Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.
Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!
Smart Data Science - Business-Entscheidungen clever gestalten
Mit Daten und Machine Learning Innovation lenken und sichern
In der heutigen digitalen Arbeitswelt entstehen immer mehr Daten. Unternehmen aller Branchen versuchen, durch Analyse und Auswertung der ihnen verfügbaren Daten wertvolle Einsichten zu erlangen, die ihnen einen wichtigen Wettbewerbsvorteil verschaffen können. Doch wie sieht der ideale Ablauf solcher Datenprojekte aus? Wo lauern Fallstricke und wie können diese geschickt umgangen werden? In diesem Präsenztraining zum Thema Data Science möchten wir Sie dabei unterstützen, das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um Potenziale Ihrer Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen. Sie lernen nicht nur alle Schritte erfolgreicher Datenprojekte kennen – von der richtigen businessrelevanten Fragestellung bis hin zur Bewertung der Projektergebnisse. Sie lernen auch, wie Sie wichtige Schlüsselkonzepte aus dem Machine Learning bewerten und unternehmerische Entscheidungen mithilfe von künstlicher Intelligenz untermauern.
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Sie oder Ihre Mitarbeiter:innen wollen tiefer in die Materie eintauchen und Data Science in die praktische Anwendung bringen? Um operativ mit Daten zu arbeiten, Potenziale daraus selbst zu beurteilen und Ergebnisse zu visualisieren? Hier gibt's die passende Vertiefung:
Data Science Business Professional
- Blended Learning bestehend aus 2 Tagen Präsenztraining „Smart Data Science“ und ca. 70 Stunden digitaler Lerninhalte
- Dauer: 6 Monate, ca. 3-4 Stunden/Woche
- KEINE Programmierkenntnisse notwendig
- Fokus liegt auf der Beurteilung von Daten und der selbstständigen Visualisierung der Potenziale
Inhalte
Keine Programmier- kenntnisse notwendig!
- Klärung gängiger Buzzwords, von Big Data bis Deep Learning
- Bedeutung und Entwicklung eines Data-Driven-Mindset
- Ablauf erfolgreicher Data Science-Projekte entlang des branchenübergreifenden Prozessstandards CRISP-DM
- Business-Perspektiven auf Künstliche Intelligenz
- Explorative Datenanalyse und Datenvorbereitung
- Relevanz und Einsatzszenarien von Machine Learning
- Evaluation von Data Science-Projekten und -Anwendungenvon Data Science-Projekten und -Anwendungen
- Data Science in der betrieblichen Realität
- Einschätzung von Rollen und Aufgaben
- Best Practice and Worst Case-Szenarien
- Make or buy von Dienstleistungen
Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung
In Ihrer Online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung zum Data Science-Kurs nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
Sie sind Entscheider:in und wollen mehr als einen Überblick über Data Science gewinnen? Oder sind Sie Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben?
In diesem 2-tägigen Data Science-Kurs
- beurteilen Sie, wie Sie im Bereich Data Science aktuell aufgestellt sind und welche Potenziale in Ihren Unternehmensdaten stecken.
-
gewinnen Sie umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen können.
-
lernen Sie die grundlegenden Schritte eines Data Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
Methoden
Präsenzveranstaltungen
Interaktiver Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit.
Live-Online Veranstaltungen
Interaktiver Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit.
Teilnehmer:innenkreis
Dieses Online Essential richtet sich branchenübergreifend an Fach- und Führungskräfte sowie an alle Interessierten, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen und erfolgreicher mit Datenanalysen sein wollen.
Sie wollen tiefer in die Materie Data Science eintauchen? Sie wollen operativ mit Daten arbeiten, Potenziale daraus selbst beurteilen und Ergebnisse visualisieren?
Beantworten Sie diese Frage für sich oder Personen in Ihrem Unternehmen mit "Ja"? Dann wählen Sie unsere 6-monatige "Data Science Business Professional-Ausbildung". Mehr erfahren!
Diese Veranstaltung ist auch als Bestandteil buchbar von:
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Teilnehmer:innenstimmen
Das Training hat einen kompletten roten Faden, der begeistert. Der Trainer, der Aufbau, die Methodik und der Praxisbezug – ich kann das Training mit gutem Gewissen empfehlen!
Claas Blume
Heise Medien GmbH & Co. KG, Hannover
Das Training bietet einen klasse Einstieg in das Thema Data Science. Der CRISP-Cycle, die Vermittlung der verschiedenen Verfahren und der Überblick über die Werkzeuge (Software) waren sehr hilfreich.
Dr.-Ing. Andreas Lenniger
Infineon Technologies AG, München
Tolles Training! Besonders gut gefallen haben mir die lebendigen, praxisnahen Diskussionen mit der Gruppe und dem Trainer.
Michael Arnolds
Leverkusen
Blick in die Veranstaltung
Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 1/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 2/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 5/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 3/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 4/6
30298 Data Science-Training: Erfahrungen von Teilnehmern 6/6
Sie können 6 Videos zu der Veranstaltung ansehen.
Fachartikel, Interviews oder Whitepaper rund um das Thema
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- Maßgeschneidert für Ihren Bedarf
- Vor Ort oder virtuell für mehrere Mitarbeiter
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AnfragenBuchungsnummer
Präsenz: 30298
Live-Online: 33735
Training | Präsenz oder Online
Diese Veranstaltung bieten wir auch online an.
Teilnahmegebühr
€ 1.390,- zzgl. MwSt.
Terminvorschau
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Sollte die Präsenzveranstaltung coronabedingt kurzfristig nicht stattfinden können, buchen wir Sie rechtzeitig und kostenlos auf eine Live-Online-Durchführung um: gleicher Termin, digital statt vor Ort!
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23.-24.06.22 
(Flex-Garantie)
München
Veranstaltungsort
Holiday Inn Unterhaching
Tage & Uhrzeit
Donnerstag, 23.06.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 24.06.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
27.-28.07.22
(Flex-Garantie)
Hamburg
Veranstaltungsort
Arcotel Rubin
Tage & Uhrzeit
Mittwoch, 27.07.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 28.07.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
12.-13.09.22
(Flex-Garantie)
Frankfurt a. M.
Veranstaltungsort
relexa hotel Frankfurt/Main
Tage & Uhrzeit
Montag, 12.09.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 13.09.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
24.-25.11.22
(Flex-Garantie)
Düsseldorf/Kaarst
Veranstaltungsort
Mercure Hotel Düsseldorf
Tage & Uhrzeit
Donnerstag, 24.11.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 25.11.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Noch ausreichend Plätze frei.
Warten Sie nicht zu lange.
Ausgebucht.Durchführung bereits gesichert
Nächste Buchung sichert die DurchführungFlex-Garantie
Teil der Sommer-AkademieBeratung und Kontakt
Mehr Data Science-Nerds, bitte! Ein Interview mit Trainer Prof. Dr. Matzka
.jpg)
Ein Gespräch mit Prof. Dr. Stephan Matzka, Hochschulprofessor an der HTW Berlin und Trainer der Haufe Akademie darüber, wie Data Science und KI verdaulich vermittelt werden können und was eigentlich passiert, wenn man es nicht tut.
BuchungsnummerPräsenz: 30298Live-Online: 33735
Teilnahmegebühr und Detailinformationen
Teilnahmegebühr- und Detailinformationen zu den Live-Online und Präsenzveranstaltungen entnehmen Sie bitte den ensprechenden Reitern.
Buchungsnummer: 30298
Teilnahmegebühr
€ 1.390,- zzgl. MwSt.
€ 1.654,10 inkl. MwSt.
Details
2 Tage
Die Uhrzeiten der Termine entnehmen Sie bitte den Details.
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Die Übernachtungskosten im Hotel werden vom Teilnehmer direkt mit dem Hotel abgerechnet. Für die Hotelbuchung finden Sie in Ihrer Lernumgebung ein Reservierungsformular.
Buchungsnummer: 33735
Details
2 Tage
Die Uhrzeiten der Termine entnehmen Sie bitte den Details.
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Veranstaltungsort
Tage & Uhrzeit
Donnerstag, 23.06.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 24.06.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Veranstaltungsort
Tage & Uhrzeit
Mittwoch, 27.07.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 28.07.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Veranstaltungsort
Tage & Uhrzeit
Montag, 12.09.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Dienstag, 13.09.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Veranstaltungsort
Tage & Uhrzeit
Donnerstag, 24.11.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 25.11.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Veranstaltungsort
Tage & Uhrzeit
Donnerstag, 23.02.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 24.02.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
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