Atlassian Rovo – der KI-Assistent für Jira und Confluence
Die neuen KI-Funktionen im praktischen Einsatz
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Machine Lerning Engineer
Atlassian erweitert seine Cloud-Produkte mit Atlassian Intelligence und Atlassian Rovo gezielt um KI-Funktionen – von intelligenter Content-Unterstützung bis hin zu Agenten, die Aufgaben selbstständig anstossen.
In diesem kompakten, praxisorientierten Training lernst du, diese Funktionen bewusst, sicher und zielgerichtet in Jira, Jira Service Management und Confluence einzusetzen. Du erkennst, wo KI echten Mehrwert schafft, steigerst deine Produktivität und reduzierst Routineaufgaben nachhaltig.
1. Jira Software Cloud
- KI-Unterstützung für Backlogs, Vorgänge und Projektkommunikation
2. Jira Service Management Cloud
- KI-Unterstützung für Requests, Tickets und Wissensartikel
3. Confluence Cloud
- KI-gestützte Erstellung, Strukturierung und Zusammenfassung von Inhalten
4. Rovo Search & Chat
- Zentrale, KI-unterstützte Suche über mehrere Systeme hinweg
5. Atlassian Rovo Agents & Studio
- Aufbau und Nutzung von KI-Agenten für wiederkehrende Aufgaben
Anforderungen:
Es sind keine vertieften Administrationskenntnisse erforderlich. Ein sicherer Umgang mit den eigenen Atlassian-Tools (Jira, Confluence oder Jira Service Management) ist ausreichend.
Zusatzinfo:
Bitte beachte: Das Training erfolgt auf der Atlassian Cloud
- Erlernen, wie Texte, Kommentare und Zusammenfassungen in Jira, Jira Service Management und Confluence mithilfe von KI effizient erstellt und optimiert werden
- Verstehen, wie die KI-gestützte Suche genutzt wird, um relevante Informationen in der Atlassian-Plattform schneller zu finden
- Anwenden von KI-unterstützter Automatisierung zur Reduktion wiederkehrender Aufgaben
- Einordnen, in welchen Anwendungsfällen KI in der Atlassian-Plattform sinnvoll eingesetzt wird und wo ihr Einsatz keinen Mehrwert bietet
Der Kurs ist praxisorientiert aufgebaut und kombiniert Präsentation und Demonstration gezielt mit Hands-On-Übungen. Du arbeitest direkt mit den KI-Funktionen der Atlassian Cloud und lernst anhand konkreter Use Cases, wie du diese auf deine eigene Umgebung überträgst.
Use Case 1: Von regelbasierten Systemen zu echten KI-Agenten
Ein Support-Team beantwortet täglich Dutzende Standard-Fragen. Ein klassischer Chatbot mit festen Antworten hilft – aber nur begrenzt. Dann kommt Atlassian Rovo: Ein KI-Agent, der auf deine Confluence-Docs, Jira-Projekte und externe Systeme zugreift, Kontext versteht und präzise antwortet.
Use Case 2: Texte schreiben, die ankommen
Mit Atlassian Intelligence verwandelst du technische Notizen in kompakte Zusammenfassungen, formulierst präzise User Stories und erstellst verständliche Status-Updates.
Use Case 3: Antworten finden, bevor die Suche startet
Ein neuer Entwickler steigt ins Team ein. Er braucht Infos zur API-Architektur, findet aber nur verstreute Confluence-Seiten, alte Jira-Tickets und Slack-Threads. Statt zu suchen, fragt er Rovo Chat: ‚Wie ist unsere Payment-API aufgebaut?' Die Antwort kommt mit Links zu Confluence, Code-Repos und relevanten Tickets.
Use Case 4: Agenten, die für uns arbeiten
Jeden Montag erstellt ein Team-Lead ein Status-Update: Offene Tickets, abgeschlossene Tasks, Blocker. Das dauert 30 Minuten. Mit einem Atlassian Rovo Agent läuft das automatisch: Der Agent holt Daten aus Jira, fasst sie zusammen und postet das Update nach Confluence – ohne manuelle Arbeit.
- Anwendende von Jira Software, Jira Service Management und Confluence in der Cloud
- Projekt- und Space-Admins, Product Owner, Team Leads und Service Manager
- Organisationen, die Rovo Search, Chat und Agents evaluieren oder bereits einsetzen
- Alle, die mit KI produktiver werden und Routinearbeit reduzieren möchten
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