Develop AI Cloud Solutions on Microsoft Azure (AI-200)

1. Implementierung des Hostings von Containeranwendungen auf Azure
Lerne die wichtigsten Workflows für das Container-Hosting auf Azure kennen, darunter die Image-Verwaltung mit Azure Container Registry und die Bereitstellung benutzerdefinierter Container in Azure App Service mit Laufzeitkonfiguration.

2. Bereitstellung und Verwaltung von Apps in Azure Container Apps

Dieses Modul behandelt den gesamten Lebenszyklus containerisierter Anwendungen in Azure Container Apps, einschließlich Bereitstellung, Konfiguration, Revisionsverwaltung und der Einrichtung der automatischen horizontalen Skalierung.

3. Bereitstellen und Überwachen von Anwendungen auf Azure Kubernetes Service

Ein Leitfaden durch den gesamten AKS-Lebenszyklus, der die Bereitstellung mit Manifesten und Diensten, die Externalisierung der Konfiguration mit ConfigMaps und Secrets, das Anbinden von persistenten Speichern sowie die Überwachung des Anwendungszustands abdeckt.

4. Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL

Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von KI-Lösungen mit Azure Cosmos DB für NoSQL durch den Aufbau einer Datengrundlage, die Implementierung von Vektorsuchfunktionen und die Optimierung der Abfrageleistung.

5. Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure Database für PostgreSQL

Dieses Modul führt dich durch die Entwicklung von KI-Lösungen mit Azure Database für PostgreSQL, indem du eine Datengrundlage aufbaust, die Vektorsuche mithilfe der pgvector-Erweiterung implementierst und die Leistung optimierst.

6. KI-Lösungen mit Azure Managed Redis optimieren

Erfahre, wie du Azure Managed Redis nutzen kannst, um deine KI-Lösungen zu optimieren, einschließlich Caching-Strategien, Datenoperationen, Ereignisübermittlung und Vektorspeicherung.

7. Backend-Dienste für KI-Lösungen integrieren

Integriere Backend-Dienste wie Azure Service Bus, Azure Event Grid und Azure Functions, um zuverlässige, ereignisgesteuerte, serverlose KI-Lösungen auf Azure zu erstellen.

8. Verwalten von Anwendungsgeheimnissen und Konfigurationen für KI-Lösungen

Erfahre, wie du Geheimnisse mithilfe von Azure Key Vault sicher verwaltest und die Anwendungskonfiguration, einschließlich Feature-Flags, mit Azure App Configuration zentralisierst.

9. Überwachen und Fehlerbehebung bei Apps auf Azure

Im letzten Modul lernst du, wie du durch die Instrumentierung mit OpenTelemetry, den Export von Telemetriedaten nach Application Insights und die Analyse von Daten mithilfe von KQL-Abfragen und Warnmeldungen eine durchgängige Beobachtbarkeit verteilter KI-Anwendungen auf Azure erreichst.

Anforderungen:

• Programmiererfahrung mit Sprachen wie Python, JavaScript oder C#
• Grundlegendes Verständnis der Azure-Dienste und der Konzepte des Cloud Computing
• Kenntnisse der Grundlagen der Containerisierung