Machine Learning & Data Analytics

In diesem Blogbeitrag erfährst du, was Machine Learning ist und wie Algorithmen aus Daten Muster erkennen und Vorhersagen ableiten. Außerdem lernst du typische Einsatzfelder kennen – und welche Schritte von der Datenbasis bis zum Einsatz eines Modells wichtig sind.

Erfahre Schritt für Schritt, wie du vom ersten Grundlagenwissen bis zum echten Praxisprojekt deine Karriere als Machine Learning Engineer aufbaust. Du bekommst einen realistischen, praxisnahen und motivierenden Einblick – perfekt für alle, die beruflich mit KI und Machine Learning durchstarten wollen.

In diesem Beitrag erhältst du einen verständlichen Überblick über Large Language Models (LLMs), also KI-Modelle, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden, um Sprache zu analysieren und zu erzeugen. Du erfährst, wie LLMs technisch funktionieren – von Tokenisierung über Parameter bis zum Trainingsprozess – und bekommst praxisnahe Beispiele für ihren Einsatz im Unternehmen. Zusätzlich beleuchtet der Artikel Chancen, Herausforderungen sowie zukünftige Entwicklungen dieser Technologie im beruflichen Kontext.

AI Agents verändern grundlegend, wie Unternehmen komplexe Aufgaben bewältigen. Diese intelligenten Systeme arbeiten eigenständig, treffen fundierte Entscheidungen und optimieren Geschäftsprozesse ohne ständige menschliche Kontrolle. In diesem umfassenden Guide erfährst du alles über AI Agents, ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und bewährte Strategien für die erfolgreiche Implementierung.