In unseren Seminaren erfährst Du alles, was Du für die Implementierung und die Entwicklung Generativer KI brauchst, – von Einsatz großer Sprachmodelle bis zur Programmierung eigener KI-Assistenten. Lerne, wie du LLMs erstellst und per API integrierst, RAG-Systeme mit eigenen Daten aufbaust und generative KI mit AWS oder Azure in die Cloud bringst. Unsere Trainings verbinden technisches Know-how mit praxisnaher Anwendung.

Generative Künstliche Intelligenz revolutioniert die Softwareentwicklung, indem sie Prozesse automatisiert und die Produktivität steigert. Unsere Schulungen vermitteln dir umfassendes Wissen über den Einsatz von KI-Tools wie GitHub, Copilot und ChatGPT, um den gesamten Softwareentwicklungsprozess effizienter zu gestalten.
Die Schulungen haben Themen wie folgende zum Inhalt:
Unsere Trainer:innen vermitteln dir das Wissen mit direktem Bezug zu realen Projektszenarien. So bist du bestens vorbereitet, um Generative KI effektiv in deinen Entwicklungsprozessen einzusetzen.
Welche IT-Kompetenzen sind heute entscheidend und morgen unverzichtbar? Gemeinsam mit Statista haben wir IT-Recruiter:innen und IT-Entscheider:innen befragt. Entdecke in der Studie, welche IT-Skills künftig stärker gefragt sind, wo gezielte Spezialisierung echte Vorteile bringt und wie KI Rollenprofile verändert.

AI Agents verändern grundlegend, wie Unternehmen komplexe Aufgaben bewältigen. Diese intelligenten Systeme arbeiten eigenständig, treffen fundierte Entscheidungen und optimieren Geschäftsprozesse ohne ständige menschliche Kontrolle. In diesem umfassenden Guide erfährst du alles über AI Agents, ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten und bewährte Strategien für die erfolgreiche Implementierung.

In der Praxis stoßen KI-Modelle schnell an Grenzen: Sie wissen viel aus ihrem Training, doch ohne Verbindung zu aktuellen Daten, Tools oder Systemen bleiben ihre Antworten oft unvollständig oder veraltet. Das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic ändert das grundlegend. Als offener Standard ermöglicht es KI-Systemen wie Claude, direkt und sicher auf relevante Informationsquellen und Anwendungen zuzugreifen, von Datenbanken bis hin zu Cloud-Services. Anstatt manuell Informationen zusammenzusuchen und in Prompts zu kopieren, können KI-Assistenten nun eigenständig auf diese Quellen zugreifen. Damit werden sie deutlich nützlicher für echte Anwendungsfälle.

