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Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.
Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!
Smart Data Science - Business-Entscheidungen clever gestalten
Mit Daten und Machine Learning Innovation lenken und sichern
Daten rücken in den Mittelpunkt unternehmerischer Entscheidungen. Mit hohem Praxisbezug vermittelt dieser zweitägige Data Science-Kurs die Grundlagen für eine datengetriebene Organisation. Unabhängig von Ihrer heutigen Realität aus Excel-Reports, Business Intelligence oder ersten Datenprojekten erhalten Sie einen umfassenden Blick auf Potenziale, die in Ihren Daten stecken. Der Data Science-Kurs relativiert bewusst den Hype und verbessert gezielt Ihre Beurteilungskompetenz. Wir zeigen Ihnen lösungsorientiert, wie Sie wichtige Schlüsselkonzepte aus dem Machine Learning bewerten und Ihre eigenen Entscheidungen mithilfe künstlicher Intelligenz verbessern.
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Sie oder Ihre Mitarbeiter:innen wollen tiefer in die Materie eintauchen und Data Science in die praktische Anwendung bringen? Um operativ mit Daten zu arbeiten, Potenziale daraus selbst zu beurteilen und Ergebnisse zu visualisieren? Hier gibt's die passende Vertiefung:
Data Science Business Professional
- Blended Learning bestehend aus 2 Tagen Präsenztraining „Smart Data Science“ und ca. 70 Stunden digitaler Lerninhalte
- Dauer: 6 Monate, ca. 3-4 Stunden/Woche
- KEINE Programmierkenntnisse notwendig
- Fokus liegt auf der Beurteilung von Daten und der selbstständigen Visualisierung der Potenziale
Inhalte
Keine Programmier- kenntnisse notwendig!
- Klärung gängiger Buzzwords, von Big Data bis Deep Learning
- Relevanz und Einsatzszenarien von Machine Learning
- Orientierung am Crisp Cycle-Standard
- Business-Perspektiven auf Künstliche Intelligenz
- Data Science in der betrieblichen Realität
- Einschätzung von Rollen und Aufgaben
- Entwicklung eines Data-Driven-Mindset
- Best Practice und Worst Case-Szenarien
- Make or buy von Dienstleistungen
Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung
In Ihrer Online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung zum Data Science-Kurs nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
Sie sind Entscheider:in und wollen mehr als einen Überblick über Data Science gewinnen? Oder sind Sie Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben?
In diesem 2-tägigen Data Science-Kurs
- lernen Sie die Grundlagen für den Umgang mit Daten durch Algorithmen kennen.
- beurteilen Sie, wie Sie im Bereich Data Science aktuell aufgestellt sind und was die Potenziale in Ihrem Bereich sind.
- erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die relevanten Schritte auf dem Weg in die erfolgreiche Anwendung von Data Science/Künstliche Intelligenz.
Methoden
Interaktiver Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit.
Teilnehmer:innenkreis
Als Fach- und Führungskraft sind Sie z.B. in einem der folgenden Bereiche tätig:
Forecasting, Sourcing, Kundenanalyse, Lieferantenmanagement, Produktentwicklung, Fertigungsplanung, prädiktive Instandhaltung, Zustandsüberwachung, Betrugserkennung, Forderungsmanagement, Liquiditätsplanung, Marketing / E-Commerce etc.
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Beantworten Sie diese Frage für sich oder Personen in Ihrem Unternehmen mit "Ja"? Dann wählen Sie unsere 6-monatige "Data Science Business Professional-Ausbildung". Mehr erfahren!
Diese Veranstaltung ist auch als Bestandteil buchbar von:
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Teilnehmer:innenstimmen
Tolles Training! Besonders gut gefallen haben mir die lebendigen, praxisnahen Diskussionen mit der Gruppe und dem Trainer.
Michael Arnolds
Leverkusen
Das Training bietet einen klasse Einstieg in das Thema Data Science. Der CRISP-Cycle, die Vermittlung der verschiedenen Verfahren und der Überblick über die Werkzeuge (Software) waren sehr hilfreich.
Dr.-Ing. Andreas Lenniger
Infineon Technologies AG , München
Das Training hat einen kompletten roten Faden der begeistert. Der Trainer, der Aufbau, die Methodik und der Praxisbezug – ich kann das Training mit gutem Gewissen empfehlen!
Claas Blume
Heise Medien GmbH & Co. KG , Hannover
Blick in die Veranstaltung
Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 1/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 2/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 5/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 3/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 4/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 6/6
Sie können 6 Videos zu der Veranstaltung ansehen.
Fachartikel, Interviews oder Whitepaper rund um das Thema
- Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
- Vor Ort für mehrere Mitarbeiter
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- In Abstimmung auch virtuell möglich
Preis auf Anfrage.
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30298
Training | Präsenz
2 Tage
Diese Veranstaltung bieten wir auch online an.
Termine & Orte
07.-08.02.22
Frankfurt a. M.
Veranstaltungsort
Hotel Frankfurt Messe by meliá
Tage & Uhrzeit
Montag, 07.02.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 08.02.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
28.-29.04.22
Berlin
Veranstaltungsort
RIU Plaza
Tage & Uhrzeit
Donnerstag, 28.04.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 29.04.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
23.-24.06.22
München
Veranstaltungsort
Holiday Inn Unterhaching
Tage & Uhrzeit
Donnerstag, 23.06.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 24.06.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
27.-28.07.22
Hamburg
Veranstaltungsort
Arcotel Rubin
Tage & Uhrzeit
Mittwoch, 27.07.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 28.07.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
12.-13.09.22
Frankfurt a. M.
Veranstaltungsort
Relexa Hotel
Tage & Uhrzeit
Montag, 12.09.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 13.09.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Teilnahmegebühr
€ 1.390,- zzgl. MwSt.
€ 1.654,10 inkl. MwSt.
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
Noch ausreichend Plätze frei.
Warten Sie nicht zu lange.
Ausgebucht.
Durchführung bereits gesichert
Nächste Buchung sichert die Durchführung
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