1. Business Understanding und Fragen schärfen
2. Data Profiling und deskriptive Statistik
3. Bivariate Analyse und Visualisierung im Detail
4. Grundlagen: Wahrscheinlichkeit und Konfidenz
5. Hypothesentests und A/B-Testing
6. Ausblick auf weiterführende Themen
Statistik richtig verstehen: Du lernst die Grundlagen deskriptiver Statistik und schließt deine Wissenslücken für deine Datenanalyse- und Data-Science-Projekte.
Statistiken erklärbar machen: Du übersetzt Formeln in Alltagssprache und lernst, Median, p-Wert & Co. auch Laien verständlich zu machen.
Sichere Entscheidungsgrundlagen: Du erkennst Datenfallen und quantifizierst Unsicherheit mit Konfidenzintervallen.
Sofort anwendbare Workflows: Von der Frage bis zur Visualisierung beherrschst du jeden Schritt und kannst zum Beispiel A/B-Tests eigenständig begleiten.
Überzeugendere Analysen und Visualisierungen: Fundiertes Statistikwissen macht deine Auswertungen und Reports überzeugender und erleichtert die Zusammenarbeit mit Datenexperten.
Dieses Online-Seminar wird in einer Gruppe von maximal 12 Teilnehmenden mit der Videokonferenz-Software Zoom durchgeführt.
Die Themen des Kurses werden in kleinen Übungsprojekten erlernt. Zum Einsatz kommt dabei wahlweise Microsoft Excel oder Google Sheets.
Dein Referent ist selbst erfahrener Datenanalyst und Daten-Consultant – in dem Seminar erhältst du konkretes, anwendbares Wissen mit vielen Fallbeispielen.
Du bekommst Raum für deine Fragen – die individuelle Betreuung durch den Referenten ist garantiert.
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach der Anmeldung alle Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Weiterbildungsmaßnahme.
Analyst:innen, Produkt- und Marketingverantwortliche, angehende Data-Scientists sowie erfahrene Datenprofis ohne formale Statistikausbildung, die Zahlen sicher interpretieren und datenbasierte Entscheidungen treffen möchten. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Lernform
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