In diesem Kurs lernst du, Daten mit Python eindrucksvoll und verständlich zu visualisieren.
Von den Grundlagen mit Pandas und Matplotlib über elegante statistische Plots mit Seaborn bis hin zu interaktiven Dashboards mit Plotly – Schritt für Schritt erarbeitest du dir die wichtigsten Tools der modernen Datenvisualisierung.
Entdecke Best Practices, erstelle eigene Visualisierungen und hebe deine Analysen auf ein neues Level – praxisnah, sodass das Gelernte direkt im Alltag angewendet werden kann.
1. Refresh: Datenanalyse mit NumPy und Pandas
2. Grundlagen der Visualisierung mit Matplotlib
3. Datenanalyse und Visualisierung mit Seaborn
4. Visual Storytelling und Best Practices
5. Interaktive Visualisierung mit Plotly
6. Plotly Graph Objects & Dash-Einführung
7. Weitere Tools & Spezialvisualisierungen
8. Mini-Projekt
Anforderung: Grundkenntnisse in der Programmierung in Python sind von Vorteil
Zusatzinfo:
Dieser Kurs besticht durch eine Mischung aus angeleiteten Übungen, Theorie und Schaubeispielen sowie Hands-on-Szenarien, die von den Teilnehmenden angepasst, erweitert oder selbst erstellt werden. Jedes Kapitel schließt mit einer Mini-Übung ab.
Der Kurs endet mit einer explorativen und interaktiven Projektarbeit.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die Daten nicht nur analysieren, sondern überzeugend visualisieren wollen:
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