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Machine Lerning Engineer
Dieser Kurs für Fortgeschrittene bereitet dich auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vor, indem er dir einen umfassenden Überblick über die Prüfungsthemen vermittelt.
Du beschäftigst dich eingehend mit den wichtigsten Bereichen der Prüfung und lernst, wie diese mit der Entwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen auf der AWS-Plattform zusammenhängen. Durch detaillierte Erklärungen und Durchgänge von Fragen im Prüfungsstil festigst du dein Wissen, erkennst Lücken in deinem Verständnis und erwirbst wertvolle Strategien für die effektive Bearbeitung von Fragen. Der Kurs umfasst die Durchsicht von Beispielfragen im Prüfungsstil, damit du falsche Antworten erkennen und deine Fähigkeiten zur Prüfungsteilnahme verbessern kannst.
Am Ende wirst du die Konzepte und praktischen Anwendungen, die in der AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierungsprüfung abgefragt werden, sicher beherrschen.
Inhalte des Kurses:
1. Grundlagen von AI und ML
- Erläutern grundlegender AI-Konzepte und -Begriffe
- Identifizieren praktischer Anwendungsfälle für AI
- Beschreiben des Entwicklungslebenszyklus von ML
2. Grundlagen generativer AI
- Erläutern der grundlegenden Konzepte generativer AI
- Verstehen der Fähigkeiten und Grenzen generativer AI bei der Lösung von Geschäftsproblemen
- Beschreiben der AWS-Infrastruktur und -Technologien für die Erstellung generativer AI-Anwendungen
3. Anwendungen von Foundation-Modellen
- Beschreiben von Designüberlegungen für Anwendungen, die Foundation-Modelle verwenden
- Auswählen effektiver Prompt-Engineering-Techniken
- Beschreiben des Trainings- und Feinabstimmungsprozesses für Foundation-Modelle
- Beschreiben von Methoden zur Bewertung der Leistung von Foundation-Modellen
4. Richtlinien für verantwortungsvolle AI
- Erläutern der Entwicklung verantwortungsvoller AI-Systeme
- Erkennen der Bedeutung transparenter und erklärbarer Modelle
5. Sicherheit, Compliance und Governance für AI-Lösungen
- Erläutern von Methoden zur Sicherung von AI-Systemen
- Erkennen von Governance- und Compliance-Vorschriften für AI-Systeme
Anforderungen:
Du musst keine spezielle Schulung absolvieren, um an diesem Kurs teilzunehmen. Es werden jedoch die folgenden Vorkenntnisse empfohlen, bevor du die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) ablegst.
Empfohlene AWS-Kenntnisse:
- Vertrautheit mit den wichtigsten AWS-Services (z. B. Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda und Amazon SageMaker AI) und Anwendungsfällen für AWS-Kernservices
- Bis zu 6 Monate Erfahrung mit AI- und ML-Technologien auf AWS werden empfohlen
- Vertrautheit mit Lösungen, die AI- und ML-Technologien auf AWS nutzen (nicht unbedingt mit deren Entwicklung)
- Vertrautheit mit dem AWS-Modell der geteilten Verantwortung für Sicherheit und Compliance in der AWS Cloud
- Vertrautheit mit AWS Identity and Access Management (IAM) zur Sicherung und Kontrolle des Zugriffs auf AWS-Ressourcen
- Vertrautheit mit der globalen Infrastruktur von AWS, einschließlich der Konzepte von AWS-Regionen, Verfügbarkeitszonen und Edge-Standorten
- Vertrautheit mit den Preismodellen für AWS-Services
- Identifizieren des Umfangs und der Inhalte, die in der Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) abgefragt werden
- Üben von Fragen im Stil der Prüfung und Bewerten deiner Vorbereitungsstrategie
- Untersuchen von Anwendungsfällen und Unterscheiden zwischen ihnen
Dieser Kurs umfasst Präsentationen mit Themenüberblicken, Fragen im Prüfungsstil, Anwendungsfälle sowie Gruppendiskussionen und -aktivitäten.
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die sich auf die Prüfung zum AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) vorbereiten.
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