Dieses Modul dient dem gemeinsamen Einstieg und der Herstellung eines gemeinsamen Wissenstandes. Wir schaffen ein erstes Verständnis und zeigen, wohin die Reise gehen kann. 

• Die WOW-Demo: Wir starten direkt mit der Praxis. Eine Live-Demonstration eines autonom arbeitenden Agenten zeigt das Zielbild des Kurses („Das ist möglich“-Moment). 
• Agent vs. Workflow vs. LLM: Erste fundamentale Abgrenzung. Wann sprechen wir von einem Chatbot, wann von einer Automatisierung und wann von einem echten Agenten? 
• Marktübersicht & Einordnung: Eine erste Orientierung im Dschungel der Tools (Agent.ai, Microsoft Agents, Lovable, Claude Code, Antigravity). Wir sortieren den Hype. 
• Ausblick: Vorstellung der Lernreise und Zielsetzung für die kommenden Wochen. 

Donnerstag, 03.09.2026
09:00 Uhr - 11:00 Uhr

Hier legst du das theoretische Fundament und richtest deine technische Umgebung ein, um in den Folgewebinaren arbeitsfähig zu sein. 

• Deep Dive Verständnis: Warum Agenten externe Werkzeuge (Tool-Use) und ein Langzeitgedächtnis (Memory bspw. Pinecone) benötigen, um komplexe Aufgaben zu löse

• Glossary & Tech-Stack: Detaillierte Klärung der Kernbegriffe und Tools (LangChain, Make, Context, Vektordatenbanken). 

• Low-Code vs. Code: Eine Entscheidungshilfe für den Start. Analyse, wann Low-Code (Make) ausreicht und wann Engineering (LangChain> Python/TS) nötig ist. 

• Setup: Anleitung zur Einrichtung der notwendigen Accounts, damit im nächsten Webinar alles startklar ist. 

• Wissens-Check & Hausaufgabe für Webinar 2: Überlege dir einen Agenten-Anwendungsfall für das 2. Webinar. 

Der Fokus liegt auf der Konzeption („Das Gehirn des Agenten“) und der wirtschaftlichen Betrachtung.

Strategie & Use Cases: 

• Entscheidungsmatrix: Differenzierung in der Praxis – ist mein Case ein Assistent, ein Workflow oder ein Agent? 
• Business Model Canvas für Agenten: Erarbeitung von Ziele, benötigte Tools, Kontextdaten und Berechnung des ROI. Validierung des eigenen Business Case. 

Context Engineering (Hands-on): 

• Context > Prompt: Warum das Engineering des Kontexts wichtiger ist als „Prompt Magic“. 
• Live-Building: Zusammen mit dem Trainer baut ihr als Lerngruppe live das „Gehirn“ eines Agenten (System Prompts + Kontextdaten). 
• Strukturierung: System-Prompts schreiben und definieren, welches Wissen der Agent benötigt. 

Freitag, 18.09.2026
09:00 Uhr - 15:00 Uhr

Vertiefung der Konzepte und Vorbereitung auf den großen Agenten-Bau-Tag in Webinar 3. 

• Die „Good Context Checklist“: Kriterienkatalog für robusten Kontext. Du prüfst deinen entworfenen Use Case auf Vollständigkeit der Daten. 
• Enterprise Readiness: Eine kritische Auseinandersetzung mit der Stabilität von Lösungen. Unterscheidung zwischen Hype-Demos und stabilen Unternehmenslösungen. 
• Feinschliff am Prozess: Du bereitest deinen firmeninternen Prozess so vor, dass er im nächsten Webinar technisch umgesetzt werden kann (Flow-Chart erstellen, API-Dokumentationen sichten). 

Der große Umsetzungstag. Wir bauen echte Agenten und machen sie sicher für den Betrieb. 

Deep Dive Building: 

• Hands-on Gruppenarbeit: Bau eines Agenten je nach Skill-Level (z.B. Recherche-Agent, RAG-Dokumenten-Agent oder Workflow-Plus-Agent). 
• Integration: Verbindung von LLM (Gehirn) und Tools (Hände). Der Trainer unterstützt direkt in den Breakout-Rooms bei Problemen. 

Production Readiness & Governance: 

• Realitäts-Check: Umgang mit Loops, Halluzinationen und unklaren Tools. 
• Safety First: Implementierung von „Kill Switches“, Human-in-the-Loop Governance und Logging. 
• Verantwortung: Datenschutz, Mitarbeiter vs. Agentenverantwortung und ethische Fragen. 
• Roadmap: Ausblick auf kommende Technologien (z.B. Manus, Antigravity) und Strategien zur Integration ins Team („Build with Agents vs. Act with Agents“). 

Montag, 28.09.2026
09:00 Uhr - 15:00 Uhr