Introduction to AI in Azure (AI-901)
Offizielles Microsoft-Training und Zertifizierungsvorbereitung
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Machine Lerning Engineer
1. Einführung in KI-Konzepte
Bist du neugierig auf künstliche Intelligenz? Möchtest du verstehen, worum es bei dem ganzen Trubel geht? Dieses Modul führt dich in die Welt der KI ein.
2. Einführung in generative KI und Agenten
Generative KI unterstützt Anwendungen, die Inhalte erstellen, Fragen beantworten und bei Aufgaben helfen können. In diesem Modul lernst du die Grundlagen der generativen KI kennen, darunter grosse Sprachmodelle (LLMs), Prompts und KI-Agenten.
3. Einführung in Konzepte der natürlichen Sprachverarbeitung
Die natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) unterstützt Anwendungen, die Texte analysieren können, um semantische Bedeutungen abzuleiten.
4. Einführung in KI-Sprachkonzepte
Stell dir KI-Apps und -Agenten vor, mit denen du sprechen kannst. Entdecke die Konzepte hinter der KI-Sprache, darunter Spracherkennung und -synthese.
5. Einführung in Konzepte der Computervision
Einführung in Konzepte der Computervision
6. Einführung in Konzepte der KI-gestützten Informationsextraktion
Mit KI-gestützter Informationsextraktion kannst du Datenwerte aus Dokumenten, Bildern und anderen unstrukturierten Datenquellen extrahieren.
7. Erste Schritte mit KI in Azure
Erfahre, wie du mit Microsoft KI mit modernster Technologie sicher und in grossem Massstab entwickeln kannst.
8. Erste Schritte mit generativer KI und Agenten in Azure
Erfahre, wie du generative KI-Modelle und Agenten mit Microsoft Foundry verwendest.
9. Erste Schritte mit der Textanalyse in Azure
Entdecke die Textanalysefunktionen von Azure Language, darunter Sentimentanalyse, Extraktion von Schlüsselbegriffen, Erkennung benannter Entitäten und Spracherkennung.
10. Erste Schritte mit Sprache in Azure
Erfahre, wie du Sprache mit Azure Speech in Foundry Tools erkennen und synthetisieren kannst.
11. Erste Schritte mit Computer Vision in Azure
Dieses Modul stellt die Computer Vision-Funktionen in Foundry vor und konzentriert sich darauf, wie Entwickler Bilder analysieren und visuelle Inhalte mithilfe von multimodalen Modellen, Bildgenerierungsmodellen und Videogenerierungsmodellen erstellen können.
12. Erste Schritte mit KI-gestützter Informationsextraktion in Azure
KI gibt dir die Möglichkeit, Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen. Erfahre, wie du Azure Content Understanding in Foundry Tools verwendest, um Informationen aus Inhalten zu extrahieren.
Anforderungen:
- Vertrautheit mit KI-Konzepten und -Terminologie
- Grundlegendes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens
- Es wird empfohlen, vor der Teilnahme einen Kurs Einführung in Machine-Learning-Konzepte zu absolvieren
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
- Verstehen der Kernkonzepte der künstlichen Intelligenz (KI)
- Erforschen der Grundlagen generativer KI, einschliesslich grosser Sprachmodelle (LLMs), Prompts und KI-Agenten
- Analysieren von Texten zur Ableitung semantischer Bedeutungen mithilfe von Natural Language Processing (NLP)
- Untersuchen der Konzepte hinter KI-Sprache, wie Erkennung und Synthese
- Anwenden von Computer-Vision-Funktionen zur Analyse von Bildern und zur Generierung visueller Inhalte
- Extrahieren von Datenwerten aus Dokumenten, Bildern und anderen unstrukturierten Quellen mithilfe von KI-Informationsgewinnung
- Erlernen der sicheren und skalierbaren Erstellung und Nutzung von KI, einschliesslich generativer KI-Modelle und spezialisierter Dienste wie Textanalyse und Sprache, mit Microsoft Azure und Foundry
Digicomp Blended-Learning-Ansatz:
- Pre-Study: Sobald du den Kurs buchst, erhältst du Zugang zu den offiziellen Microsoft-Unterlagen. Wir empfehlen, pro Modul mindestens das erste Kapitel bereits vor dem Kurs durchzuarbeiten.
- After-Study: Nach dem Kurs hast du weiterhin Zugang zu sämtlichen Unterlagen und kannst dich nach Bedarf noch weiter mit der Thematik befassen.
Dieser Kurs richtet sich an angehende Technologie-Expert:innen, die am Anfang ihrer Karriere in der Entwicklung von KI-Lösungen stehen. Einige Kenntnisse der Python-Programmiersprache und -Techniken sind von Vorteil. Darüber hinaus werden Kenntnisse der wichtigsten Cloud-Konzepte empfohlen, darunter Cloud-Speicher, Cloud-Computing sowie cloudbasierte Authentifizierung und Autorisierung.
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