Die Illustrationen sind in Kooperation von Menschen und künstlicher Intelligenz entstanden. Sie zeigen eine Zukunft, in der Technologie allgegenwärtig ist, aber der Mensch im Mittelpunkt bleibt.
KI-generierte Illustration
Microsoft Copilot Studio: Eigene KI-Agenten ohne Programmierung bauen
Praxisnah vom Use Case zum konkreten Pilot-Agenten und darüber hinaus
Online
2 Tage
Deutsch
€ 1.390,–
zzgl. MwSt.
€ 1.654,10
inkl. MwSt.
Buchungsnummer
43276
Veranstaltungsort
Online
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5 Termine
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KI-Agenten gelten als nächster großer Schritt nach dem Chatbot – doch zwischen „Ich habe Copilot Studio schon mal geöffnet" und einem tatsächlich einsatzfähigen, sicheren Agenten liegt einiges an Handwerk. Dieses zweitägige Seminar führt dich praxisnah von der Auswahl eines geeigneten Use Cases bis zu einem demofähigen Agenten in Microsoft Copilot Studio.
Du baust über beide Tage einen eigenen, durchgängigen Agenten auf: Du bindest Wissensquellen über Retrieval-Augmented Generation an, gestaltest kontrollierte Dialoge, integrierst eine konkrete Action und lernst die grundlegenden Anforderungen an Rechte, Sicherheit, Governance und Betrieb kennen. Vertiefende Themen wie komplexe APIs, MCP, CI/CD oder Git-Integration werden bewusst nur eingeordnet, nicht in der Tiefe behandelt – der Fokus liegt konsequent auf einem praxistauglichen Einstieg.
Am Ende kannst du Einsatzmöglichkeiten für Agenten realistisch bewerten, einen ersten Agenten selbst aufbauen und die nächsten Schritte für einen Piloten im eigenen Unternehmen strukturieren.
Inhalte
1. Grundlagen und Einordnung von Copilot Studio Agents
- LLM-Grundlagen kompakt.
- M365 Copilot, Agent Builder und Copilot-Studio-Agenten im Vergleich.
- Einstiegspunkte und Trigger-Arten von Agenten.
- Wissensquellen, Topics und Actions als zentrale Bausteine.
- Geeignete Use Cases identifizieren und abgrenzen.
2. Den ersten eigenen Agenten erstellen
- Orientierung in der Copilot-Studio-Oberfläche.
- Einen ersten Agenten anlegen.
- Rolle, Tonalität, Grenzen und Instructions definieren.
- Den Agenten im Editor testen und anpassen.
3. Knowledge und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Grundprinzipien von RAG und die Rolle von Wissensquellen.
- Typische Wissensquellen wie SharePoint, Dateien und Websites sinnvoll einsetzen.
- Grounding, Berechtigungen und Quellenqualität als Erfolgsfaktoren.
- Halluzinationen gezielt begrenzen.
4. Topics, kontrollierte Dialogführung und Guardrails
- Topics und generative Antworten sinnvoll voneinander abgrenzen.
- Trigger, Fragen, Variablen und Bedingungen als Steuerungselemente.
- Ein Topic für einen klar definierten Prozess anlegen.
- Testfragen, Erfolgskriterien und Guardrails für Datenzugriff und Verhalten definieren.
5. Actions in den Agenten integrieren
- Geeignete Einsatzszenarien für Actions – und Abgrenzung zu klassischen Flows.
- Ein- und Ausgaben konfigurieren, Nutzerbestätigungen einplanen.
- Eine einfache Action in den eigenen Agenten integrieren.
6. Agent Flows einsetzen
- Typische Use Cases für Agent Flows.
- Ein- und Ausgaben sowie Parameter sauber konfigurieren.
- Mehrstufige Abläufe strukturieren und nachvollziehbar gestalten.
- Einblick in die Möglichkeiten von API, MCP und GitHub Copilot-Agent.
7. Agenten veröffentlichen, testen und weiterentwickeln
- Berechtigungen, Benutzerkontext und geeignete Kanäle einordnen.
- Veröffentlichung vorbereiten und den eigenen Agenten freigeben.
- Nutzung und Antwortqualität mit Analytics beobachten.
- Tests erneut ausführen und Verbesserungen nachvollziehbar bewerten.
8. Enterprise Readiness und der eigene Pilot-Agent
- Governance, Datenschutz, Verantwortlichkeiten und Supportmodell kompakt einordnen.
- Umgebungen und Solutions als Grundlage für einen sicheren Betrieb.
- Lizenzierungs-, Kapazitäts- und Abrechnungsmodelle im Überblick.
- Einen eigenen 90-Tage-Aktionsplan für den Piloten erstellen und pitchen.
Dein Nutzen
- Du baust einen eigenen, funktionsfähigen KI-Agenten in Microsoft Copilot Studio – von der ersten Idee bis zur Veröffentlichung.
- Du bindest Wissensquellen wie SharePoint oder Dokumente über Retrieval-Augmented Generation sicher an und begrenzt Halluzinationen gezielt.
- Du gestaltest kontrollierte Dialoge über Topics und weißt, wann generative Antworten sinnvoller sind.
- Du integrierst Actions und Agent Flows, um deinen Agenten mit echten Prozessen zu verbinden.
- Du kennst die Governance-, Sicherheits- und Betriebsanforderungen für einen produktiven Einsatz.
- Du bewertest Nutzung und Antwortqualität deines Agenten mit Analytics und verbesserst ihn gezielt.
- Du verlässt den Kurs mit einem konkreten 90-Tage-Aktionsplan für einen eigenen Piloten im Unternehmen.
Trainer:in
Martin Rupprecht
Methoden
Der Kurs folgt einem „Guided Build": Du entwickelst über beide Tage einen einzigen durchgängigen Agenten weiter, statt viele unabhängige Demos zu sehen.
- Kurze Theorieimpulse mit unmittelbarer praktischer Anwendung
- Transferfragen nach jedem Hands-on: Daten, Risiko, Owner und Erfolgskriterium
- Live-Demos für Themen, die nicht von allen Teilnehmenden selbst konfiguriert werden müssen
- Abschluss-Pitch des eigenen Pilot-Use-Cases
Voraussetzungen: Grundverständnis von Microsoft 365 genügt – Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Ein moderner Browser, eine stabile Internetverbindung und idealerweise ein zweiter Bildschirm für die Übungen werden empfohlen. Eine Demo-Umgebung mit lizenzierten Accounts wird bereitgestellt.
Abschlussprüfung
Empfohlen für
- Fachverantwortliche und Power User, die Agenten für Wissenszugriff oder Abteilungsprozesse aufbauen möchten
- IT- und Digitalisierungsverantwortliche, die Einführung, Sicherheit und Skalierung mitdenken
- Prozess- und Automatisierungsverantwortliche, die Agenten mit Power Automate verbinden möchten
- KI-Beauftragte und Innovationsmanager:innen, die Pilot-Use-Cases strukturiert bewerten möchten
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