Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering
Einsatzfelder, Tools und Best Practices für KI-Assistenten in der Anforderungsanalyse
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Machine Lerning Engineer
1. Überblick und Einleitung zu Künstlicher Intelligenz im Requirements Engineering
- Definition und Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
- Grundlagen von effektivem Prompting
- Anwendungen und Vorteile von AI im Requirements Engineering
2. KI-Tools und Technologien im Requirements Engineering
- Überblick über verschiedene KI-Tools und -Technologien, die im Requirements Engineering eingesetzt werden können
3. KI-Anwendungsfälle im Requirements Engineering
- Einsatz von KI in der Ermittlung und Analyse von Anforderungen
- Automatisierte Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen
- KI-gestützte Qualitätssicherung und Validierung von Anforderungen
- Effizientere Verwaltung und Priorisierung von Anforderungen mit KI-Tools
- Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit im Requirements Engineering durch KI
4. Grenzen, Herausforderungen und ethische Aspekte von KI im Requirements Engineering
- Umgang mit möglichen Risiken und Limitationen von KI im Requirements Engineering
- Datenschutz und Datensicherheit beim Einsatz von KI
- Ethische Überlegungen und Verantwortung im Umgang mit KI im Requirements Engineering
5. Ausblick auf die Zukunft von KI im Requirements Engineering
- Trends und Entwicklungen der KI im Requirements Engineering
- Potenziale und Chancen für zukünftige Anwendungen von KI im Requirements Engineering
Anforderungen:
Für eine erfolgreiche Teilnahme am Training sind grundlegende Kenntnisse im Requirements Engineering hilfreich, damit du den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im richtigen Kontext einordnen kannst. Wir empfehlen den Besuch des Kurses „IREB Certified Professional for Requirements Engineering – Foundation Level" als Grundlage.
Zusätzlich sind Grundkenntnisse in Informationstechnologie von Vorteil.
Wesentlich ist, dass du offen und bereit bist, dich mit neuen Technologien und Konzepten auseinanderzusetzen und innovative Ansätze in deinen Arbeitsalltag zu integrieren.
Damit du im Kurs direkt praktisch mitarbeiten kannst, empfehlen wir dir, bereits vor Kursbeginn einen kostenlosen Account bei mindestens einem gängigen KI-Tool einzurichten, z. B. OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) oder Microsoft (Copilot).
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
- Du verstehst KI: Du erlangst Grundlagenwissen über KI, ihre Geschichte und die Anwendungsmöglichkeiten im Requirements Engineering
- Du automatisierst Anforderungsanalysen: Du setzt KI zur automatisierten Analyse und Priorisierung von Anforderungen ein
- Du verbesserst die Qualitätssicherung: Du nutzt KI zur Verbesserung der Qualität und Konsistenz von Anforderungen
- Du dokumentierst effizient: Du wendest KI-Tools zur automatisierten Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen an
- Du kommunizierst KI-gestützt: Du verbesserst die Kommunikation und Zusammenarbeit im Anforderungsmanagement durch den Einsatz von KI
Das Training kombiniert kompakte Theorie-Inputs mit kurzen, praxisnahen Impulsübungen, die das Gelernte direkt erfahrbar machen. Du arbeitest hands-on mit aktuellen KI-Tools und wendest Techniken wie Prompt-Engineering auf typische RE-Szenarien an. Die Ergebnisse werden gemeinsam auf einem Miro-Board gesammelt und reflektiert.
Bitte stelle sicher, dass du einen Account bei mindestens einem der folgenden Anbieter hast: OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) oder Microsoft (Copilot).
Du kannst dein Wissen mit dem AI4RE Micro-Credential dokumentieren – ein weiteres Plus in deinem Lebenslauf.
Vor Schulungsbeginn erhältst du von Certible einen Voucher und den Link für die Anmeldung zur Prüfung.
Nach deiner Anmeldung erhältst du die Zugangsdaten zum Self-Service-Portal von Certible, wo du deinen gebuchten Termin flexibel verschieben kannst – hierfür sind keine Fristen zu beachten und es fallen keine zusätzlichen Kosten an.
Technische Voraussetzungen:Für die Online-Prüfung mit Certible wird ein Computer mit stabiler Internetverbindung sowie einem der unterstützten Browser (z. B. Chrome oder Firefox) benötigt. Es ist keine Installation erforderlich.
Weitere Informationen zu Remote-Prüfungen mit Certible findest du unter:
https://www.certible.com/de/remote-Pruefungen/
Wir empfehlen, sofern möglich, ein privates Gerät und ein privates Netzwerk für die Prüfung zu verwenden – insbesondere dann, wenn dein Firmenrechner oder -netzwerk Restriktionen unterliegt.
Prüfungsformat:
Multiple-Choice-Prüfungsfragen, Anzahl der Fragen: 22, Dauer: 30 Minuten
Du möchtest dein Wissen im Bereich Requirements Engineering und KI dokumentieren, dann bist du in diesem Kurs richtig:
Requirement Engineers: Du erfasst, analysierst und dokumentierst Anforderungen. Du lernst, wie du Tools der Künstlichen Intelligenz zur Verbesserung deiner Arbeit einsetzt.
Business-Analyst:innen und Business-Engineer:innen: Du arbeitest in der Analyse und Modellierung von Geschäftsanforderungen. Du verstehst, wie Tools der Künstlichen Intelligenz deine Analysen und Anforderungen unterstützen können.
Product Engineer:innen: Du bist an der Entwicklung von Produkten beteiligt. Du lernst, wie Künstliche Intelligenz Anforderungen und Entwicklungsprozesse optimiert.
Systemanalytiker:innen und Testmanager:innen: Du bist auf Tests spezialisiert. Du lernst, wie dich Tools der Künstlichen Intelligenz bei der Konzeption von Testfällen und bei der Analyse der Testabdeckung effizient unterstützen.
Software-Entwickler:innen und Projektmanager:innen: Du arbeitest in der Entwicklung oder im Projektmanagement. Du stärkst deine Kompetenzen in der Anforderungsverwaltung und Projektplanung durch den gezielten Einsatz von Tools der Künstlichen Intelligenz.
Qualitätsmanager:innen und IT-Berater:innen: Du arbeitest in der Qualitätssicherung oder als IT-Berater:in. Du baust dein Verständnis für die Bedeutung von Anforderungen in der Qualitätssicherung aus und lernst, Tools der Künstlichen Intelligenz zur Optimierung dieser Prozesse anzuwenden.
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