{"id":9180,"date":"2017-02-17T10:00:35","date_gmt":"2017-02-17T08:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/?p=9180"},"modified":"2021-06-28T16:01:11","modified_gmt":"2021-06-28T14:01:11","slug":"big-data-herausforderung-und-chance-fuer-controlling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.haufe-akademie.de\/blog\/themen\/controlling\/big-data-herausforderung-und-chance-fuer-controlling\/","title":{"rendered":"Big Data: Herausforderung und Chance f\u00fcr Controlling"},"content":{"rendered":"

Big Data ist ein schwammiger Begriff. Die Definitionen sind unterschiedlich und zuweilen etwas widerspr\u00fcchlich. Im Grunde handelt es sich aber um gro\u00dfe Mengen an Daten, die im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung durch immer neue und bessere Ger\u00e4te produziert werden. Wenn sie richtig behandelt, aufbereitet und analysiert<\/strong> werden, k\u00f6nnen sie Unternehmen dabei unterst\u00fctzen, die Produktivit\u00e4t zu erh\u00f6hen<\/strong>, die Kosten zu senken und neue Gesch\u00e4ftsfelder und Gesch\u00e4ftsmodelle zu erschlie\u00dfen.<\/strong><\/p>\n

Datenmengen als enorme Herausforderung f\u00fcr das Controlling<\/h2>\n

Die Daten kommen dabei aus verschiedensten Quellen und sind teils strukturiert, teils semi- oder sogar unstrukturiert. Studien sch\u00e4tzen, dass das weltweite Datenvolumen von 1,8 Zettabyte\u00b9\u00a0 im Jahre 2012 bis zum Jahr 2022 auf 100 Zettabyte anwachsen wird. Allein ein normaler Mittelklassewagen erzeugt inzwischen in bis zu 65 Kontrolleinheiten Unmengen an Daten, die, richtig aufbereitet, bei der Forschung und Entwicklung neuer Autos von gro\u00dfem Nutzen sein k\u00f6nnen.<\/p>\n

Zu den unstrukturierten Daten geh\u00f6ren beispielsweise Daten aus Social Media-Kan\u00e4len, die inzwischen kein Unternehmen mehr au\u00dfer Acht lassen kann. Ein Shitstorm, also eine negative Einlassung gegen\u00fcber dem Unternehmen von vielen Konsumenten und verbreitet auf Facebook oder Twitter, kann selbst gro\u00dfe Konzerne vor massive Probleme stellen. Dabei kann solch ein Sturm einer im Wasserglas bleiben, wenn man ihn fr\u00fchzeitig erkennt und ihm entsprechend entgegentritt.<\/p>\n

F\u00fcr Controller sind die neuen Datenmengen eine enorme Herausforderung, auf die sie sich vorbereiten m\u00fcssen. Dabei m\u00fcssen sie nicht alle Aufgaben rund um Big Data \u00fcbernehmen. Zu den Aufgaben geh\u00f6rt aber mindestens die Konzeption der IT-Infrastruktur zur Speicherung und Analysierung der Datenmengen genauso wie die Aufbereitung insbesondere der semi- und unstrukturierten Daten. Eine gute Zusammenarbeit mit den Bereichen IT und Business Analytics ist dabei enorm wichtig.<\/p>\n

Die IT ist verantwortlich daf\u00fcr, funktionierende und den \u2013 vom Controlling bzw. den Businessbereichen vorgegebenen – Anforderungen entsprechende Systeme zur Verarbeitung der im Unternehmen anfallenden Datenmengen zur Verf\u00fcgung zu stellen. Der Bereich Analytics bereitet die Daten auf und bietet eine Grundlage zur Beantwortung von Business-Fragestellungen. Die Aufgabe des Controllings ist es, sich mit diesen Fragestellungen zu besch\u00e4ftigen und den Entscheidenden bewertete Analyseergebnisse bereitzustellen.<\/p>\n

Der Controller als Businesspartner:in<\/h2>\n

\u00dcberhaupt k\u00f6nnen sich Controller besser denn je als Partner:in der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung positionieren, wenn sie es geschickt anstellen und sich entsprechend weiterbilden. Als vermittelnde Person zwischen den verschiedenen Bereichen (insbesondere Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung und IT) obliegt es ihnen, dem Management immer klarer und genauer die wichtigen Informationen aufzubereiten, damit dieses in immer weniger Zeit immer bessere Entscheidungen treffen kann.<\/p>\n

Im Rahmen der Diskussion um Big Data werden zunehmend statistische Methoden, Werkzeuge, Visualisierungen und weitere Verfahren an Bedeutung gewinnen, die bisher unter \u201eBusiness Analytics\u201c zusammengefasst wurden. Die dadurch gewonnene gr\u00f6\u00dfere Sichtbarkeit wird Auswirkungen auf das Controlling haben. So sollten Controller Grundlagen statistischer Auswertung kennen, um mit anderen Abteilungen kommunizieren und deren Output verstehen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Die M\u00f6glichkeiten zur Ver\u00e4nderung und Verbesserung von Gesch\u00e4ftsprozessen, der Erschlie\u00dfung neuer Gesch\u00e4ftsfelder und der Ver\u00e4nderung ganzer Gesch\u00e4ftsmodelle ist riesig. Es kann keine Strategie sein zu hoffen, dass der Trend Big Data vor\u00fcberzieht. Selbst wenn der Begriff in wenigen Jahren bereits wieder ein anderer sein sollte, werden die Daten immer weiter generiert, so dass an Big Data eigentlich kein Unternehmen mehr vorbeikommt. Pr\u00e4destiniert f\u00fcr den Einsatz von Big Data sind alle Branchen, die etwas bewegen, etwas an die Endnutzenden verkaufen, maschinengetrieben sind oder Inhalte nutzen oder verkaufen. Aber auch solche, die Dienstleistungen anbieten, physische Anlagen haben oder Geld bewegen, bieten enormes Potenzial, um \u00fcber die Aufbereitung, Analyse und den gezielten Einsatz von Daten Verbesserungen herbeizuf\u00fchren.<\/p>\n

Big Data l\u00e4sst sich dabei in allen Teilen der Wertsch\u00f6pfungskette nutzen, um Unternehmen dabei zu unterst\u00fctzen, Kosten zu senken, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen und Innovationen im Bereich von Produkten und Services anzubieten. Hier einige Beispiele:<\/p>\n