KI-Kompetenzen aufbauen

Aus vielen Unternehmensprojekten und mit erfahrenen Fachexpert:innen bieten wir passgenaue Weiterbildungslösungen für jede KI-Phase. Ein echter Mehrwert für Organisationen, Teams sowie Fach- und Führungskräfte.

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KI Weiterbildungsangebote für die 6 Phasen

AWARENESS

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KI für ihr Unternehmen

Content Collection

KI-Skills mit E-Learning aufbauen

Unsere Kurse befähigen alle Mitarbeitenden, KI effektiv und verantwortungsvoll einzusetzen.

Zur Content Collection

Compliance College

Umgang mit KI-Tools

... und weitere E-Learnings zu Compliance, Datenschutz, IT-Security & Co.

Zum Compliance College

LXP

Close your AI-Compliance-Gap with Social Learning

Eine Plattform, die Ihre Organisation genauso schnell weiterentwickelt, wie sich KI-Technologie verändert.

Zur LXP mit KI

Inhouse-Schulungen

KI.Kompetenzen inhouse aufbauen

Passgenaue Schulungen nach Ihrem Bedarf, ohne Reisekosten für Ihr Team.

Zu KI Inhouse Schulungen

KI Kompetenzen für Einzellerner:innen

Entwickeln Sie im Umgang mit künstlicher Intelligenz neue Fähigkeiten, die Ihnen und Ihrem Unternehmen unmittelbar Nutzen bringen – unabhängig davon, in welcher KI-Phase Sie sich gerade befinden.

Gemeinsam mit führenden KI-Expert:innen und renommierten Weiterbildungspartnern finden Sie bei uns das passende Angebot für Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Phase 1 - AWARENESS

Grundsätzlich ist es wichtig, die Grundlagen Künstlicher Intelligenz zu überblicken und die Vorteile von KI in der Arbeitswelt zu erkennen. Wir unterstützen Sie, die Notwendigkeit von KI-Anwendungen zu identifizieren.

MS 365 Copilot - die Lizenz für die moderne Assistenz im Office

Der kompakte Einstieg für Early Adopter

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online

3 Stunden

Webinar

KI-Kompetenzen aufbauen

KI Weiterbildungsangebote für die 6 Phasen

KI für ihr Unternehmen

KI Kompetenzen für Einzellerner:innen

Phase 1 - AWARENESS

Grundsätzlich ist es wichtig, die Grundlagen Künstlicher Intelligenz zu überblicken und die Vorteile von KI in der Arbeitswelt zu erkennen. Wir unterstützen Sie, die Notwendigkeit von KI-Anwendungen zu identifizieren.

MS 365 Copilot - die Lizenz für die moderne Assistenz im Office

Work smarter – mit KI

KI in MS 365 Office Apps clever nutzen

Basiswissen Data Science und Künstliche Intelligenz für Controller:innen

Die passende Datenbasis für deine KI-Anwendungen

Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online)

Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse

Datenmanagement und datenbasierte Entscheidungsfindung

AI Literacy: Kompetenzen für den sicheren Umgang mit Künstlicher Intelligenz

KI im Fokus: Innovationen und Trends für erfahrene Anwender:innen

ChatGPT für Entscheider:innen

Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Zukunftsaussichten

Phase 2 - STRATEGIE

Ihre KI-Strategie sollte sich immer an den Wettbewerbsstrategien und Ihrer Digitalstrategie orientieren. Wir unterstützen Sie, KI-Anwendungsfelder in bestimmen Bereichen oder Prozessen zu identifizieren.

Künstliche Intelligenz im Produktentwicklungsprozess

KI-Use Cases: Anwendungsfälle identifizieren, Potenziale nutzen

Künstliche Intelligenz als strategischer Hebel für Unternehmen

Master Class KI Manager:in

Künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen operationalisieren

Business Automation: Effizienz, Innovation & Erfolg durch autonome Technologie

Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

KI-Projekte identifizieren & wirtschaftlich realisieren

KI im Betrieblichen Gesundheitsmanagement (BGM)

KI in der Immobilienverwaltung

KI in der Medienarbeit

KI in der öffentlichen Verwaltung I

Phase 3 - GOVERNANCE

Von der Strategie zur erfolgreichen Einführung von KI sind klare Rahmenbedingungen wichtig. Wir unterstützen Sie bei der Ressourcenplanung, sowie bei rechtlichen und datengestützten Fragestellungen.

Die EU KI-Verordnung - EU Artificial Intelligence Act

Data Quality erfolgreich steuern

Vom Metadatenmanagement zum Datenkatalog

Data Governance, Data Management und der Einsatz von KI

Ethik der Künstlichen Intelligenz

Microsoft 365 Copilot – Der Leitfaden für die Einführung im Unternehmen

Update KI: Datenschutz und Arbeitsrecht im Fokus

KI-Rechtspraxis: von der Theorie zur Anwendung

Künstliche Intelligenz (KI) rechtssicher behandeln

Phase 4 - EXPLORATION

KI-Pilotprojekte in begrenztem Anwendungsbereich helfen, wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Wir unterstützen Sie, die positiven Auswirkungen von KI aufzuzeigen und Ihre Mitarbeiter:innen auf die Change vorzubereiten.

Inspiration KI - kreatives Schreiben mit ChatGPT & Co.

Moderne Korrespondenz mit KI-Tools

KI–Automatisierung und Data Science für Controlling und Finance

KI-gestützte Planung und Prognose mit Open Source Tools

KI-Bildgenerierung: Effiziente Lösungen für den Arbeitsalltag

KI in der Verhandlungsführung

ChatGPT im Einkauf - ein Praxisworkshop

Design Thinking und KI

Management Challenge: Überzeugende Rhetorik und brillante Präsentationen mit KI

Generative KI-Assistenten in der Softwareentwicklung

Predictive Analytics: Datenbasierte Vorhersagen mit Zeitreihen-Modellen

KI in der Beratung: schneller zu besseren Ergebnissen

Phase 5 - INTEGRATION

Für eine erfolgreiche Umsetzung von KI sind klare Verantwortlichkeiten und Rollendefintionen unerlässlich. Wir unterstützen Sie bei der effektiven Integration und Adaption von KI in Ihrem Unternehmen.

Master Class Machine Learning Engineer

Connectoren und Plug-ins entwickeln für Microsoft 365 Copilot (MS-410)

Microsoft 365 Copilot – Technische Implementierung und Administration

Developing Generative AI Applications on AWS

Machine Learning mit Python

Deep Learning und Neuronale Netze mit Python

MLOps in der Praxis: Deployment und Integration

Natural Language Processing und große Sprachmodelle (LLM) mit Python

Enterprise GPT: Entwickle dein maßgeschneidertes LLM

Phase 6 - SKALIERUNG

Die Skalierung der KI in Ihrem Unternehmen und die kontinuierliche Weiterbildung robuster KI-Systeme erfordert architektonische Flexibilität und Wissensaufbau. Wir unterstützen Sie, den Anforderungen gerecht zu werden.

Building Data Lakes on AWS

MLOps Engineering on AWS

Amazon SageMaker Studio for Data Scientists

Practical Data Science with Amazon SageMaker

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