Die Illustrationen sind in Kooperation von Menschen und künstlicher Intelligenz entstanden. Sie zeigen eine Zukunft, in der Technologie allgegenwärtig ist, aber der Mensch im Mittelpunkt bleibt.
KI-generierte Illustration
Digitale Souveränität in der Unternehmens-IT
Abhängigkeiten erkennen, Risiken bewerten und souveräne IT-Strategien entwickeln
Dieser Kurs ist Bestandteil der zertifizierten Master Class "Machine Learning Engineer". Bei Buchung der gesamten Master Class sparst du über 15 Prozent im Vergleich zur Buchung dieses einzelnen Moduls.
Digitale Souveränität ist längst kein rein politisches Schlagwort mehr, sondern ein konkretes technisches und strategisches Thema für Unternehmen, die Cloud-Dienste, KI-Systeme und moderne Plattformen einsetzen. In vielen IT-Landschaften entstehen schleichend Abhängigkeiten von Anbietern, proprietären Technologien oder geschlossenen Datenformaten – oft ohne bewusste Entscheidung und mit direkten Auswirkungen auf Sicherheit, Kosten, Innovationsfähigkeit und Handlungsfreiheit.
In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie Souveränität in digitalen Infrastrukturen bewertet, technisch eingeordnet und operativ verbessert werden kann. Mit einem Schwerpunkt auf Cloud-, KI- und Open-Source-Architekturen. Im Fokus stehen konkrete Risiken, Architektur-Patterns, Governance-Ansätze und technische Maßnahmen, mit denen Organisationen ihre Abhängigkeiten reduzieren und gleichzeitig moderne Plattformen produktiv nutzen können.
Inhalte
Grundlagen digitaler Souveränität
Begriff, Dimensionen und strategische Bedeutung.
Souveränität vs. Autarkie.
Risiken moderner Cloud- und Plattformabhängigkeiten.
Praxisbeispiele und aktuelle Entwicklungen.
Datensouveränität und regulatorische Anforderungen
Datenresidenz, Datenportabilität und offene Formate.
Cloud Act, Schrems II und regulatorische Rahmenbedingungen.
Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung und Privacy Enhancing Technologies.
Gaia-X und europäische Ansätze.
Cloud-Souveränität und Architektur-Patterns
Hyperscaler, EU-Angebote und rechtliche Einordnung.
Lock-in-Risiken und Strategien zur Reduzierung von Abhängigkeiten.
Hybrid- und Multi-Cloud-Ansätze.
Kubernetes, offene Standards und souveräne Plattform-Architekturen.
KI-Souveränität und Open Source
Proprietäre vs. offene KI-Modelle.
Risiken und Chancen moderner AI-Stacks.
Open Source als Souveränitätsfaktor.
Community-, Lizenz- und Governance-Aspekte.
Security, Governance und Compliance
Zusammenhang von Security und digitaler Souveränität.
SBOMs, Transparenz und Auditierbarkeit.
Governance-Modelle und organisatorische Umsetzung.
Risiko- und Kostenbewertung.
Souveräne Lösungen und praktische Umsetzung
Souveräne Alternativen für zentrale IT-Bereiche.
Architektur-Patterns für mehr Unabhängigkeit.
GitOps, IaC und offene APIs.
Roadmap für die schrittweise Einführung im Unternehmen.
Dein Nutzen
Du verstehst die technischen, organisatorischen und regulatorischen Aspekte digitaler Souveränität.
Du lernst, Risiken und Abhängigkeiten in Cloud-, KI- und Plattformarchitekturen systematisch zu bewerten.
Du kannst Lock-in-Risiken erkennen und durch geeignete Architekturentscheidungen reduzieren.
Du erhältst konkrete Best Practices für souveräne Cloud-, KI- und Open-Source-Strategien.
Du entwickelst ein realistisches Zielbild für mehr digitale Handlungsfähigkeit in deinem Unternehmen.
Trainer:in
Anastasia Vöhringer
Marcel Beyer
Methoden
Fachliche Impulse und Architektur-Analysen
Praxisnahe Fallbeispiele und Gruppenarbeiten
Diskussionen und Breakout-Sessions
Bewertung realer Plattform- und Cloud-Szenarien
Live-Demos und Hands-on-Beispiele
Abschlussprüfung
Empfohlen für
IT-Architekt:innen und Cloud Engineers
Security- und DevSecOps-Teams
IT-Leiter:innen und Digitalisierungsverantwortliche
Plattform- und Infrastruktur-Teams
Governance-, Compliance- und Risiko-Verantwortliche
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