Von der Strategie zum Daten- & KI-Portfolio
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Title:
Standort bestimmen: Wo stehen wir – und wo wollen wir hin?

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Course Name:
Von der Strategie zum Daten- & KI-Portfolio

Orderable Slug:
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Module Number:
1

format: Webinar

duration: 2 h
  • Strategie-Pyramide, Mission, Vision
  • Reifegradanalyse: Wo stehen wir heute?
  • IST- und SOLL-Reifegrad bestimmen
  • Ausblick: Selbstlernphase 1

Mittwoch, 03.03.2027
09:00 Uhr - 11:00 Uhr

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Title:
Selbstlernphase 1

Slug:
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Course Name:
Von der Strategie zum Daten- & KI-Portfolio

Orderable Slug:
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Module Number:
2

format: Selbstlernphase

duration: ca. 5 h

Von der Geschäftsstrategie zur Daten-/KI-Strategie

  • Gartner-Waben als Orientierungsmodell
  • Business Strategy & Aligned Strategies
  • Idealfall: Daten & KI direkt in der Geschäftsstrategie
  • Realität: Von der Geschäftsstrategie zur Daten- & KI-Strategie, incl. Use Cases 
  • Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie aufeinander ausrichten

Strategisch filtern: Welche Use Cases passen wirklich?

  • Strategischen Filter entwickeln: Prüfe, ob ein Use Case überhaupt zu den strategischen Zielen und Prioritäten des Unternehmens passt.
  • Gate-Kriterien definieren: Definiere Mindestanforderungen, die ein Use Case erfüllen muss, um weiterverfolgt zu werden.
  • Knock-out-Kriterien festlegen
  • Entscheidungen: Go – Explore – Hold – Stop
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Title:
Von Ideen zu Entscheidungen: Use Cases bewerten

Slug:
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Course Name:
Von der Strategie zum Daten- & KI-Portfolio

Orderable Slug:
61478911

Module Number:
3

format: Webinar

duration: 4 h
  • Rückblick: Strategie, Reifegrad, Alignment, Filter & Gates
  • Einführung in die Use-Case-Bewertung
  • Ausblick: Selbstlernphase 2

Mittwoch, 17.03.2027
09:00 Uhr - 13:00 Uhr

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Title:
Selbstlernphase 2

Slug:
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Course Name:
Von der Strategie zum Daten- & KI-Portfolio

Orderable Slug:
61478911

Module Number:
4

format: Selbstlernphase

duration: ca. 5 h

Use Cases auf den Prüfstand: Nutzen, Machbarkeit und Risiko bewerten

  • Value–Feasibility–Risk-Matrix
  • ICE- und RICE-Scoring
  • Weighted Scoring Model
  • NIST AI Risk Management Framework
  • EU AI Act: risikobasierte Bewertung
  • Nutzen, Machbarkeit, Aufwand und Risiko vergleichbar machen

Das Portfolio bauen: Priorisieren, balancieren, absichern

  • Portfolio-Matrix erstellen (BCG-Matrix Marktwachstum vs. Relativer Marktanteil)
  • Quick Wins, Strategic Bets, Enabler & Must-dos unterscheiden
  • Abhängigkeiten und Ressourcen berücksichtigen, Welche Initiativen bauen aufeinander auf, welche konkurrieren um dieselben Kapazitäten?
  • Unsicherheit und Evidenz der Bewertung sichtbar machen:
    • hoch: Nutzen und Datenlage belegt
    • mittel: Annahmen teilweise validiert
    • niedrig: überwiegend Hypothesen > Test Cards & Learning Cards einsetzen
  • Score → Test → Learn → Re-Score
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Title:
Kurs festlegen: Was starten wir – und was nicht?

Slug:
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Course Name:
Von der Strategie zum Daten- & KI-Portfolio

Orderable Slug:
61478911

Module Number:
5

format: Webinar

duration: 4 h
  • Rückblick: Scoring, Risiko, Portfolio & Unsicherheit
  • Einblick: Vorstellung und Diskussion der Transferarbeiten
  • Durchblick: Gemeinsame Portfolio-Priorisierung
  • Initiativen starten, testen, verschieben oder stoppen
  • Vom Portfolio zur Roadmap
  • Abschlussreflexion: „Warum habt ihr es denn bisher noch nicht gemacht?“

Dienstag, 30.03.2027
09:00 Uhr - 13:00 Uhr