">\r\n\t\t\r\n\t\t<div class=\"\">\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t<p class=\"h3\">Power BI: Das moderne Business Intelligence-Tool<\/p>\r\n\t\t\t<p>Lerne, wie du Daten aus Excel, CSV oder SQL automatisiert importierst, bereinigst und in aussagekr\u00e4ftigen Berichten visualisierst. In diesem Kurs erf\u00e4hrst du, wie du mit Power BI Desktop und dem Power BI Service effizient arbeitest, Datenmodelle erstellst und Reports teilst. Perfekt f\u00fcr Controller:innen und Anwender:innen, die ihre Analysen auf das n\u00e4chste Level bringen wollen.<\/p>\n<br\/>\r\n\t\t\t<a class=\"btn\" href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/30196\" onclick=\"target_econda_article()\" data-track-style=\"clickbtn\" data-track-type=\"link\" data-track-action=\"recoprimary\" target=\"_blank\">Power BI: Das moderne Business Intelligence-Tool<\/a>\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n\t<div class=\"clear\"><\/div>\r\n\t\r\n<\/div><div class=\"seminartipp\">\r\n\t\r\n\t<div class=\"content-wrapper\">\r\n\t\t\r\n\t\t<div class=\"\">\r\n\t\t\t\r\n\t\t\t<p class=\"h3\">Microsoft Power BI \u2013 Das Training f\u00fcr den Einstieg<\/p>\r\n\t\t\t<p>Hier lernst du Schritt f\u00fcr Schritt die Grundfunktionen von Power BI kennen, vom Datenimport \u00fcber die Aufbereitung bis zur Visualisierung.<\/p>\n<p>Egal, ob du erste Grundlagen suchst oder dein Wissen gezielt vertiefen willst: Beide Trainings zeigen dir, wie du das volle Potenzial von Power BI aussch\u00f6pfst und Daten wirklich zum Leben erweckst.<\/p>\n<p>Damit hast du jetzt alles an der Hand, um mit Power BI Maps professionell zu arbeiten und die Kartenvisualisierung in deinen Berichten optimal zu nutzen.<\/p>\n<br\/>\r\n\t\t\t<a class=\"btn\" href=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/skill-it\/products\/36166\" onclick=\"target_econda_article()\" data-track-style=\"clickbtn\" data-track-type=\"link\" data-track-action=\"recoprimary\" target=\"_blank\">Microsoft Power BI \u2013 Das Training f\u00fcr den Einstieg<\/a>\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n\t<div class=\"clear\"><\/div>\r\n\t\r\n<\/div><h2><a id=\"azure-maps-umstellung\"><\/a><strong>Wichtig f\u00fcr Power BI Maps: Microsoft stellt auf Azure Maps um<\/strong><\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-41334 size-full\" src=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-000.png\" alt=\"\" width=\"567\" height=\"595\" srcset=\"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-000.png 567w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-000-143x150@2x.png 286w, https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/power-bi-maps-tutorial-daten-mit-karten-visualisieren-grafik-000-143x150.png 143w\" sizes=\"auto, (max-width: 567px) 100vw, 567px\" \/><\/p>\n<p>W\u00e4hrend du mit Power BI Maps bereits viele M\u00f6glichkeiten zur Datenvisualisierung hast, entwickelt sich das Tool stetig weiter. Microsoft geht dabei den n\u00e4chsten gro\u00dfen Schritt: <em>Bing Maps<\/em> wird abgel\u00f6st \u2013 <em>Azure Maps<\/em> \u00fcbernimmt.<\/p>\n<p>Damit ver\u00e4ndert sich nicht nur die technische Grundlage der Kartenvisualisierung, sondern auch die Art, wie Daten verarbeitet, dargestellt und gesch\u00fctzt werden. In den n\u00e4chsten Abschnitten erf\u00e4hrst du, was die Umstellung konkret bedeutet, welche Vorteile sie mit sich bringt und was Unternehmen in Deutschland jetzt beachten sollten.<\/p>\n<h3>Power BI stellt um: Azure Maps ersetzt Bing Maps \u2013 das musst du jetzt wissen<\/h3>\n<p>Du hast es als Power-BI-Nutzer:in bestimmt bereits bemerkt: Beim \u00d6ffnen bestehender Berichte tauchen Warnmeldungen auf, Kartenvisualisierungen funktionieren nicht mehr wie gewohnt und Microsoft empfiehlt, auf <em>Azure Maps<\/em> umzustellen. Der Grund ist eindeutig:<br \/>\nPower BI ersetzt die bisherigen Bing-Maps-Visuals durch Azure Maps.<\/p>\n<p>Ein offizielles Abschaltdatum f\u00fcr Bing Maps hat Microsoft noch nicht genannt, aber die Umstellung ist bereits in vollem Gange. F\u00fcr dich und dein Unternehmen in Deutschland ist es daher wichtig zu wissen, wie die Migration funktioniert, welche Auswirkungen sie hat und was sich beim Datenschutz \u00e4ndert.<\/p>\n<h3>Warum Power BI auf Azure Maps setzt<\/h3>\n<p>Azure Maps ist die moderne Weiterentwicklung der bisherigen Kartenfunktionen in Power BI. Microsoft verfolgt damit das Ziel, die Kartenvisualisierungen zukunftssicher, leistungsstark und datenschutzkonform zu gestalten.<\/p>\n<p>Zu den wichtigsten Vorteilen geh\u00f6ren:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Modernere und performantere Kartenvisualisierung:<\/strong> schnellere Ladezeiten, fl\u00fcssigere Darstellung und bessere Zoom-Funktionen.<\/li>\n<li><strong>Mehr Sicherheits- und Datenschutzfunktionen:<\/strong> durch native Integration in Azure und EU-basierte Verarbeitung.<\/li>\n<li><strong>Nahtlose Verbindung mit Azure-Diensten:<\/strong> ideal f\u00fcr Unternehmen, die bereits auf die Cloud setzen.<\/li>\n<li><strong>Zukunftsf\u00e4hige Architektur:<\/strong> regelm\u00e4\u00dfige Updates und neue Funktionen werden ausschlie\u00dflich \u00fcber Azure Maps bereitgestellt.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gerade f\u00fcr deutsche Unternehmen ist besonders relevant: Azure Maps unterst\u00fctzt eine europ\u00e4ische Datenverarbeitung, was die Einhaltung der DSGVO deutlich vereinfacht.<\/p>\n<h3>Datenschutz und Datenresidenz: Azure Maps in der EU<\/h3>\n<p>Laut der offiziellen Microsoft-Dokumentation nutzt das Azure-Maps-Visual in Power BI automatisch den Atlas-Endpunkt der jeweiligen Tenant-Region.<\/p>\n<p>F\u00fcr deutsche und EU-Tenants bedeutet das:<\/p>\n<ul>\n<li>Standortdaten werden \u00fcber europ\u00e4ische Azure-Regionen verarbeitet (z. B. <em>eu.atlas.microsoft.com<\/em>).<\/li>\n<li>Daten wie Koordinaten oder Adressinformationen bleiben innerhalb der EU.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Damit ist die Nutzung von Power BI Maps auch aus Datenschutzsicht unbedenklich.<\/p>\n<p>Nicht unterst\u00fctzt werden lediglich spezielle Cloud-Umgebungen wie:<\/p>\n<ul>\n<li>China Cloud<\/li>\n<li>Korea Cloud<\/li>\n<li>US Government Cloud (GCC\/DoD\/High)<\/li>\n<\/ul>\n<p>F\u00fcr Unternehmen in Deutschland bestehen also keine Einschr\u00e4nkungen.<\/p>\n<h3>So funktioniert die Umstellung in Power BI<\/h3>\n<p>Wenn du einen Bericht \u00f6ffnest, der noch auf den alten Bing-Maps-Visuals basiert (<em>Map<\/em> oder <em>Filled Map<\/em>), zeigt Power BI automatisch einen Hinweis an: <em>Upgrade to Azure Maps<\/em><\/p>\n<p>Du hast dann zwei M\u00f6glichkeiten:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Automatische Umstellung:<\/strong>\n<ul>\n<li>Ein Klick ersetzt alle Bing- und Feldkarten durch Azure Maps.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Manuelle Umstellung:<\/strong>\n<ul>\n<li>W\u00e4hle das bestehende Visual aus.<\/li>\n<li>\u00d6ffne den Visual-Katalog und w\u00e4hle <em>Azure Maps<\/em>.<\/li>\n<li>Power BI \u00fcbernimmt automatisch Farben, Einstellungen, Felder und Filter.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Ein Hinweis aus der Microsoft-Dokumentation:<br \/>\nDie Bubble-Gr\u00f6\u00dfen k\u00f6nnen leicht anders aussehen, da Azure Maps eine geringere maximale Blasengr\u00f6\u00dfe verwendet. Das ist kein Fehler, sondern Teil des neuen Darstellungsmodells.<\/p>\n<h3>Kosten: Azure Maps Visual bleibt kostenlos<\/h3>\n<p>Gute Nachrichten f\u00fcr Unternehmen:<br \/>\nDie Nutzung des Azure-Maps-Visuals in Power BI ist kostenfrei, solange eine g\u00fcltige Power-BI-Lizenz besteht.<\/p>\n<p>Wichtig zur Einordnung:<\/p>\n<ul>\n<li>Nur die in Power BI integrierte Nutzung ist kostenlos.<\/li>\n<li>Die Azure Maps APIs au\u00dferhalb von Power BI (z. B. f\u00fcr eigene Webanwendungen) sind kostenpflichtig und folgen einem Transaktionsmodell.<\/li>\n<\/ul>\n<p>F\u00fcr normale Power-BI-Nutzer:innen entstehen also keine zus\u00e4tzlichen Kosten.<\/p>\n<h3>Wichtige Tenant-Einstellungen f\u00fcr Admins in Deutschland<\/h3>\n<p>Damit Azure Maps in Power BI ohne Probleme funktioniert, sollten Admins im Power-BI-Adminportal Folgendes pr\u00fcfen:<\/p>\n<ul>\n<li>Das <em>Azure-Maps-Visual<\/em> ist aktiviert.<\/li>\n<li>Regionsexterne Verarbeitung ist erlaubt (in Europa in der Regel nicht n\u00f6tig).<\/li>\n<li>Microsoft-Subprozessoren sind f\u00fcr bestimmte Interaktionen zugelassen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Diese Punkte k\u00f6nnen je nach Compliance-Vorgaben variieren, sind aber in der offiziellen Microsoft-Dokumentation detailliert beschrieben.<\/p>\n<h3>Fazit: Jetzt auf Azure Maps wechseln \u2013 besonders in Deutschland sinnvoll<\/h3>\n<p>Die Umstellung auf Azure Maps in Power BI ist unausweichlich, auch wenn Microsoft noch keinen finalen Abschalttermin f\u00fcr Bing Maps ver\u00f6ffentlicht hat. F\u00fcr dich und deutsche Unternehmen ist der Wechsel in mehrfacher Hinsicht sinnvoll:<\/p>\n<ul>\n<li>Bessere Performance und modernere Karten<\/li>\n<li>EU-basierte Datenverarbeitung (DSGVO-freundlich)<\/li>\n<li>Keine zus\u00e4tzlichen Kosten<\/li>\n<li>Einfache Migration per Klick<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wer mit benutzerdefinierten Regionen arbeitet oder gar keine Internetverbindung erlauben kann, hat mit Shape Map weiterhin eine verl\u00e4ssliche Alternative.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Karten sagen oft mehr als Zahlenreihen. Mit Power BI Maps kannst du deine Daten auf interaktiven Karten darstellen und so geografische Zusammenh\u00e4nge auf einen Blick erkennen. 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