Data Science, Machine Learning und generative KI-Modelle verändern grundlegend die Technikwelt. Dabei sind neue Kompetenzen gefragt. Unsere Kurse vermitteln dir das Wissen zu allen wichtigen Technologien und Frameworks, mit denen du Machine-Learning-Projekte umsetzt, und helfen dir dabei, KI-Lösungen zu deployen – on-premise oder auf Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und AWS.

In der dynamischen Welt von Machine Learning und Data Analytics sind kontinuierliche Weiterbildungen unerlässlich, um mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten. Unsere Seminare vermitteln dir das nötige Wissen, um Machine-Learning-Projekte erfolgreich umzusetzen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Unsere Seminarangebote beinhalten Themen wie folgende:
Unsere erfahrenen Trainer:innen legen besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen, damit du das Erlernte direkt im Berufsalltag umsetzen kannst. Investiere in deine Zukunft mit unseren Seminaren im Bereich Machine Learning & Data Analytics und bleibe wettbewerbsfähig in der digitalen Transformation.
AI Agents verändern grundlegend, wie Unternehmen komplexe Aufgaben bewältigen. Diese intelligenten Systeme arbeiten eigenständig, treffen fundierte Entscheidungen und optimieren Geschäftsprozesse ohne ständige menschliche Kontrolle. Du fragst dich, wie diese Technologie dein Unternehmen voranbringen kann? In diesem umfassenden Guide erfährst du alles über AI Agents, ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und bewährte Strategien für die erfolgreiche Implementierung.

In der Praxis stoßen KI-Modelle schnell an Grenzen: Sie wissen viel aus ihrem Training, doch ohne Verbindung zu aktuellen Daten, Tools oder Systemen bleiben ihre Antworten oft unvollständig oder veraltet. Das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic ändert das grundlegend. Als offener Standard ermöglicht es KI-Systemen wie Claude, direkt und sicher auf relevante Informationsquellen und Anwendungen zuzugreifen, von Datenbanken bis hin zu Cloud-Services. Anstatt manuell Informationen zusammenzusuchen und in Prompts zu kopieren, können KI-Assistenten nun eigenständig auf diese Quellen zugreifen. Damit werden sie deutlich nützlicher für echte Anwendungsfälle.

