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Die passende Datenbasis für deine KIAnwendungen

Mit Datenmanagement und Datenqualität zu optimalen Ergebnissen

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Daten sind die Basis für den Einsatz Künstlicher Intelligenz; Struktur und Daten der Schlüssel zum Erfolg. In diesem Live-Online-Training betrachten wir im Detail, was es braucht, um eine gute Datengrundlage zu gewährleisten, und beleuchten, welche Möglichkeiten der Datensammlung, Datenspeicherung, Datenaufbereitung und Datenanalyse es gibt. Erfahren Sie, welche rechtlichen Rahmenbedingungen dabei beachtet werden müssen und welche Kompetenzen Sie in Ihrem Unternehmen für den Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz benötigen.

Inhalte

Modul 1

Einführung

Begrifflichkeiten rund um Daten und Künstliche Intelligenz.
Warum Daten der Schlüssel für erfolgreiche KI-Projekte sind.

Datentypen- und Formate

Welche Arten von Daten gibt es?
Variablentypen und Skalenniveaus.
Unstrukturierte Daten, semistrukturierte Daten und strukturierte Daten.

Datenmanagement für KI-Projekte

Supervised vs. Unsupervised Learning.
Welche Anforderungen an Daten und Datenmengen gibt es für den Einsatz von KI?
Woran man eine schlechte Datenqualität erkennt.
Datenqualität in produktiven KI-Anwendungen sicherstellen.

Modul 2

Speicherung von Daten

Arten von Datenbanken.
Überblick über Data Lake und Data Warehouse.
Vor-und Nachteile der Datenspeicherung und - verarbeitung in der Cloud vs. On Premise.
Externe Datenquellen als Ergänzung zu internen Daten.

Datensicherheit

Personenbezogene Daten und DSGVO.
Wie man Datenhoheit gewährleistet.
EU AI Act.

Kompetenzen

Arten der Datenverarbeitung- und Analyse.
Einen ersten Mehrwert aus Daten generieren: Statistische Analysen & Visualisierungen.
Überblick über BI-Tools.
Typische Rollen in Daten und KI-Projekten (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer).

Lernumgebung

In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Dein Nutzen

Sie haben einen Überblick darüber, welche Datentypen und -formate es gibt, und warum Daten besonders im Kontext KI wichtig sind.
Sie kennen die Bedeutung guter Datenqualität und wissen, woran man eine schlechte Qualität erkennen kann.
Sie kennen die Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Möglichkeiten der Datenspeicherung.
Sie haben einen Überblick, welche rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Speicherung und Nutzung von Daten beachtet werden müssen.
Sie kennen die wichtigsten Arten der Datenvorverarbeitung und -analyse und wissen, welche Kompetenzen Sie in Ihrem Unternehmen für den Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz benötigen.

Das Seminar bietet Ihnen:

Praxisnahe Übungen:

Sie wenden das Gelernte direkt in praktischen Übungen an und festigen so Ihre Kompetenzen.

Erfahrene Dozent:innen:

Die Dozent:innen des Seminars sind Expert:innen in den Bereichen Data Science und KI und verfügen über langjährige Erfahrung in der Praxis.

Networking-Möglichkeiten:

Sie haben die Möglichkeit, sich mit anderen Teilnehmenden auszutauschen und Ihr Netzwerk in den Bereichen Data Literacy und KI zu erweitern.

Referent:in

Dr. Julia König

Dr. Bonifaz Stuhr

Methoden

Vortrag zur Erklärung von Theorie, Diskussion, Fallbeispiele aus der Praxis, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben, Hilfestellung durch den:die Trainer:in.

In der Veranstaltung kann folgendes Drittanbieter-Tool eingesetzt werden:

Miro

Empfohlen für

Digitalisierungsbeauftragte, Innovationsbeauftragte, Projektmitarbeitende und interessierte Fach- und Führungskräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit Daten für Künstliche Intelligenz haben.

Open Badges - Zeige auch digital, was du kannst.

Open Badges sind anerkannte, digitale Teilnahmezertifikate. Diese verifizierbaren Nachweise sind der aktuelle Standard für die Einbindung in Karrierenetzwerken wie z.B. LinkedIn.

Damit zeigst du digital, über welche Kompetenzen du verfügst. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du von uns ein Open Badge.

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4,5 von 5

bei 5 Bewertungen

Seminarinhalte:

4,7

Verständlichkeit der Inhalte:

4,5

Praxisbezug:

3,4

Fachkompetenz:

Teilnehmendenorientiert:

4,7

Methodenvielfalt:

4,2

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Starttermine und Details

31.07.2025

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Technische Hinweise

Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.

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Tage & Uhrzeit

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Donnerstag, 31.07.2025

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

Donnerstag, 07.08.2025

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

03.11.2025

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Technische Hinweise

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Montag, 03.11.2025

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

Montag, 10.11.2025

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

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