Data Governance

Datenstrategie und Data Driven Culture nachhaltig etablieren

Mit einer nachhaltigen Data-Governance-Strategie soll die Einhaltung von Qualitäts-, Sicherheits- und Verarbeitungsstandards für Daten im Unternehmen sichergestellt werden. Sie beinhaltet Richtlinien und Vorgehensweisen im Umgang mit Daten, gibt Orientierung für die Mitarbeiter:innen, reduziert die Risiken für das Unternehmen und unterstützt in der Transformation zu einer datenorientierten Kultur. Mit einer etablierten Data Governance kann eine hohe Datenqualität erreicht und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics können ausgeschöpft werden.

Inhalte

Einführung Data Governance

  • Definition von Data Governance, Begriffsklärung und Einordnung.
  • Warum benötigt man eine Data Governance und welchen Mehrwert bietet sie für Organisationen?
  • Ökonomische und rechtliche Anforderungen an Data Governance.
  • Datenwertorientierte Steuerung.

Bausteine und Inhalte eines Data Governance Frameworks

  • Data Interoperability.
  • Data Model.
  • Data Scope.
  • Data Ownership.
  • Data Catalogue.
  • Metadata.
  • Data Lineage.
  • Data Quality.
  • Data Sharing.

Data-Governance-Strategie

  • Rollen und Verantwortlichkeiten.
  • Identifizierung der Data-Governance-Ziele.
  • Methoden und Maßnahmen zur Einführung von Data Governance.
  • Schnittstellen zu anderen Fachbereichen.
  • Einbindung in die vorhandenen Strukturen und Prozesse.

Implementierung der Data Governance im Unternehmen

  • Praxisbeispiele.
  • Tipps und Tricks zur Umsetzung.

Lernumgebung

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

Grundsätzlich wird im Seminar das für die Einführung einer nachhaltigen Data Governance notwendige Wissen vermittelt. Sie erfahren,

  • welche Bedeutung Data Governance für Ihr Unternehmen hat und welchen Mehrwert sie für die Organisation bietet.
  • welche Inhalte und Bausteine eine funktionierende Data Governance enthalten sollte.
  • wie Sie die ersten Ansätze einer eigenen Data-Governance-Strategie erarbeiten können.
  • wie Sie Data Governance erfolgreich in Ihrem Unternehmen aufbauen und verankern.

Referent:in

Methoden

Praxisorientierter Vortrag mit vielen Praxisanwendungen. Die Teilnehmenden können eigene Fragestellungen einbringen. Dies ist kein PC-Seminar.

Teilnehmer:innenkreis

Data-Governance-Manager:innen, Data-Quality-Manager:innen, Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing, Datenqualitätsmanagement sowie alle Personen, die sich mit strategischen Fragen zu Data Governance und Datenqualität beschäftigen.

Open Badges - Zeigen Sie auch digital, was Sie können.

Open Badges sind anerkannte, digitale Teilnahmezertifikate. Diese verifizierbaren Nachweise sind der aktuelle Standard für die Einbindung in Karrierenetzwerken wie z.B. LinkedIn.

Damit zeigen Sie digital, über welche Kompetenzen Sie verfügen. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie von uns ein Open Badge.

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Weitere Empfehlungen zu „Data Governance“

Stimmen unserer Teilnehmer:innen

"Sehr gute praxisnahe Erklärung der Themen. Sehr gutes Aufzeigen von Zusammenhängen der Data Themen und wie die einzelnen Data-Disziplinen in der Praxis etabliert werden können. Marco hat ein sehr detailliertes Fachwissen und kann dieses auch perfekt übermitteln. Auf jede gestellte Frage erfolgt eine konstruktive Antwort mit Praxisbezug, welche die Frage auch vollumfänglich beantwortet. Gut aufgearbeitete Folien, welche auch nachträglich im eigenen Unternehmen verwendet werden können."

Sven Polster
TADANO FAUN GmbH

"Sehr guter Dozent. Großer Mehrwert im Arbeitsalltag für einen fairen Preis."

Elisabeth Kolbe
LBS Hessen-Thüringen

"Sehr fundierter Trainer mit Wissen aus der Praxis."

Axel Nagel
Inits I/O GmbH

"Gefallen haben mir die Dialog-Form und die genannten Schwerpunkte."

Marco Mrzik
IHK Potsdam

"Der Praxisbezug hat mir besonders gefallen."

Julius Schellenberg
degewo Ag

Seminarbewertung zu „Data Governance“

4,5 von 5
bei 65 Bewertungen
Seminarinhalte:
4,5
Verständlichkeit der Inhalte:
4,4
Praxisbezug:
4,3
Fachkompetenz:
4,9
Teilnehmenden­orientiert:
4,6
Methodenvielfalt:
4,2
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