KI in der Beratung: von Workflows zu Wertschöpfung

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)

• Kompakt: Was moderne KI kann (und was nicht) – von Large Language Models bis Retrieval (RAG), Vektorsuche & Tools.
• Überblick über die wichtigsten Berater-Tools (ChatGPT, Copilot, Claude etc.) und typische Anwendungsgrenzen (Halluzination, Datenschutz, Bias).

Einsatz von KI im Beratungsprojekt

• KI-Agenten & Automatisierung: Aufgabenketten modellieren (Plan → Do → Check), Agenten orchestrieren (z. B. Recherche → Synthese → Entwurf → Qualitätssicherung), Übergaben/Prompts standardisieren.
• Eigene Chatbots bauen: Zieldefinition, Wissensbasis (RAG), Rollen/Personas, Guardrails & Logging; No/Low-Code-Pfade für MVPs.
• Entscheidungsvorlagen & Forecasts: Von Expertenurteil zu „Augmented Decision Making“ – strukturierte Analysen, Sensitivitäten, Szenarien & Risikopositionen.
• Berichte, Angebote & Präsentationen automatisieren: Templates, Briefing-Prompts, Fact-Checks, Quellenbelege und CI-gerechter Output.
• Governance & Rechtliches in der Praxis: EU-KI-VO im Beratungsalltag, Datenklassifizierung, Vertraulichkeit, Tool-Registrierung & Kunden-Freigabeprozesse.

Fallbeispiele und Anwendungsfälle

• End-to-End-Demo: Von Kundenbriefing zu Ergebnisdokument in 60–90 Min.
• Benchmarks & Best Practices aus Beratung und Großunternehmen – übertragbar auf deine Projekte.