KI-Lernreise starten
Die 5 Etappen der KI-Lernreise
Von den ersten Schritten bis zur gelebten Praxis: Finden Sie für sich heraus, wo ihr Unternehmen bei KI-Kompetenzen wirklich steht und welche Etappe den besten Einstieg bietet.
Etappe 1: Startklar werden
Überblick gewinnen, Ziele verstehen, Fundament legen.
Hier geht es darum, ein gemeinsames Verständnis für KI zu schaffen: Was kann sie und wo liegen die Grenzen? Welche Chancen ergeben sich? Ziel ist, ein solides Fundament zu legen, das Neugier weckt und erste Aha-Momente auslöst.
- Das bringt diese Etappe: Alle im Unternehmen sprechen dieselbe Sprache – Diskussionen laufen klarer und Missverständnisse nehmen ab.
- Beispiele: kompakte Überblickstrainings, AI-Literacy-Programme (auch als Bibliothek oder Tagesformat), Grundlagen zu Datenanalyse und Visualisierung, E-Learning-Module zu Cloud-Themen und Datenschutz.
- Gut für: Alle Mitarbeitenden, Fachbereiche vor Pilotstart, Führung für gemeinsames Vokabular
Etappe 2: Ins Machen kommen
Methoden und Tools ausprobieren, erste Erfolge erleben.
Diese Phase ist praxisorientiert: KI-Tools werden getestet, Use Cases umgesetzt, erste Ergebnisse sichtbar. Der Fokus liegt auf dem Sammeln von Erfahrung, schnellen Lerneffekten und messbaren Verbesserungen im Arbeitsalltag.
- Das bringt diese Etappe: Erste Quick Wins werden sichtbar. Aufgaben sind effizienter erledigt, Routinen laufen leichter und Teams spüren direkt den Nutzen.
- Beispiele: Workshops zu Prompt-Techniken, anwendungsnahe Trainings für HR, Finance, Einkauf oder Projektmanagement, Text- und Präsentationsworkflows mit KI, No-/Low-Code-Ansätze für Datenprojekte, praxisnahe Sessions rund um Microsoft 365 & Copilot, Vertriebstrainings zu KI-gestütztem Marketing & Sales.
- Gut für: Fachbereiche & Power User (HR, Finance, Marketing, Einkauf, Service, PM), alle Mitarbeitenden mit Praxisfokus
Etappe 3: Level steigern
Kompetenzen vertiefen, Prozesse verfeinern, Wirkung erhöhen.
Hier wird’s ernst: Standards setzen, Datenqualität sichern, Effizienz steigern. Teams vertiefen ihre Fähigkeiten und richten Strukturen ein, die KI-Nutzung nachhaltig und effizient machen.
- Das bringt diese Etappe: Entscheidungen basieren auf besseren Daten, Fehlerquoten sinken und Prozesse werden deutlich verlässlicher.
- Beispiele: Seminare zu Data Governance und Data Quality, Trainings zu Forecasting & Reporting mit KI, erweiterte Datenmodellierung & Visualisierung (Power Query, DAX, Dashboards), mehrmonatige Weiterbildungen im Bereich Analytics/BI, Formate zu Data Storytelling und entscheidungsreifem Arbeiten mit Daten.
- Gut für: Fachbereiche mit wiederkehrenden KI-Workflows, PE für Rollen- und Verantwortlichkeitsklärung
Etappe 4: Wirkung entfalten
Strategisch planen, Innovation vorantreiben, andere mitziehen.
Hier zählen Weitsicht und klare Leitplanken. Führungskräfte treiben die Skalierung voran und binden die Organisation aktiv ein.
- Das bringt diese Etappe: KI wird planbar – klare Regeln schaffen Vertrauen, Projekte lassen sich skalieren und Führungskräfte geben Orientierung.
- Beispiele: KI als Bestandteil der Unternehmensstrategie, AI-Governance & Compliance (inkl. EU AI Act, Regulierung generativer KI), KI-gestützte Führung & Change, funktions - spezifische Skalierungsstrategien (Marketing, Sales, öffentliche Verwaltung), Programme zur Begleitung von Change-Prozessen und Multiplikation im Unternehmen.
- Gut für: Führung & PE-Leitung, Bereichsleitungen als Multiplikator:innen
Etappe 5: Zukunft sichern
Standards festigen, nachhaltig verankern, Vertrauen schaffen.
Langfristigkeit und Expertise stehen im Fokus. Rollen, Karrierepfade und Communities sorgen dafür, dass KI-Kompetenzen im Unternehmen wachsen – auch bei neuen Technologien.
- Das bringt diese Etappe: KI-Kompetenzen wachsen kontinuierlich, Abhängigkeiten von externen Partnern nehmen ab und interne Communities tragen den Fortschritt.
- Beispiele: Expert:innenpfade in KI/ML & Automation, Weiterbildungen für Data Science & Analytics (Python, ML-Engineer), Security- und Audit-Programme, kontinuierliche Review-Zyklen und regulatorische Updates, Lernbibliotheken für Data & AI Literacy.
- Gut für: Data und Tech-Teams, Center of Excellence, Führung & PE für Talentpfade
Etappe 1: Startklar werden
AI Literacy: Kompetenzen für den sicheren Umgang mit Künstlicher Intelligenz
(11)1 Tag
Seminar
KI Express
(126)2 Module à 4 Stunden
Seminar
Kreativer und innovativer mit Künstlicher Intelligenz
(36)2 Tage
Training
Künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen operationalisieren
(84)20 Stunden über vier Wochen
Blended Learning
KI-Projekte identifizieren & wirtschaftlich realisieren
(40)ca. 20 Stunden über 3 Wochen
Blended Learning
KI-Tools für Einsteiger
(103)1 Tag
Webinar
6 Treffer
Etappe 2: Ins Machen kommen
Prompt Engineering für ChatGPT, Microsoft Copilot und Co.
(165)1 Tag
Seminar
KI-Use Cases: Anwendungsfälle identifizieren, Potenziale nutzen
(10)1 Tag
Seminar
Künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen operationalisieren
(84)20 Stunden über vier Wochen
Blended Learning
KI-Technologien und Automatisierungstools praxisorientiert einsetzen
(15)ca. 20 Stunden über 4 Wochen
Blended Learning
Mastering the Future – KI erfolgreich für Marketing & Sales nutzen
(109)1 Tag
Seminar
KI im Performance Marketing
1 Tag
Training
KI in der Personalentwicklung
(33)2 Tage
Seminar
KI-unterstützte Präsentationen erstellen
(54)1 Tag
Seminar
ChatGPT & Co. effektiv und effizient im Projektmanagement einsetzen
(96)1 Tag
Seminar
9 Treffer
Etappe 3: Level steigern
Data Governance
(102)1 Tag
Seminar
Data Governance, Data Management und der Einsatz von KI
(19)2 Tage
Seminar
Data Quality erfolgreich steuern
(61)2 Tage
Seminar
Datenmanagement und datenbasierte Entscheidungsfindung
(11)2 x 4 Stunden
Seminar
Design Thinking und KI
(14)2 Tage
Seminar
KI in der Beratung: schneller zu besseren Ergebnissen
(1)1 Tag
Seminar
6 Treffer
Etappe 4: Wirkung entfalten
KI-Kompetenz für Compliance Führungskräfte
2 Tage
Seminar
Data Governance, Data Management und der Einsatz von KI
(19)2 Tage
Seminar
Praxisorientierte KI–Workflows: Theorie und Anwendung
(1)ca. 20 h über 4 Wochen
Blended Learning
Teamführung und Künstliche Intelligenz
(23)2 Tage
Seminar
KI in der Führung
(40)2 Tage
Training
Management Challenge: KI für Manager:innen
(17)2 Tage
Training
6 Treffer
Etappe 5: Zukunft sichern
Zertifizierte:r AI-Officer
3 Tage
Lehrgang
Zertifizierte:r KI-Expert:in Compliance
4 Tage
Lehrgang
Zertifizierte:r KI-Business-Expert:in
siehe Details
Lehrgang
Manager:in für KI-gestützte Transformation
2 Tage
Seminar
Zertifizierte:r KI-Expert:in Produktmanagement
4 Tage
Blended Learning
Zertifizierte:r KI-Expert:in Vertrieb / KI-Expert Sales
4 Tage
Lehrgang
6 Treffer
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