Von der Einzelanwendung zum KI-Team: Dein Weg zu skalierbaren Assistenten
Schritt-für-Schritt zur Entwicklung und Vernetzung von KI-Assistenten
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Machine Lerning Engineer
Deep Dive: das Ökosystem der KI-Assistenten
- Verstehe, wie „Assistenten-Teams“ zusammenarbeiten und als Zielbild funktionieren.
- Erhalte einen umfassenden Überblick über Tools und Plattformen wie ChatGPT, Copilot, Langdock, Claude und Gemini, um KI-Assistenten zu erstellen.
- Unterscheide sicher zwischen Assistenten, Agenten und Automationen.
Anwendungsfälle systematisch entwickeln
- Analysiere typische Prozesse wie zum Beispiel den monatlichen Vertriebsreport und decke Optimierungspotenziale auf.
- Identifiziere deine größten „Zeitfresser“ und formuliere konkrete Use Cases für KI-Assistenten.
- Erlebe in einer Live-Demo, wie du mit Gemini eine Anforderungsanalyse effizient durchführst.
Praxis-Workshop I: dein erster Assistent
- Entwickle deinen eigenen „Meeting-Protokoll-Assistenten“ oder wähle ein anderes relevantes Thema.
- Definiere präzise System-Prompts und klare Anweisungen für deinen Assistenten.
- Setze das Gelernte direkt um und erstelle in einer praktischen Übung deinen ersten spezialisierten Assistenten.
Praxis-Workshop II: die Wissensbasis – das Gehirn des Assistenten
- Wähle die richtigen Dokumente und Formate aus, um eine effektive Wissensdatenbank aufzubauen.
- Erstelle mit KI-Unterstützung „Tone of Voice“-Guides, die deinen Assistenten konsistent kommunizieren lassen.
- Füttere deinen Assistenten mit relevanten Wissensdokumenten und verbessere seine Fähigkeiten.
Test, Debugging und Qualitätsmanagement
- Entwickle praxisnahe Test-Szenarien und überprüfe die Funktionalität deiner Assistenten.
- Optimiere deinen Assistenten in Echtzeit durch Live-Debugging und finde Verbesserungspotenziale.
- Gib anderen Teilnehmenden Feedback zu ihren Assistenten und profitiere von deren Hinweisen.
Praxis-Workshop III: das Assistenten-Team
- Stelle mehrere Assistenten mit unterschiedlichen Rollen zusammen, z. B. für Recherche, Analyse oder Textgenerierung.
- Baue einen zweiten Assistenten, der dein Team ergänzt.
Kollaboration und Implementierung
- Teile und verwalte deine Assistenten effektiv innerhalb deines Teams.
- Diskutiere Strategien, um KI-Assistenten erfolgreich in die Teamarbeit zu integrieren.
- Entwickle eine Roadmap für die nächsten Schritte und die Skalierung deiner Assistenten.
Abschluss und Ausblick
- Erfahre, wie „Assistenten-Teams“ zusammenarbeiten und welche Potenziale sie entfalten können.
- Erstelle eine individuelle Roadmap für dein eigenes Assistenten-Team.
- Nimm konkrete Strategien und wertvolle Erkenntnisse für die direkte Umsetzung in deinen Arbeitsalltag mit.
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
- Du beherrschst den Prozess von der Ideenfindung bis zur Erstellung mehrerer spezialisierter KI-Assistenten.
- Du kannst eine effektive Wissensdatenbank für deine Assistenten aufbauen und pflegen.
- Du erkennst den Mehrwert von KI-Assistenten für dein Team, bewertest ihn und setzt die Implementierung erfolgreich um.
Der Workshop kombiniert kurze fachliche Impulse mit interaktiven Übungen und Gruppendiskussionen. So wird Theorie direkt in die Praxis umgesetzt.
Für die Teilnahme an den praktischen Übungen benötigst du Zugang zu einer KI-Plattform, die das Erstellen eigener KI-Assistenten ermöglicht. Bitte informiere dich vorab über die aktuellen Bedingungen der jeweiligen Tools, da sich diese ändern können.
Aktuell stehen folgende kostenlose Optionen zur Verfügung:
- Google Gemini mit „Gems“ (erfordert ein Google-Konto)
- Claude mit „Projects“
Alternativ kannst du kostenpflichtige Tools nutzen, wie:
- ChatGPT Plus
- Microsoft Copilot 365 mit Copilot Studio
- Langdock
Fach- und Führungskräfte, die praktische Fähigkeiten im Erstellen, Managen und Skalieren von KI-Assistenten entwickeln möchten – für sich selbst oder ihr Team.
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