iSAQB® Softwarearchitektur für AI-Systeme – CPSA Advanced Level
Architekturkonzepte für skalierbare, sichere und integrierte KI-Systeme
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Machine Lerning Engineer
Das iSAQB-Modul SWARC4AI vermittelt moderne Softwarearchitektur-Konzepte speziell für AI-Systeme. Ziel ist es, leistungsstarke, skalierbare und nahtlos integrierbare AI-Lösungen zu entwickeln. Du erlangst fundierte Kenntnisse über die zentralen Prinzipien der Softwarearchitektur für AI und lernst, diese effektiv bei der Gestaltung und Implementierung von Machine-Learning- sowie Generative-AI-Systemen anzuwenden.
Mit praxisorientierten Modellierungstechniken und bewährten Architekturwerkzeugen erwirbst du die Fähigkeiten, AI-Komponenten reibungslos in bestehende Softwaresysteme zu integrieren. Das Modul deckt sowohl Machine-Learning- als auch Generative-AI-Anwendungen ab und zeigt, wie diese optimal mit klassischen Softwaresystemen kombiniert werden können. Du erfährst, wie Architekturen für hybride Systeme konzipiert werden, um höchste Anforderungen an Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit zu erfüllen.
- Kennenlernen der AI-Softwarearchitektur
- Verstehen von Compliance, Sicherheits- und ethischen Herausforderungen
- Entwerfen und Entwickeln von AI-Systemen
- Wissen über Datenmanagement und Datenverarbeitung für AI-Systeme
- Verstehen der Qualitätsmerkmale und des Betriebs von AI-Systemen
- Integrieren und zukunftssicheres Gestalten von Systemen
- Erarbeiten von Fallstudien und Praxisprojekten
Der Kurs kombiniert theoretische Impulse mit praxisnahen Übungen. Einzel- und Gruppenarbeiten wechseln sich ab, ergänzt durch Präsentationen und gemeinsame Diskussionen der Ergebnisse.
Du erhältst ein iSAQB-SWArch4AI-Teilnahmezertifikat mit Credit Points.
Für die erfolgreiche Teilnahme an einem Advanced-Level-Training gibt es eine jeweils definierte Anzahl an Credit Points. Wenn du dich zur Prüfung für den CPSA‑A® anmelden möchtest, benötigst du insgesamt mindestens 70 Credit Points. Dabei müssen alle drei Kompetenzbereiche mit jeweils mindestens 10 Credit Points abgedeckt sein. Jeder Trainingstag wird mit 10 Credit Points bewertet. Für ein Training zu einem Modul werden maximal 30 Credit Points vergeben, auch wenn es im Einzelfall länger als 3 Tage dauert.
Dieses Training richtet sich an Fachleute, die AI-Lösungen erfolgreich in bestehende IT-Infrastrukturen integrieren möchten. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.
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