1. Vom Geschäftsproblem zum Automatisierungsprozess
- Geeignete Automatisierungsfälle identifizieren und abgrenzen.
- Trigger, Eingaben, Prozessschritte, Entscheidungen und Ergebnisse bestimmen.
- Copilot als Sparringspartner für Prozessmodellierung und Datenmodell einsetzen.
2. Power Automate Grundlagen und der erste Cloud-Flow
- Power Platform und Power Automate im Kontext von Microsoft 365.
- Cloud-Flows, Trigger, Aktionen, Konnektoren und Verbindungen.
- Copilot zur Erstellung eines ersten Flow-Entwurfs nutzen und den Vorschlag prüfen.
3. Daten und Prozesslogik im Flow
- SharePoint-Daten, Bedingungen, Statuswerte und dynamische Inhalte.
- Ausdrücke und Schleifen anhand eines praxisnahen Anwendungsfalls.
- Copilot zum Erstellen und Erklären von Bedingungen nutzen, Ergebnisse fachlich prüfen.
4. Copilot-gestützte Entwicklung, Tests und Optimierung
- Fachliche Anforderungen präzise formulieren, Copilot Fehler und Logik erklären lassen.
- Testfälle und Grenzfälle mit KI-Unterstützung vorbereiten.
- Halluzinationen und falsche Annahmen erkennen, Verantwortung für die Prüfung einordnen.
5. Vom interaktiven Prompt zum Prozess-Prompt
- KI-Aufgabe, Kontext, Eingabedaten und Ausgabeformat sauber trennen.
- Prompts interaktiv entwickeln, mit Testfällen verfeinern und für die Automatisierung formalisieren.
6. Generative KI in den Flow integrieren
- Prompt bzw. KI-Aktion in den bestehenden Cloud-Flow einbauen.
- KI-Ergebnisse in SharePoint speichern und weiterverarbeiten.
- Unterschiede zwischen interaktivem Prototyp und automatisierter Ausführung erkennen.
7. Strukturierte KI-Ausgaben, Validierung und Dokumentenauswertung
- Kategorie, Priorität oder Zuständigkeit strukturiert zurückgeben lassen.
- Ausgaben auf Vollständigkeit und Plausibilität prüfen, Fallbacks vorsehen.
- Informationen aus Dokumenten extrahieren und in den Vorgang übernehmen.
8. Human in the Loop, Governance und der eigene Automatisierungs-Pilot
- KI-Vorschlag und fachliche Entscheidung klar trennen, menschliche Prüfung integrieren.
- Berechtigungen, zulässige KI-Dienste, DLP und Nachvollziehbarkeit einordnen.
- Einen eigenen KI-gestützten Automatisierungsfall konzipieren.