Die Illustrationen sind in Kooperation von Menschen und künstlicher Intelligenz entstanden. Sie zeigen eine Zukunft, in der Technologie allgegenwärtig ist, aber der Mensch im Mittelpunkt bleibt.
KI-generierte Illustration
Microsoft Access – Datenbanken modellieren und erstellen
Grundlagen und Aufbau einer Datenstruktur
Online
2 Tage
Deutsch
€ 1.190,–
zzgl. MwSt.
€ 1.416,10
inkl. MwSt.
Buchungsnummer
42661
Veranstaltungsort
Online
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4 Termine
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Machine Lerning Engineer
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Dieser Kurs ist Bestandteil der zertifizierten Master Class "Machine Learning Engineer". Bei Buchung der gesamten Master Class sparst du über 15 Prozent im Vergleich zur Buchung dieses einzelnen Moduls.
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In Kooperation mit
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In diesem zweitägigen Microsoft-Access-Kurs lernst du anhand von anschaulichen Beispielen die Grundlagen zur Aufbau und Realisation von Access-Datenbanken kennen.
Inhalte
1. Das relationale Datenbankmodell
- Definition und Aufbau
- Normalformen
- Datenbankmodellierung
2. Tabellen
- Tabellen erstellen
- Tabellen importieren/verknüpfen
- Tabellen anpassen
3. Tabellenverbindungen
- Verknüpfungen definieren
- Beziehungen festlegen
4. Was man sonst noch wissen sollte
- Daten migrieren
- Zugriff auf Datenbankserver (MySQL, MS SQL Server usw.)
- Daten veröffentlichen
Anforderungen:
Gute Windows- und Office-Grundlagen werden für diesen Kurs vorausgesetzt.
Zusatzinfo:
Dieser Kurs eignet sich auch für Anwender:innen von Access 2024, 2021, 2019, und 2016.
Lernumgebung
Dein Nutzen
- Konzipieren von relationalen Datenbanken in Access 2016
- Effizientes Realisieren von relationalen Datenbanken in Access 2016
Trainer:innen
Daniel Lisak
Methoden
Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, die/der die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.
Abschlussprüfung
Empfohlen für
Dieser Kurs ist für PowerUser und/oder Entwickler:innen, die selbstständig Datenbanken modellieren und aufbauen wollen.
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