KI-Projekte zum Erfolg bringen
KI-Projekte aufsetzen, steuern und im Unternehmensalltag wirksam verankern
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Machine Lerning Engineer
Grundlagen und Rahmenbedingungen für tragfähige KI-Projekte
- KI-Grundlagen auffrischen: Potenziale, Grenzen und typische Einsatzfelder.
- Besonderheiten von KI-Projekten gegenüber klassischen IT-Projekten verstehen.
- KI-Readiness einschätzen: Kultur, Prozessreife, Systemlandschaft, Datenmanagement.
- Prozess- und Systeminventur, Capability Map, Medienbrüche aufdecken.
- Scope Creep früh erkennen und gegensteuern.
Projektstart und KI-Projektarchitektur
- KI-Projektteam aufbauen: Rollen, Verantwortlichkeiten, Change Agents.
- 4-Phasen-Modell in der Praxis: Discover, Design, Develop, Deploy.
- Anforderungen aufnehmen, priorisieren, Scope laufend abstimmen.
- Duale Erfolgsmetriken definieren: Engagement und Qualität.
- Business Case und Budget: Lizenz-, Token-Kosten und TCO realistisch kalkulieren.
KI-Projektsteuerung und Stakeholder-Management
- Typische Fallstricke in KI-Projekten früh erkennen.
- Stakeholder analysieren und gezielt einbinden.
- Risiken systematisch erfassen und bewerten.
- Fortschritt messen, Abweichungen erkennen, wirksam gegensteuern.
Rollout, Adoption und nachhaltige Verankerung
- Vom Piloten zum produktiven System mit dem Ampel-System als Rollout-Canvas.
- Testing und Hypercare: Qualität, Sicherheit und belastbare Ergebnisse im Betrieb absichern.
- Change Management optimieren und Akzeptanz aktiv aufbauen.
- Feedback-Schleifen und Verbesserungszyklen etablieren.
- Daten-Netzwerkeffekte aufbauen: Jede Interaktion macht das System besser.
Dein digitales Add-on: Ergänzend zum Training erhältst du im Nachgang kostenfreien Zugang zu zusätzlichen digitalen Lernangeboten. Dazu gehören ein E-Learning zu ersten Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement sowie eine Anleitung, wie du KI als deinen persönlichen Transferbegleiter oder Coach einsetzen kannst, der dich bei der Anwendung des Gelernten im Arbeitsalltag unterstützt.
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
- Du baust auf deinem Projektmanagement-Wissen auf und spezialisierst dich gezielt.
- Du verstehst die Besonderheiten von KI-Projekten und weißt, worauf es bei Planung, Steuerung und Adoption ankommt.
- Du erhebst den Ist-Stand in deiner Organisation strukturiert als Grundlage jeder KI-Entscheidung.
- Du setzt KI-Pilotprojekte nach dem 4-Phasen-Modell auf und weißt, wann du skalierst und wann du justierst.
- Du steuerst Stakeholder, Change und Risiken aktiv und verhinderst, dass dein Projekt nach dem Piloten versandet.
- Du bringst Methoden, Checklisten und Templates mit, die du direkt in deinem nächsten KI-Projekt einsetzt.
- Du verankerst die Nutzung von KI-Systemen nachhaltig im Unternehmen und verbesserst sie kontinuierlich.
Fachliche Impulse mit Fallbeispielen aus echten KI-Projekten. Praxisnahe Einzel- und Gruppenübungen mit eigenen Projektvorhaben. Erprobte Methoden und Templates zum Mitnehmen: Capability Map, 4-Phasen-Modell, Ampel-System als Rollout-Canvas, Business-Case-Rechner, Adoption-Dashboard, Risiko-Matrix. Diskussion und Erfahrungsaustausch in der Gruppe. Es wird aktiv mit den Praxisbeispielen und Projekten der Teilnehmenden gearbeitet.
Bitte bringen Sie einen eigenen Laptop (inkl. Ladekabel etc.) mit zum Seminar.
Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, Product Owner:innen und Prozessmanager:innen, die in ihrem Unternehmen KI-Projekte operativ steuern und umsetzen. Es eignet sich besonders, wenn die strategische Richtung der KI-Initiative bereits geklärt ist und die Umsetzung jetzt strukturiert ins Rollen kommen soll.
Teilnahmevoraussetzungen:
Operative Erfahrung und Grundwissen im Projektmanagement (vergleichbar mit den Inhalten des Seminars „Projektmanagement Basiswissen") sowie grundlegende Kenntnisse zum Umgang mit KI und den Begrifflichkeiten.
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