- Einstieg in den Kurs.
- Organisatorisches.
- Kursablauf und Erwartungen klären.

Dienstag, 20.10.2026
09:30 Uhr - 11:30 Uhr

Die Bedeutung von Daten für Marketing und Vertrieb

• Herausfoderungen und Chancen im Zeitalter der Datenflut
• Praxisbeispiel CloudServe Pro
• Total Customer Lifetime Value (TCLV) und Attributionsanalyse
• Alte vs. neue Ansätze: Vom ungenauen "Gesamt-ROI" zum präzisen "Marketing-ROI" (MROI)

Der analytische Wertschöpfungsprozess

• Strategische Notwendigkeit von Datenanalyse im Unternehmen
• Einführung in den ETLV-Prozess: Systematische Datenveredelung
• Praxisbeispiel Sunshine Craft Tool Systems (SCTS)
• Transferaufgabe Optimierungspotenziale

Datenquellen von Marketing & Sales-Anaylsen

• Datenquelle (Source) vs. Plattform/Medium
• Zero, First, Second und Third-Party Daten: Definition und Anwendung
• Transferaufgabe Datenquellen und Medien

• Datenquellen und Datengewinnung praxisnah.
• Besprechung der Praxisübungen.
• Offene Fragen und Fallbeispiele.

Mittwoch, 28.10.2026
09:30 Uhr - 12:30 Uhr

Datenerhebung und Tracking-Strategien

• Das Plattform-Dilemma: Wie findet man den wahren Wert?
• Das ACCRA-Modell: Einordnung von Plattformen
• Datenerhebung und Tracking: Die Bauanleitung
• Website- und App-Tracking: Grundlagen und Implementierung
• Stationäres Tracking: Daten aus Offline-Kanälen nutzen
• Organic und Paid Tracking: Effiziente Analyse von organischen und bezahlten Kanälen

Der ETLV-Prozess 

• Die Kunst der Datenbereinigung und des Data Quality Management
• Data Warehouse, Identity Resolution und der Single Customer View
• Drei Reifegrade für Ihre Analyse
• Die Werkzeuge für datengetriebenen Erfolg
• Überblick über die wichtigsten Tools und ihre Anwendung im ETLV-Prozess

• ETLV Kenntnisse verfestigen.
• Transfer in den Arbeitsalltag.
• Praxisanwendungen durchsprechen.

Dienstag, 10.11.2026
09:30 Uhr - 12:30 Uhr