1. Grundlagen und Überblick zu n8n
- Konzepte, Architektur und Benutzeroberfläche.
- Betriebsmodelle: Cloud vs. Self-Hosted.
- Grundbausteine: Trigger, Nodes, Datenfluss und Credentials.
- Erste Workflows erstellen und verstehen.
2. Trigger, Datenfluss und Verarbeitung
- Trigger-Typen: Manual, Cron und Webhook.
- Arbeiten mit JSON, Arrays und Datenstrukturen.
- Transformation, Filter und Steuerungslogiken (IF, Switch).
- Aufbau stabiler Datenflüsse.
3. Integrationen und APIs
- REST-APIs verstehen und anbinden.
- Authentifizierung, Header und Datenformate.
- Umgang mit Rate Limits und Timeouts.
- Fehlerbehandlung mit Retries und Backoff-Strategien.
4. Datenanbindung und Workflow-Struktur
- Persistenz-Patterns (Insert, Update, Upsert).
- Sub-Workflows und modulare Automationen.
- Aufbau wartbarer und wiederverwendbarer Workflows.
5. Best Practices und Tool-Vergleich
- Fehlerbehandlung und Monitoring.
- Wartbarkeit, Dokumentation und Strukturierung.
- Vergleich von n8n mit Make und Zapier.
6. KI-Integration in Workflows
- Typische KI-Use-Cases: Klassifikation, Extraktion, Routing.
- Prompting für reproduzierbare Ergebnisse.
- Human-in-the-Loop-Ansätze für kontrollierte Entscheidungen.
7. KI-Agenten und Tool-Calling
- Agenten-Patterns (z. B. Planung und Ausführung).
- Integration externer Tools und APIs.
- Steuerung von Kontext und Entscheidungslogiken.
8. Produktivsetzung und Betrieb
- Deployment und Übergang von Entwicklung zu Produktion.
- Monitoring und Skalierung von Workflows.
- Einführung in Self-Hosted-Betrieb mit n8n.
9. Security und Governance
- Umgang mit Credentials und Zugriffen.
- Datenschutz bei KI-gestützten Prozessen.
- Risiken wie Fehlentscheidungen oder Prompt Injection vermeiden.
10. End-to-End-Automation
- Entwicklung kompletter Automationsprozesse.
- Kombination von Daten, KI und Aktionen.
- Aufbau robuster und produktionsnaher Workflows.