Effiziente Datenmodellierung mit Starschema in Power BI
Datenmodelle erstellen, optimieren und nutzen
.svg)
Machine Lerning Engineer
Grundlagen der Datenmodellierung
- Datenmodellierung in relationalen SQL-Datenbanken.
- Datenmodellierung in Power BI.
- Die Stärken und Schwächen der flachen Tabelle als Datenmodell.
Das Starschema als Standard performanter Datenmodelle
- Verbesserte Auswertungsmöglichkeiten.
- Vereinfachung von DAX-Befehlen.
- Optimierung von Speicherbedarf und Performance.
Datenimport mit Power Query
- Erstellung von Dimensions- und Faktentabellen.
- Daten bereinigen und transformieren, z. B. mit der Unpivot-Funktionalität.
- Abgrenzung zwischen Joins in Power Query und Beziehungen in Power Pivot.
Datenmodelle im Star Schema aufbauen
- Beziehungen im Power-BI-Datenmodell (1:1, 1:n und n:m) verstehen und anwenden.
- Aktive und inaktive Verbindungen z. B. bei Datumstabellen.
- Multifaktenschema für komplexe Soll-Ist-Vergleiche.
Best Practices für Datenmodellierung
- Bewährte Vorgehensweisen für wartbare und performante Datenmodelle.
- Typische Modellierungsfehler erkennen und vermeiden.
KI-Unterstützung mit Microsoft Copilot und Anthropic Claude
- Copilot und Claude in Power BI und Excel: Per Prompt die Power-Query-Schritte zur Datenmodellierung erzeugen und erklären lassen.
- Copilot und Claude als Sparringspartner für Modellierungsentscheidungen: Aufbau des Sternschemas, Benennung von Dimensions- und Faktentabellen sowie Dokumentation des Datenmodells.
- Prompting-Grundlagen: gute von schwachen KI-Ergebnissen unterscheiden und Vorschläge kritisch prüfen.
- Datenschutz und Grenzen der KI-Nutzung bei der Datenmodellierung.
Praxisübungen und Fallstudien
- Datenmodelle anhand praxisnaher Beispiele entwickeln.
- Diskussion ausgewählter Lösungsansätze und Erfahrungsaustausch.
- Offene Fragerunde (Q&A).
Bitte bringe zum Seminar einen eigenen Laptop mit. Nähere Installationshinweise findest du unter Methoden.
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
In diesem Seminar
- bringst du deine Kenntnisse in der Datenmodellierung mit Power BI und Excel auf das nächste Level.
- entwickelst du eigene Datenmodelle, um Berichte und Dashboards effizienter zu gestalten.
- verstehst du die Bedeutung von Beziehungen zwischen Tabellen und lernst, wie du diese optimal einsetzt.
- gewinnst du neue Einblicke durch praxisorientierte Fallstudien und Übungen.
- setzt du KI-Assistenten wie Copilot und Claude effizient ein, um Datenmodelle schneller zu erstellen und zu dokumentieren.
Präsentation, Praxisbeispiele und selbstständige Übungen am PC, Musterlösungen, Tipps und Tricks. Im gesamten Seminar setzen wir KI-Assistenten (Microsoft Copilot und Claude) als praktische Werkzeuge ein und erproben sie direkt an den Übungen.
Aufgrund des Workshop-Charakters des Seminars sind Fragen, Aufgabenstellungen und eigene Lösungsvorschläge herzlich willkommen, sodass eine hohe Praxisnähe gewährleistet ist.
Für die Teilnahme am Seminar benötigst du einen eigenen Laptop mit entsprechend installiertem Microsoft Excel (empfohlen wird Office 365) und integriertem Power BI (empfohlen wird die aktuelle Version).
Für die KI-Übungen ist ein Zugang zu Microsoft Copilot und/oder Claude hilfreich aber nicht zwingend für eine Teilnahme erforderlich; die wichtigsten Schritte zeigen wir dir aber auch anhand von Musterbeispielen.
Controller:innen und Anwender:innen aus anderen Bereichen, die komplexe Datenstrukturen in Berichten und Dashboards integrieren möchten.
Gute Grundkenntnisse in MS Excel sowie der regelmäßige Umgang mit Pivot-Tabellen werden vorausgesetzt. Das Seminar ist nicht für Excel-Einsteiger:innen geeignet.
Vorkenntnisse in Power BI und Power Query sind notwendig. Eine Teilnahme am Seminar "Power BI - Das moderne Business Intelligence-Tool" ist hilfreich.
.svg)