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Die passende Datenbasis für deine KI-Anwendungen

Mit Datenmanagement und Datenqualität zu optimalen Ergebnissen

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Daten sind die Basis für den Einsatz Künstlicher Intelligenz; Struktur und Qualität der Schlüssel zum Erfolg. In diesem Live-Online-Training betrachten wir im Detail, was es braucht, um eine gute Datengrundlage zu gewährleisten, und beleuchten, welche Möglichkeiten der Datensammlung, Datenspeicherung, Datenaufbereitung und Datenanalyse es gibt. Erfahre, welche rechtlichen Rahmenbedingungen dabei beachtet werden müssen und welche Kompetenzen du in deinem Unternehmen für den erfolgreichen Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz benötigst.

Inhalte

Modul 1

Einführung

Begrifflichkeiten rund um Daten und Künstliche Intelligenz.
Warum Daten der Schlüssel für erfolgreiche KI-Projekte sind.

Datentypen- und Formate

Welche Arten von Daten gibt es?
Variablentypen und Skalenniveaus.
Unstrukturierte Daten, semistrukturierte Daten und strukturierte Daten.

Datenmanagement für KI-Projekte

Supervised vs. Unsupervised Learning.
Welche Anforderungen an Daten und Datenmengen gibt es für den Einsatz von KI?
Woran man eine schlechte Datenqualität erkennt.
Datenqualität in produktiven KI-Anwendungen sicherstellen.

Modul 2

Speicherung von Daten

Arten von Datenbanken.
Überblick über Data Lake und Data Warehouse.
Vor-und Nachteile der Datenspeicherung und - verarbeitung in der Cloud vs. On Premise.
Externe Datenquellen als Ergänzung zu internen Daten.

Datensicherheit

Personenbezogene Daten und DSGVO.
Wie man Datenhoheit gewährleistet.
EU AI Act.

Kompetenzen

Arten der Datenverarbeitung- und Analyse.
Einen ersten Mehrwert aus Daten generieren: Statistische Analysen & Visualisierungen.
Überblick über BI-Tools.
Typische Rollen in Daten und KI-Projekten (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer).

Lernumgebung

In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Dein Nutzen

Du hast einen Überblick darüber, welche Datentypen und -formate es gibt, und warum Daten besonders im Kontext KI wichtig sind.
Du kennst die Bedeutung guter Datenqualität und weißt, woran man eine schlechte Qualität erkennen kann.
Du kennst die Vor- und Nachteile der unterschiedlichen Möglichkeiten der Datenspeicherung.
Du hast einen Überblick, welche rechtlichen Rahmenbedingungen bei der Speicherung und Nutzung von Daten beachtet werden müssen.
Sie kennst die wichtigsten Arten der Datenvorverarbeitung und -analyse und weißt, welche Kompetenzen du in deinem Unternehmen für den Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz benötigst.

Das Seminar bietet dir:

Praxisnahe Übungen:

Du wendest das Gelernte direkt in praktischen Übungen an und festigst so deine Kompetenzen.

Erfahrene Dozent:innen:

Die Dozent:innen des Seminars sind Expert:innen in den Bereichen Data Science und KI und verfügen über langjährige Erfahrung in der Praxis.

Networking-Möglichkeiten:

Du hast die Möglichkeit, dich mit anderen Teilnehmenden auszutauschen und dein Netzwerk in den Bereichen Data Literacy und KI zu erweitern.

Referent:in

Dr. Julia König

Dr. Bonifaz Stuhr

Methoden

Vortrag zur Erklärung von Theorie, Diskussion, Fallbeispiele aus der Praxis, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben, Hilfestellung durch den:die Trainer:in.

In der Veranstaltung kann folgendes Drittanbieter-Tool eingesetzt werden:

Miro

Empfohlen für

Digitalisierungsbeauftragte, Innovationsbeauftragte, Projektmitarbeitende und interessierte Fach- und Führungskräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit Daten für Künstliche Intelligenz haben.

Open Badges - Zeige auch digital, was du kannst.

Open Badges sind anerkannte, digitale Teilnahmezertifikate. Diese verifizierbaren Nachweise sind der aktuelle Standard für die Einbindung in Karrierenetzwerken wie z.B. LinkedIn.

Damit zeigst du digital, über welche Kompetenzen du verfügst. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du von uns ein Open Badge.

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Seminarbewertung zu „Die passende Datenbasis für deine KI-Anwendungen“

4,5 von 5

bei 5 Bewertungen

Seminarinhalte:

4,7

Verständlichkeit der Inhalte:

4,5

Praxisbezug:

3,4

Fachkompetenz:

Teilnehmendenorientiert:

4,7

Methodenvielfalt:

4,2

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31.07.2025

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Technische Hinweise

Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.

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Donnerstag, 31.07.2025

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

Donnerstag, 07.08.2025

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

03.11.2025

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Montag, 03.11.2025

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

Montag, 10.11.2025

09:00 Uhr - 12:30 Uhr

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