Buchungs-Nr.:
36405
Lerne, wie du die ersten Schritte in der Datenanalyse meisterst, und setze komplette Datenprozesse mit Hilfe des KNIME-Tools um. Dabei erfährst du unter anderem, wie du mit Algorithmen Daten auswertest und Ergebnisse deiner Datenanalysen visualisierst.
Das erste Webinar startet mit einer detaillierten Vorstellung von Aufbau und Zielen für den Kurs. Gemeinsam wird auch ein Blick auf die ersten Lerneinheiten geworfen und persönliche Erwartungen besprochen.
Mittwoch, 29.05.2024
14:30 Uhr - 15:30 Uhr
Das erste Webinar startet mit einer detaillierten Vorstellung von Aufbau und Zielen für den Kurs. Gemeinsam wird auch ein Blick auf die ersten Lerneinheiten geworfen und persönliche Erwartungen besprochen.
Donnerstag, 19.09.2024
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Das erste Webinar startet mit einer detaillierten Vorstellung von Aufbau und Zielen für den Kurs. Gemeinsam wird auch ein Blick auf die ersten Lerneinheiten geworfen und persönliche Erwartungen besprochen.
Montag, 11.11.2024
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Das erste Webinar startet mit einer detaillierten Vorstellung von Aufbau und Zielen für den Kurs. Gemeinsam wird auch ein Blick auf die ersten Lerneinheiten geworfen und persönliche Erwartungen besprochen.
Montag, 27.01.2025
10:00 Uhr - 11:00 Uhr
Das erste Webinar startet mit einer detaillierten Vorstellung von Aufbau und Zielen für den Kurs. Gemeinsam wird auch ein Blick auf die ersten Lerneinheiten geworfen und persönliche Erwartungen besprochen.
Montag, 10.03.2025
10:00 Uhr - 11:00 Uhr
Teil 1: Business Understanding und Konzepte des Data Minings
Zu Beginn der ersten Selbstlerneinheit lernen Sie, Anwendungsfälle zu identifizieren und zu beschreiben, wie Sie Business-Probleme durch die Analyse von Daten und die Anwendung von Machine Learning lösen können. Danach erfahren Sie alles über die Grundlagen und Voraussetzungen für eigene Datenprojekte und tauchen tief in die Konzepte von Datenstrukturen und Machine Learning ein:
Teil 2: Installation und Einführung in die Arbeit mit KNIME
Nachdem Sie alles über die Grundlagen und Konzepte der Data Science erfahren haben, machen Sie als nächstes die ersten Schritte in der praktischen Anwendung. Sie machen sich mit der Anwendung des Tools KNIME vertraut, eine leistungsstarke Entwicklungsplattform für das Data Mining, mit der Sie komplexe Datenanalyse- und Data -Science-Projekte durchführen können:
Teil 1: Business Understanding und Konzepte des Data Minings
Zu Beginn der ersten Selbstlerneinheit lernen Sie, Anwendungsfälle zu identifizieren und zu beschreiben, wie Sie Business-Probleme durch die Analyse von Daten und die Anwendung von Machine Learning lösen können. Danach erfahren Sie alles über die Grundlagen und Voraussetzungen für eigene Datenprojekte und tauchen tief in die Konzepte von Datenstrukturen und Machine Learning ein:
Teil 2: Installation und Einführung in die Arbeit mit KNIME
Nachdem Sie alles über die Grundlagen und Konzepte der Data Science erfahren haben, machen Sie als nächstes die ersten Schritte in der praktischen Anwendung. Sie machen sich mit der Anwendung des Tools KNIME vertraut, eine leistungsstarke Entwicklungsplattform für das Data Mining, mit der Sie komplexe Datenanalyse- und Data -Science-Projekte durchführen können:
Teil 1: Business Understanding und Konzepte des Data Minings
Zu Beginn der ersten Selbstlerneinheit lernen Sie, Anwendungsfälle zu identifizieren und zu beschreiben, wie Sie Business-Probleme durch die Analyse von Daten und die Anwendung von Machine Learning lösen können. Danach erfahren Sie alles über die Grundlagen und Voraussetzungen für eigene Datenprojekte und tauchen tief in die Konzepte von Datenstrukturen und Machine Learning ein:
Teil 2: Installation und Einführung in die Arbeit mit KNIME
Nachdem Sie alles über die Grundlagen und Konzepte der Data Science erfahren haben, machen Sie als nächstes die ersten Schritte in der praktischen Anwendung. Sie machen sich mit der Anwendung des Tools KNIME vertraut, eine leistungsstarke Entwicklungsplattform für das Data Mining, mit der Sie komplexe Datenanalyse- und Data -Science-Projekte durchführen können:
Teil 1: Business Understanding und Konzepte des Data Minings
Zu Beginn der ersten Selbstlerneinheit lernen Sie, Anwendungsfälle zu identifizieren und zu beschreiben, wie Sie Business-Probleme durch die Analyse von Daten und die Anwendung von Machine Learning lösen können. Danach erfahren Sie alles über die Grundlagen und Voraussetzungen für eigene Datenprojekte und tauchen tief in die Konzepte von Datenstrukturen und Machine Learning ein:
Teil 2: Installation und Einführung in die Arbeit mit KNIME
Nachdem Sie alles über die Grundlagen und Konzepte der Data Science erfahren haben, machen Sie als nächstes die ersten Schritte in der praktischen Anwendung. Sie machen sich mit der Anwendung des Tools KNIME vertraut, eine leistungsstarke Entwicklungsplattform für das Data Mining, mit der Sie komplexe Datenanalyse- und Data -Science-Projekte durchführen können:
Teil 1: Business Understanding und Konzepte des Data Minings
Zu Beginn der ersten Selbstlerneinheit lernen Sie, Anwendungsfälle zu identifizieren und zu beschreiben, wie Sie Business-Probleme durch die Analyse von Daten und die Anwendung von Machine Learning lösen können. Danach erfahren Sie alles über die Grundlagen und Voraussetzungen für eigene Datenprojekte und tauchen tief in die Konzepte von Datenstrukturen und Machine Learning ein:
Teil 2: Installation und Einführung in die Arbeit mit KNIME
Nachdem Sie alles über die Grundlagen und Konzepte der Data Science erfahren haben, machen Sie als nächstes die ersten Schritte in der praktischen Anwendung. Sie machen sich mit der Anwendung des Tools KNIME vertraut, eine leistungsstarke Entwicklungsplattform für das Data Mining, mit der Sie komplexe Datenanalyse- und Data -Science-Projekte durchführen können:
Im zweiten Webinar blicken Sie gemeinsam mit den Referent:innen auf die Inhalte der ersten Selbstlernphase.
Freitag, 12.07.2024
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im zweiten Webinar blicken Sie gemeinsam mit den Referent:innen auf die Inhalte der ersten Selbstlernphase.
Donnerstag, 07.11.2024
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im zweiten Webinar blicken Sie gemeinsam mit den Referent:innen auf die Inhalte der ersten Selbstlernphase.
Montag, 09.12.2024
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im zweiten Webinar blicken Sie gemeinsam mit den Referent:innen auf die Inhalte der ersten Selbstlernphase.
Montag, 03.03.2025
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im zweiten Webinar blicken Sie gemeinsam mit den Referent:innen auf die Inhalte der ersten Selbstlernphase.
Mittwoch, 23.04.2025
10:00 Uhr - 11:00 Uhr
In diesem Modul lernen Sie alle Arbeitsschritte und Konzepte für die Vorbereitung der Daten für den Modeling-Prozess kennen. Zuerst analysieren Sie die Daten, indem Sie unterschiedliche Visualisierungstechniken anwenden, um Muster, Trends und Ausreißer zu erkennen. Danach bereinigen Sie die Daten und bereiten Sie für die Transformation vor:
In diesem Modul lernen Sie alle Arbeitsschritte und Konzepte für die Vorbereitung der Daten für den Modeling-Prozess kennen. Zuerst analysieren Sie die Daten, indem Sie unterschiedliche Visualisierungstechniken anwenden, um Muster, Trends und Ausreißer zu erkennen. Danach bereinigen Sie die Daten und bereiten Sie für die Transformation vor:
In diesem Modul lernen Sie alle Arbeitsschritte und Konzepte für die Vorbereitung der Daten für den Modeling-Prozess kennen. Zuerst analysieren Sie die Daten, indem Sie unterschiedliche Visualisierungstechniken anwenden, um Muster, Trends und Ausreißer zu erkennen. Danach bereinigen Sie die Daten und bereiten Sie für die Transformation vor:
In diesem Modul lernen Sie alle Arbeitsschritte und Konzepte für die Vorbereitung der Daten für den Modeling-Prozess kennen. Zuerst analysieren Sie die Daten, indem Sie unterschiedliche Visualisierungstechniken anwenden, um Muster, Trends und Ausreißer zu erkennen. Danach bereinigen Sie die Daten und bereiten Sie für die Transformation vor:
In diesem Modul lernen Sie alle Arbeitsschritte und Konzepte für die Vorbereitung der Daten für den Modeling-Prozess kennen. Zuerst analysieren Sie die Daten, indem Sie unterschiedliche Visualisierungstechniken anwenden, um Muster, Trends und Ausreißer zu erkennen. Danach bereinigen Sie die Daten und bereiten Sie für die Transformation vor:
Im dritten Webinar widmen Sie sich zusammen mit dem Referenten vor allem dem Übungsprojekt. Ein möglicher Lösungsweg wird vorgestellt. Natürlich besteht auch hier wieder ausreichend Möglichkeit, Fragen zu stellen.
Freitag, 13.09.2024
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im dritten Webinar widmen Sie sich zusammen mit dem Referenten vor allem dem Übungsprojekt. Ein möglicher Lösungsweg wird vorgestellt. Natürlich besteht auch hier wieder ausreichend Möglichkeit, Fragen zu stellen.
Donnerstag, 09.01.2025
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im dritten Webinar widmen Sie sich zusammen mit dem Referenten vor allem dem Übungsprojekt. Ein möglicher Lösungsweg wird vorgestellt. Natürlich besteht auch hier wieder ausreichend Möglichkeit, Fragen zu stellen.
Montag, 27.01.2025
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im dritten Webinar widmen Sie sich zusammen mit dem Referenten vor allem dem Übungsprojekt. Ein möglicher Lösungsweg wird vorgestellt. Natürlich besteht auch hier wieder ausreichend Möglichkeit, Fragen zu stellen.
Dienstag, 22.04.2025
10:00 Uhr - 11:00 Uhr
Im dritten Webinar widmen Sie sich zusammen mit dem Referenten vor allem dem Übungsprojekt. Ein möglicher Lösungsweg wird vorgestellt. Natürlich besteht auch hier wieder ausreichend Möglichkeit, Fragen zu stellen.
Montag, 02.06.2025
10:00 Uhr - 11:00 Uhr
Jetzt geht es an das Modeling auf Basis der Daten. Sie lernen zuerst, wie Sie den passenden Algorithmus und die richtige Methodik finden, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Im Anschluss daran fokussieren Sie sich darauf, wie man die Ergebnisse der Modelle adäquat bewertet und interpretiert. In Praxisübungen führen Sie die Prozesse selbst in KNIME aus und setzen dabei auch komplexere Klassifikations- und Clustering-Aufgaben um:
Jetzt geht es an das Modeling auf Basis der Daten. Sie lernen zuerst, wie Sie den passenden Algorithmus und die richtige Methodik finden, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Im Anschluss daran fokussieren Sie sich darauf, wie man die Ergebnisse der Modelle adäquat bewertet und interpretiert. In Praxisübungen führen Sie die Prozesse selbst in KNIME aus und setzen dabei auch komplexere Klassifikations- und Clustering-Aufgaben um:
Jetzt geht es an das Modeling auf Basis der Daten. Sie lernen zuerst, wie Sie den passenden Algorithmus und die richtige Methodik finden, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Im Anschluss daran fokussieren Sie sich darauf, wie man die Ergebnisse der Modelle adäquat bewertet und interpretiert. In Praxisübungen führen Sie die Prozesse selbst in KNIME aus und setzen dabei auch komplexere Klassifikations- und Clustering-Aufgaben um:
Jetzt geht es an das Modeling auf Basis der Daten. Sie lernen zuerst, wie Sie den passenden Algorithmus und die richtige Methodik finden, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Im Anschluss daran fokussieren Sie sich darauf, wie man die Ergebnisse der Modelle adäquat bewertet und interpretiert. In Praxisübungen führen Sie die Prozesse selbst in KNIME aus und setzen dabei auch komplexere Klassifikations- und Clustering-Aufgaben um:
Jetzt geht es an das Modeling auf Basis der Daten. Sie lernen zuerst, wie Sie den passenden Algorithmus und die richtige Methodik finden, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Im Anschluss daran fokussieren Sie sich darauf, wie man die Ergebnisse der Modelle adäquat bewertet und interpretiert. In Praxisübungen führen Sie die Prozesse selbst in KNIME aus und setzen dabei auch komplexere Klassifikations- und Clustering-Aufgaben um:
Das vierte Webinar nutzen Sie noch einmal für einen Deep-dive in die Modeling-Konzepte. Sie wiederholen die wichtigsten Fakten über Algorithmen und Methodiken und setzen einen besonderen Fokus auf die Ergebnisbeurteilung der eingesetzten Modelle.
Freitag, 04.10.2024
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Das vierte Webinar nutzen Sie noch einmal für einen Deep-dive in die Modeling-Konzepte. Sie wiederholen die wichtigsten Fakten über Algorithmen und Methodiken und setzen einen besonderen Fokus auf die Ergebnisbeurteilung der eingesetzten Modelle.
Donnerstag, 13.02.2025
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Das vierte Webinar nutzen Sie noch einmal für einen Deep-dive in die Modeling-Konzepte. Sie wiederholen die wichtigsten Fakten über Algorithmen und Methodiken und setzen einen besonderen Fokus auf die Ergebnisbeurteilung der eingesetzten Modelle.
Montag, 10.03.2025
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Das vierte Webinar nutzen Sie noch einmal für einen Deep-dive in die Modeling-Konzepte. Sie wiederholen die wichtigsten Fakten über Algorithmen und Methodiken und setzen einen besonderen Fokus auf die Ergebnisbeurteilung der eingesetzten Modelle.
Montag, 02.06.2025
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Das vierte Webinar nutzen Sie noch einmal für einen Deep-dive in die Modeling-Konzepte. Sie wiederholen die wichtigsten Fakten über Algorithmen und Methodiken und setzen einen besonderen Fokus auf die Ergebnisbeurteilung der eingesetzten Modelle.
Montag, 14.07.2025
10:00 Uhr - 11:00 Uhr
In der vierten Selbstlernphase geht es an die letzten Schritte im CRISP-DM-Prozess, die Evaluation und das Deployment des Datenmodells. Auch hier gehen Sie Schritt für Schritt anhand von Anleitungen und eigenen Praxisaufgaben in KNIME vor. Am Ende bringen Sie den gesamten Prozess in Produktion und überführen ihn in einen automatisierten KNIME-Workflow:
In der vierten Selbstlernphase geht es an die letzten Schritte im CRISP-DM-Prozess, die Evaluation und das Deployment des Datenmodells. Auch hier gehen Sie Schritt für Schritt anhand von Anleitungen und eigenen Praxisaufgaben in KNIME vor. Am Ende bringen Sie den gesamten Prozess in Produktion und überführen ihn in einen automatisierten KNIME-Workflow:
In der vierten Selbstlernphase geht es an die letzten Schritte im CRISP-DM-Prozess, die Evaluation und das Deployment des Datenmodells. Auch hier gehen Sie Schritt für Schritt anhand von Anleitungen und eigenen Praxisaufgaben in KNIME vor. Am Ende bringen Sie den gesamten Prozess in Produktion und überführen ihn in einen automatisierten KNIME-Workflow:
In der vierten Selbstlernphase geht es an die letzten Schritte im CRISP-DM-Prozess, die Evaluation und das Deployment des Datenmodells. Auch hier gehen Sie Schritt für Schritt anhand von Anleitungen und eigenen Praxisaufgaben in KNIME vor. Am Ende bringen Sie den gesamten Prozess in Produktion und überführen ihn in einen automatisierten KNIME-Workflow:
In der vierten Selbstlernphase geht es an die letzten Schritte im CRISP-DM-Prozess, die Evaluation und das Deployment des Datenmodells. Auch hier gehen Sie Schritt für Schritt anhand von Anleitungen und eigenen Praxisaufgaben in KNIME vor. Am Ende bringen Sie den gesamten Prozess in Produktion und überführen ihn in einen automatisierten KNIME-Workflow:
Im abschließendenen Webinar widmen Sie sich dem Übungsprojekt aus Modul 8. Neben Insights für Lösungswege zur Aufgabe bekommen Sie vom Referenten auch Tipps und Hinweise zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung.
Montag, 04.11.2024
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im abschließendenen Webinar widmen Sie sich dem Übungsprojekt aus Modul 8. Neben Insights für Lösungswege zur Aufgabe bekommen Sie vom Referenten auch Tipps und Hinweise zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung.
Montag, 17.03.2025
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im abschließendenen Webinar widmen Sie sich dem Übungsprojekt aus Modul 8. Neben Insights für Lösungswege zur Aufgabe bekommen Sie vom Referenten auch Tipps und Hinweise zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung.
Montag, 14.04.2025
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im abschließendenen Webinar widmen Sie sich dem Übungsprojekt aus Modul 8. Neben Insights für Lösungswege zur Aufgabe bekommen Sie vom Referenten auch Tipps und Hinweise zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung.
Montag, 07.07.2025
13:00 Uhr - 14:00 Uhr
Im abschließendenen Webinar widmen Sie sich dem Übungsprojekt aus Modul 8. Neben Insights für Lösungswege zur Aufgabe bekommen Sie vom Referenten auch Tipps und Hinweise zur Vorbereitung auf die Abschlussprüfung.
Montag, 18.08.2025
10:00 Uhr - 11:00 Uhr
1. Business Understanding für die Datenanalyse
2. Bedienung und erste Schritte in KNIME
3. Data Understanding und Data Preparation
4. Data Modeling
5. Deployment, Überwachung und Fehlersuche
6. Abschlussprojekt
Nach den Praxisaufgaben, mit denen verschiedene Szenarien und die einzelnen Stufen des CRIPS-DM-Prozesses eingeübt wurden, steht am Ende des Kurses ein Abschlussprojekt, in dem der ganze Datenanalyse-Prozess durchlaufen wird.
Dieser Online-Kurs bietet Ihnen ein digitales Blended-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 3-4 Stunden pro Woche kommen Sie sicher ans Ziel. Alternativ können Sie sich die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernen Sie in dem Kurs:
Selbstlernphasen: Lernen Sie selbstbestimmt, in Ihrem eigenen Tempo und wann immer Sie möchten. Unsere Kurse bieten Ihnen dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren treffen Sie Ihre Referent:innen persönlich. Sie erhalten Antworten auf Ihre Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um Ihr Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Praxisaufgaben: Um die Fähigkeiten in der Praxis zu lernen, erhalten Sie Zugang zu Datenprojekten, die es Ihnen ermöglichen, die erlernten Techniken und Methoden auf reale Probleme anzuwenden. Durch diese Übungen erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Arbeit mit Daten und erarbeiten sich Methoden und Techniken, die Sie im beruflichen Alltag anwenden können.
Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht Ihnen eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tauschen Sie sich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und klären Sie Fragen.
Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat und ein Open Badge, das Sie ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen können.
Future Jobs Club: Erhalten Sie exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, Micro-Learnings (sparks), News und Future Work Hacks.
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.