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Kurse
Künstliche Intelligenz und Daten
KI und Daten sind der Motor der Zukunft. In unseren E-Learnings lernen Mitarbeiter:innen, wie sie diese Technologien gezielt einsetzen können, um Prozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu sichern. Gleichzeitig erwerben sie fundiertes Wissen für einen verantwortungsvollen und risikobewussten Umgang mit diesen Technologien.
KI- und Datenkompetenzen für den Arbeitsalltag aufbauen
KI-Anwendungen sinnvoll einzusetzen beginnt damit, ihre Möglichkeiten und Grenzen im eigenen Aufgabenbereich zu verstehen. Eine KI-Schulung für Mitarbeitende als E-Learning kann hier ansetzen. Die Content Collection verbindet Kurse zur praktischen Nutzung generativer KI, die etwa Texte erstellt, mit Bausteinen zur Datenkompetenz.
Diese Kompetenzen können Sie entwickeln
- KI-Anwendungen einordnen: Einsatzmöglichkeiten im Arbeitsalltag erkennen und auf konkrete Aufgaben beziehen.
- Prompts formulieren: Eingaben für KI-Tools passend zur Aufgabe gestalten und die Logik des Promptens verstehen.
- Texte mit KI erstellen: KI-Unterstützung für berufliche Schreibaufgaben nutzen und Inhalte auf die Zielgruppe ausrichten.
- Daten verstehen: Daten interpretieren, Fehlinterpretationen hinterfragen und KI-gestützte Analyse kennenlernen.
So lassen sich die Kurse zu Lernpfaden kombinieren
Generative KI praktisch einsetzen: Für Mitarbeitende mit Schreib- und Wissensaufgaben bietet sich „Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag nutzen“ → „Prompt Engineering“ → „Professionelle Texte mit Künstlicher Intelligenz verfassen“ an. Der Vorschlag führt vom Überblick über KI-Anwendungen zur Formulierung von Eingaben und einer konkreten Textaufgabe. Er lässt sich beispielsweise in die Einführung freigegebener KI-Anwendungen im Unternehmen einbetten. Die Auswahl sollte sich an den tatsächlichen Aufgaben des jeweiligen Fachbereichs orientieren.
Datenkompetenz vertiefen: „Souveräner Umgang mit Daten“ → „Datenbasiert Entscheidungen treffen“ → „Mit Künstlicher Intelligenz Daten analysieren“ verbindet Datenverständnis mit Interpretation und KI-gestützter Auswertung. Diese Kombination passt zu Mitarbeitenden, die Daten für fachliche Entscheidungen nutzen möchten. Sie setzt einen anderen Schwerpunkt als der Lernpfad für Schreibaufgaben.
Als begleitende Transferaufgabe können Teams einen betrieblich freigegebenen Anwendungsfall mit nicht vertraulichen Beispieldaten erproben und die Ergebnisse kritisch prüfen. Die Lernpfad-Vorschläge dienen der Kompetenzentwicklung; eine Bewertung gesetzlicher Schulungspflichten bleibt davon getrennt.
Lassen Sie sich unverbindlich beraten
