Azure OpenAI Service bietet Zugang zu den leistungsstarken großen Sprachmodellen von OpenAI wie GPT, dem Modell hinter dem beliebten ChatGPT-Service. Diese Modelle ermöglichen es verschiedenen Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Inhalte zu verstehen, sich zu unterhalten und zu generieren. Benutzer können über REST APIs, SDKs und Azure OpenAI Studio auf den Service zugreifen.
Kursübersicht:
Lerne die Verbindung zwischen künstlicher Intelligenz (KI), verantwortlicher KI und Text-, Code- und Bilderzeugung kennen. Verstehe, wie du Azure OpenAI nutzen kannst, um Lösungen mit KI-Modellen innerhalb von Azure zu erstellen.
Dieses Modul vermittelt Ingenieur:innen die Fähigkeiten, um mit dem Aufbau einer Azure-OpenAI-Service-Lösung zu beginnen.
Dieses Modul vermittelt Ingenieur:innen die Fähigkeiten, um mit der Erstellung von Anwendungen zu beginnen, die sich in den Azure OpenAI Service integrieren lassen.
Prompt Engineering in Azure OpenAI ist eine Technik, bei der Prompts für Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache entworfen werden. Dieser Prozess verbessert die Genauigkeit und Relevanz der Antworten und optimiert die Leistung des Modells.
Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, der:die die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.
Die Zielgruppe dieses Kurses sind Software-Entwickler:innen und Daten-Wissenschaftler:innen, die große Sprachmodelle für generative KI verwenden müssen. Es wird eine gewisse Programmier-Erfahrung empfohlen, aber der Kurs ist für jede:n wertvoll, die:der verstehen möchte, wie der Azure OpenAI Service für die Implementierung generativer KI-Lösungen genutzt werden kann. Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal sowie Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python sind von Vorteil.
Das Training wird in Zusammenarbeit mit der autorisierten Trainingsorganisation Digicomp Academy AG durchgeführt.
Diese erhebt und verarbeitet Daten in eigener Verantwortung.
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