Inhalte
Einführung in KI im BGM
- Definition und Bedeutung von KI im Gesundheitsmanagement.
- Historische Entwicklung und aktuelle Trends.
Einsatzmöglichkeiten von AI im Gesundheitsmanagement
- Präventive Gesundheitsmaßnahmen.
- Diagnose und Behandlung von Gesundheitsproblemen.
- Personalisierte Gesundheitsförderung.
AI-gestützte Analyse von Gesundheitsdaten
- Datenerfassung und -verarbeitung.
- Analyse für Gesundheitsrisiken.
- Gesundheitsmonitoring und -auswertung.
Personalisierte Gesundheitsförderung durch AI
- Individuelle Gesundheitspläne und Empfehlungen.
- Coaching und Unterstützung durch AI-Systeme.
- Feedback und Motivation für Mitarbeiter:innen.
Automatisierung von Prozessen im BGM
- Terminplanung und Ressourcenmanagement.
- Kommunikation und Informationsaustausch.
- Integration mit anderen Unternehmenssystemen.
Datenschutz und Ethik im AI-gestützten BGM
- Sicherheitsmaßnahmen für Gesundheitsdaten.
- Transparenz und Vertrauen im Umgang mit AI.
Praxisbeispiele und Anwendungsfälle von AI im BGM
- Erfolgreiche Implementierung von AI-Lösungen.
- Lessons Learned und Empfehlungen für die Umsetzung.
Lernumgebung
In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Dein Nutzen
- Erhalte Einblicke in die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im BGM und verstehe, wie AI-basierte Lösungen zur Optimierung deiner Gesundheitsförderungsmaßnahmen beitragen können.
- Durch die Kenntnis aktueller Trends und Best Practices bist du in der Lage, dein BGM effektiver und zielgerichteter zu gestalten und die Gesundheit und Produktivität der Mitarbeiter:innen nachhaltig zu fördern.
Methoden
Trainer-Input, Fallbeispiele aus der Praxis, Diskussion, Erfahrungsaustausch, Frage-Antwort-Runden.
Empfohlen für
BGM-Verantwortliche, HR-Manager:innen, Gesundheitsmanager:innen, Unternehmensleiter:innen, die Interesse an innovativen Lösungen zur Optimierung des betrieblichen Gesundheitsmanagements haben.
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Starttermine und Details

Dienstag, 03.02.2026
00:01 Uhr - 23:59 Uhr