KI-Kompetenzen aufbauen

Aus vielen Unternehmensprojekten und mit erfahrenen Fachexpert:innen bieten wir passgenaue Weiterbildungslösungen für jede KI-Phase. Ein echter Mehrwert für Organisationen, Teams sowie Fach- und Führungskräfte.

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KI Weiterbildungsangebote für die 6 Phasen

AWARENESS

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KI für ihr Unternehmen

Content Collection

KI-Skills mit E-Learning aufbauen

Unsere Kurse befähigen alle Mitarbeitenden, KI effektiv und verantwortungsvoll einzusetzen.

Zur Content Collection

Compliance College

Umgang mit KI-Tools

... und weitere E-Learnings zu Compliance, Datenschutz, IT-Security & Co.

Zum Compliance College

LXP

Close your AI-Compliance-Gap with Social Learning

Eine Plattform, die Ihre Organisation genauso schnell weiterentwickelt, wie sich KI-Technologie verändert.

Zur LXP mit KI

Inhouse-Schulungen

KI.Kompetenzen inhouse aufbauen

Passgenaue Schulungen nach Ihrem Bedarf, ohne Reisekosten für Ihr Team.

Zu KI Inhouse Schulungen

KI Kompetenzen für Einzellerner:innen

Entwickeln Sie im Umgang mit künstlicher Intelligenz neue Fähigkeiten, die Ihnen und Ihrem Unternehmen unmittelbar Nutzen bringen – unabhängig davon, in welcher KI-Phase Sie sich gerade befinden.

Gemeinsam mit führenden KI-Expert:innen und renommierten Weiterbildungspartnern finden Sie bei uns das passende Angebot für Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Phase 1 - AWARENESS

Grundsätzlich ist es wichtig, die Grundlagen Künstlicher Intelligenz zu überblicken und die Vorteile von KI in der Arbeitswelt zu erkennen. Wir unterstützen Sie, die Notwendigkeit von KI-Anwendungen zu identifizieren.

Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse

Vom Basiswissen bis zum ersten Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess

(66)

an 6 Orten

2 Tage

Training

KI-Kompetenzen aufbauen

KI Weiterbildungsangebote für die 6 Phasen

KI für ihr Unternehmen

KI Kompetenzen für Einzellerner:innen

Phase 1 - AWARENESS

Grundsätzlich ist es wichtig, die Grundlagen Künstlicher Intelligenz zu überblicken und die Vorteile von KI in der Arbeitswelt zu erkennen. Wir unterstützen Sie, die Notwendigkeit von KI-Anwendungen zu identifizieren.

Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse

Smart Data Science: dein Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online)

Teamführung und Künstliche Intelligenz

Praxisorientierte KI–Workflows: Theorie und Anwendung

Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Zukunftsaussichten

Management Challenge: KI für Manager:innen

KI Express

Basiswissen Data Science und Künstliche Intelligenz für Controller:innen

Datenmanagement und datenbasierte Entscheidungsfindung

Die ChatGPT-Revolution: Bedienung, Einsatzfelder, Geschäftsmodelle

ChatGPT für Entscheider:innen

Kreativer und innovativer mit Künstlicher Intelligenz

Phase 2 - STRATEGIE

Ihre KI-Strategie sollte sich immer an den Wettbewerbsstrategien und Ihrer Digitalstrategie orientieren. Wir unterstützen Sie, KI-Anwendungsfelder in bestimmen Bereichen oder Prozessen zu identifizieren.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Kreativwirtschaft

Künstliche Intelligenz als strategischer Hebel für Unternehmen

Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge

Künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen operationalisieren

KI-Strategie für das Produktmanagement - von der Konzeption bis zur Umsetzung

KI in HR: Strategien für eine erfolgreiche Implementierung

Business Automation: Effizienz, Innovation & Erfolg durch autonome Technologie

KI in der öffentlichen Verwaltung II

KI im Betrieblichen Gesundheitsmanagement (BGM)

KI in der öffentlichen Verwaltung I

KI in der Personalentwicklung

Künstliche Intelligenz entlang der Customer Journey

Phase 3 - GOVERNANCE

Von der Strategie zur erfolgreichen Einführung von KI sind klare Rahmenbedingungen wichtig. Wir unterstützen Sie bei der Ressourcenplanung, sowie bei rechtlichen und datengestützten Fragestellungen.

Künstliche Intelligenz (KI) rechtssicher behandeln

Mit KI Compliance-Herausforderungen erfolgreich bewältigen?

Microsoft 365 Copilot – Der Leitfaden für die Einführung im Unternehmen

KI-Rechtspraxis: von der Theorie zur Anwendung

Die EU KI-Verordnung - EU Artificial Intelligence Act

Data Quality erfolgreich steuern

Vom Metadatenmanagement zum Datenkatalog

Ethik der Künstlichen Intelligenz

Data Governance, Data Management und der Einsatz von KI

Update KI: Datenschutz und Arbeitsrecht im Fokus

Phase 4 - EXPLORATION

KI-Pilotprojekte in begrenztem Anwendungsbereich helfen, wertvolle Erfahrungen zu sammeln. Wir unterstützen Sie, die positiven Auswirkungen von KI aufzuzeigen und Ihre Mitarbeiter:innen auf die Change vorzubereiten.

KI im Recruiting für Einsteiger:innen

Mastering the Future – KI erfolgreich für Marketing & Sales nutzen

Inspiration KI - kreatives Schreiben mit ChatGPT & Co.

KI für Personaler:innen - Microsoft Copilot, ChatGPT & Co. im HR-Alltag

Next Level: KI im Recruiting - Intensivworkshop

KI-gestützte Planung und Prognose mit Open Source Tools

Prompt my Sales: KI im Vertrieb effizient einsetzen

Digitales Storytelling: Strategien, Kennzahlen und künstliche Intelligenz (KI)

Predictive Analytics: Datenbasierte Prognosen mit KI und Vorhersagemodellen

KI-Tools im B2B-Marketing: Überblick, Anwendungen, Chancen

KI in der Beratung: schneller zu besseren Ergebnissen

KI im Büro: Effiziente und professionelle Business Kommunikation

Phase 5 - INTEGRATION

Für eine erfolgreiche Umsetzung von KI sind klare Verantwortlichkeiten und Rollendefintionen unerlässlich. Wir unterstützen Sie bei der effektiven Integration und Adaption von KI in Ihrem Unternehmen.

GPT im Unternehmen: Entwickle dein maßgeschneidertes Large Language Model

Microsoft 365 Copilot – Technische Implementierung und Administration

Natural Language Processing und große Sprachmodelle (LLM) mit Python

Deep Learning und Neuronale Netze mit Python, Pandas, Keras und TensorFlow

Eigene Connectoren und Plug-ins entwickeln für Microsoft 365 Copilot

Developing Generative AI Applications on AWS

Machine Learning 2.0: Transformer für Sprachverarbeitung und Bildgenerierung

Machine Learning mit Python: Der praxisorientierte Einstieg

Master Class Machine Learning Engineer

MLOps in der Praxis: Deployment und Integration von Machine-Learning-Modellen

Phase 6 - SKALIERUNG

Die Skalierung der KI in Ihrem Unternehmen und die kontinuierliche Weiterbildung robuster KI-Systeme erfordert architektonische Flexibilität und Wissensaufbau. Wir unterstützen Sie, den Anforderungen gerecht zu werden.

MLOps Engineering on AWS

Building Data Lakes on AWS

Amazon SageMaker Studio for Data Scientists

Practical Data Science with Amazon SageMaker

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