Inhalte
Metadaten – Definition und Nutzung in der Digitalisierung
- Daten und ihre Metadaten.
- Metadaten als Fundament jeder Data Governance Initiative.
- Data Driven Culture: Das Wissen über Daten ist der Schlüssel zu ihrer Nutzung.
Der Datenkatalog: Überblick
- Aufbau und Funktionalitäten einer Datenkataloglösung.
- Praxisbeispiel: Umsetzung der vorgestellten Nutzungsszenarien in einer Datenkataloglösung.
- Das eigene Unternehmen abbilden: Metadatenmodellierung.
- Quellen für Metadaten und Metadatenerfassung.
- Datenbewegungen visualisieren: Data Lineage.
Metadaten strukturieren und modellieren
- Metadaten Modell: Metadaten Typen und ihre Beziehungen.
- Praxisbeispiel: Ein einfaches Datenmodell für Metadaten.
- Die Metadaten Schichten eines Datenkatalogs.
Metadaten managen
- Data Governance für Metadaten: Verantwortlichkeiten.
- Prozesse für Metadaten Management.
Arbeiten im Datenkatalog (praktische Übung)
- Als Analyst:in eine Kennzahl verstehen: Recherche von Definition, Verantwortlichkeiten und Entstehung einer Kennzahl.
- Eine neue Kennzahl erfassen.
- Ein Data Steward verlässt das Unternehmen: Verantwortung neu regeln.
- Impact Analyse: Auswirkungen einer Änderung im Quellsystem einschätzen.
- Ein Audit bestehen: Definition, Verantwortung, Herkunft und Qualitätssicherung einer Kennzahl nachweisen.
- Metadaten pflegen: Lücken erkennen und Aktualisierungen vornehmen.
Der Weg zur Datenkataloglösung: Projektstrategie
- Unterstützung sichern: Sponsor:innen und Stakeholder:innen.
- Praxisbeispiel: Projektplan.
- Möglichkeiten der Modularisierung.
- Kritische Erfolgsfaktoren und Klippen bei der Projektdurchführung.
Lernumgebung
Dein Nutzen
- Du erkennst in Metadaten und ihrer Bereitstellung in einem Datenkatalog einen unverzichtbaren Funktionsbaustein der Digitalisierung und den Schlüssel zu einer Data Driven Culture, mit dem du Transparenz über deinen Datenbestand gewinnst.
- Du erfährst den Vorteil und Business Nutzen einer Datenkataloglösung für zentrale Einsatzszenarien wie z. B. das Heben von Umsatzpotenzialen mit Kundendaten, auch in praktischen Übungen.
- Du lernst die Grundlagen zur Modellierung der Metadaten im Datenkatalog.
- Du kannst Metadaten nach Kategorien, Herkunft und Nutzung einordnen und damit eine geeignete Modularisierung deines Projektes zur Einführung eines Datenkatalogs unterstützen.
- Du lernst die Funktionalitäten einer Datenkataloglösung kennen und kannst damit einen Software-Auswahlprozess steuern.
- Du diskutierst Projektstrategien und kritische Erfolgsfaktoren für die Einführung einer Datenkataloglösung.
Methoden
Praxisorientierter Vortrag, Praxisbeispiele, praktische Übungen am PC, Diskussion, Leitfaden. Die Teilnehmer:innen können eigene aus ihrem Unternehmen bekannte Fragestellungen zu Metadaten und Datenkataloglösungen einbringen
Empfohlen für
Data Governance Manager:innen, Fach- und Führungskräfte aus Business Intelligence, Controlling, Finanzen, Marketing mit Verantwortung für Datenmanagement wie Data Governance, Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement und Stammdatenmanagement sowie alle Personen, die sich mit Digitalisierung und – oder Data Driven Culture beschäftigen
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Seminarbewertung zu „Vom Metadatenmanagement zum Datenkatalog“







Starttermine und Details

Dienstag, 28.10.2025
09:00 Uhr - 13:00 Uhr
Mittwoch, 29.10.2025
09:00 Uhr - 13:00 Uhr

Mittwoch, 11.03.2026
09:00 Uhr - 13:00 Uhr
Donnerstag, 12.03.2026
09:00 Uhr - 13:00 Uhr