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Machine Lerning Engineer
Der Workshop besteht zu 85 % aus praktischem SQL-Schreiben und setzt minimale SQL-Kenntnisse voraus. Vor dem Kurs wird eine virtuelle Übungsumgebung bereitgestellt, in der du als Teilnehmende:r deine Skills testen und eventuelle Lücken schließen kannst (siehe Kursvoraussetzungen).
Themen:
SQL-Basics : Review Basics from the SQL Standard Course
- SELECT, Column Alias, Calculated Columns
- WHERE
- FROM, JOINS , Table Alias
- GROUP BY, HAVING
- CASE Statement (SIMPLE and SEARCHED)
Using COMMON TABLE EXPRESSIONS
- WITH Keyword
SET Operators
- UNION
- INTERSECT
- EXCEPT
TOP n/LIMIT Queries (ANSI SQL-2008)
- OFFSET
- FETCH FIRST/NEXT
DATATYPES, FUNCTIONS and CONVERSIONS
- Overview/Awareness Datatypes
- Working with Character Data, String Functions
- Working with Date and Time Data, DateTime Functions
- Using Data Type Conversion Functions, CAST (and CONVERT)
- Working with Collations
SQL WINDOWING Functions
- OVER, PARTITION BY Clause
- Windowing Functions :
- RANK()
- DENSE_RANK()
- ROW_NUMBER()
- NTILE()
- LAG()
- LEAD()
- FIRST_VALUE()
- LAST_VALUE()
Optionale Module:
SUBQUERIES
- Stand-alone subqueries
- Correlated subqueries
RECURSIVE COMMON TABLE EXPRESSIONS
System Versioned Temporal Tables
- PERIOD FOR SYSTEM_TIME
- FOR SYSTEM_TIME AS OF
Inserting New Values
- IDENTITY
- SEQUENCES
PIVOT und UNPIVOT
MERGE (ANSI SQL-2003)
- MERGE Statement
- WHEN MATCHED
- WHEN NOT MATCHED
Basic Indexing to improve Query Peformance
- CLUSTERED INDEX
- NONCLUSTERED INDEX
- COVERING INDEX
- Query Execution Plans
- IMPLICIT Conversions and Functions in Predicates
Variables & Basic Control-of-flow
- DECLARE variables
- Assign Values
- Escaping Single Quotes
Stored Procedures
- Create Basic Stored Procedure
- Execute a Stored Procedure
- Stored Procedure OUT Parameters
Dynamic SQL
- EXEC()
- sp_executesql
APPLY Operator (MSSQL)
- CROSS Apply
- OUTER Apply
- Table-valued Functions
- Derived tables
Rolling Up Values
- Rolling up values from multiple rows into one
- FOR XML PATH
- STUFF Function
Anforderungen
Fähigkeit, basierend auf einer 'Datenfrage' an eine relationale Datenbank eine SQL-Abfrage zu erstellen.
Praktische Anwendung von: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY sowie INNER und OUTER JOINS (diese Themen werden im «Standard SQL-3»-Kurs behandelt).
Sobald der Workshop sicher durchgeführt wird, steht den Teilnehmenden eine virtuelle Übungsumgebung zur Verfügung. Dort kannst du die vorausgesetzten Skills testen und eventuelle Lücken mit spezifischen Übungen schließen.
Zusatzinfo:
Dieser Kurs ist herstellerunabhängig konzipiert. Somit spielt es keine Rolle, ob du mit Oracle, SQL Server, MySQL, DB2, PostgreSQL, MariaDB, TeraData oder anderen relationalen Datenbanksystemen arbeitest.
- Formulieren komplexer SQL-Abfragen: Erlerne, wie du anspruchsvolle Datenabfragen effizient erstellst.
- Sofortiger Mehrwert für den Arbeitsalltag: Profitiere von praxisnahen Übungen, die direkt anwendbare Fähigkeiten vermitteln.
- Hilfreiche Praxistipps: Nutze speziell entwickelte Digicomp-Kursunterlagen, um dein Wissen gezielt zu vertiefen und im Alltag einzusetzen.
Dieser Kurs besteht aus einem Online-Seminar und wird von einer:m Trainer:in geleitet, die/der die Teilnehmenden live betreut. Theorie und Praxis werden mit Live-Demonstrationen und praktischen Übungen vermittelt. Zum Einsatz kommt die Videokonferenz-Software Zoom.
Dieser Kurs richtet sich an Reporting- und SQL-Spezialist:innen sowie Daten-Expert:innen, die mit relationalen Datenbanken arbeiten und fortgeschrittene SQL-Abfragen formulieren müssen. Ebenso eignet er sich für Entwickler:innen, die mit einer SQL-fähigen Datenbank arbeiten oder unter Ausnutzung der SQL-Möglichkeiten des Datenbanksystems Applikationen erstellen möchten.
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