Kubernetes-Cluster im produktiven Betrieb – Day‑2‑Operations mit CNCF‑Tools
Das Training für Day‑2‑Operations mit CNCF‑Tools
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Machine Lerning Engineer
Der produktive Betrieb von Kubernetes bringt spezifische Herausforderungen mit sich – von Sicherheit und Skalierbarkeit bis zur Überwachung und Kostenkontrolle. In diesem Kurs bekommst du einen praxisnahen Überblick über sogenannte Day-2-Operations.
Anhand eines durchgängigen Beispielprojekts lernst du, wie sich zentrale Aufgaben im produktiven Kubernetes-Betrieb effizient lösen lassen. Dabei lernst du eine Auswahl relevanter CNCF.io-Projekte kennen, die den sicheren, performanten und nachhaltigen Clusterbetrieb unterstützen.
Die vermittelten Inhalte gliedern sich entlang fünf typischer Layer des Kubernetes-Betriebs:
- KTLO (Keep the Lights On)
- Security
- Change
- Optimierung
- Housekeeping
Im Kurs besprochene Tools und Projekte:
- Development: Skaffold
- Setup & Betrieb: cert-manager, Harbor
- Operator Pattern am Beispiel von frp (Fast Reverse Proxy), IIoT (Industrial Internet of Things) etc.
- Security & Traffic: Istio, Zipkin, Kyverno
- Monitoring & Logging: Prometheus, Alertmanager, Fluentd
- Serving & Eventing: Knative, CloudEvents
- Storage & Datenbanken: Longhorn, Vitess, CloudNativePG
- Multi-Cluster & Netzwerk: Cilium, eBPF
Anforderungen:
Voraussetzung ist der vorgängige Besuch eines Kubernetes-Kurses. Erwartet werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes-Clustern und Container-Technologien.
Zusatzinfo:
Verwendete Tools orientieren sich an CNCF.io-Projekten, Inhalte werden laufend aktualisiert.
- Du verstehst die Herausforderungen und Aufgaben von Kubernetes Day-2-Operations
- Du erwirbst die Fähigkeit zur strukturierten Analyse von Betriebsaspekten in Kubernetes
- Du kennst zentrale CNCF.io-Projekte zur Lösung typischer Aufgaben im Betrieb
- Du wendest die Tools auf reale Szenarien anhand eines durchgängigen Fallbeispiels an
- Du entwickelst einen Tool-Stack für produktive Kubernetes-Umgebungen
Der Kurs ist interaktiv aufgebaut mit Impulsreferaten, Demos und Hands-on-Übungen am Beispielprojekt. Du lernst typische Betriebsanforderungen kennen und setzt ausgewählte Tools in der Lab-Umgebung direkt ein.
Dieser Kurs richtet sich an DevOps-Engineers, Systemadministrator:innen, Plattform-Entwickler:innen (auch bekannt als Site Reliability Engineers) sowie Plattform- und Infrastrukturverantwortliche, die bereits mit Kubernetes vertraut sind und den Fokus auf den produktiven Betrieb legen möchten.
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