Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge
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Title:
Kick-off und Einstieg mit ersten KI-Szenarien

Slug:
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Course Name:
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

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Module Number:
1

format: Webinar

duration: 2 h

Nach der Vorstellung und einer Einführung in den Kurs- und Master Class-Ablauf sammeln die Teilnehmer:innen erste Szenarien für den Einsatz von KI aus ihren eigenen Kontexten ein. Diese werden gemeinsam in die verschiedenen Varianten Künstlicher Intelligenz eingeordnet und können im Verlauf des Kurses immer wieder als Beispiele herangezogen werden. 

Mittwoch, 07.10.2026
09:00 Uhr - 11:00 Uhr

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Title:
KI-Basiswissen für Unternehmen

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Course Name:
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

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Module Number:
2

format: Selbstlernphase

duration: 3 h
  • Was ist künstliche Intelligenz?
  • Klassische Software von KI
  • Machinelles Lernen und neuronale Netze
  • APIs als Schlüssel zu KI-Modellen
  • Generative KI
  • Große Sprachmodelle 
  • Agentische KI 
  • Starke und Schwache KI 
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Title:
KI-Projekte einführen

Slug:
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Course Name:
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

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Module Number:
3

format: Selbstlernphase

duration: 2 h
  • Wertbeiträge von KI
  • Task Analysis
  • Process Mining
  • Value Stream Mapping
  • Das AI Project Canvas
  • Das Periodensystem der KI
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Title:
Transfer - Dein Use Case im AI Project Canvas

Slug:
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Course Name:
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

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Module Number:
4

format: Selbstlernphase

duration: 2 h

Befasse dich mit deinem Use Case anhand des AI Project Canvas. Durchlaufe den Denkprozess von der Problemstellung bis zur Erfolgsmessung und überführe die Theorie in deinen Arbeitsalltag. 

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Title:
Künstliche Intelligenz praktisch einsetzen

Slug:
61471899

Course Name:
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

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Module Number:
5

format: Webinar

duration: 3 h

Nach einer Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen geht es an die konkrete Anwendung von KI im Business-Kontext. Anhand der AI Project Canvas lernen die Teilnehmer:innen ein Tool kennen, anhand dessen sie strukturiert und methodisch geleitet ihr KI-Vorhaben beschrieben können. Die AI Project Canvas stellt eine bewährte Methodik für den Start in ein neues KI-Projekt dar, um z. B. auch in die Stakeholder:innen-Kommunikation einzusteigen.

Freitag, 16.10.2026
09:00 Uhr - 12:00 Uhr

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Title:
Datenanforderungen von KI

Slug:
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Course Name:
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

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61471897

Module Number:
6

format: Selbstlernphase

duration: 3 h
  • Daten als Treibstoff der KI
  • Daten, Datenpunkt, Datensatz, Datenfeld, Datenquelle
  • Das macht gute Daten aus? 
  • Vom Use Case zur Datenanforderung
  • Informationen systematisch ableiten
  • Von Informationen zu Datenfeldern
  • Datenqualität prüfen
  • Daten bereit machen für KI: der ETL-Prozess
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Title:
Best Practice für KI-Projekte

Slug:
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Course Name:
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

Orderable Slug:
61471897

Module Number:
7

format: Selbstlernphase

duration: 3 h
  • Ausrichtung auf Skalierbarkeit
  • Phasenweise KI-Implementation
  • Technische Herausforderungen 
  • Reproduzierbarkeit
  • Model Drift
  • Black Box vs. Explainable AI
  • Betrieb und Wartung langfristig denken
  • Monitoring
  • Human-in-the-Loop
  • Post-Training
  • Fallback-Strategie
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Title:
Individuelle KI-Projekte vorbereiten

Slug:
61471900

Course Name:
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

Orderable Slug:
61471897

Module Number:
8

format: Webinar

duration: 3 h

Im abschließenden Live-Webinar werden - nach der Reflektion der Selbstlerneinheit und der Beantwortung offener Fragen - die vorbereiteten AI Project Canvas präsentiert und diskutiert. Das Feedback der Teilnehmer:innen und des:der Expert:in bereitet die Teilnehmer:innen intensiv auf eine mögliche Umsetzung ihres individuellen KI-Projekts vor.

Mittwoch, 28.10.2026
13:00 Uhr - 16:00 Uhr