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Ihr Erfolg mit Data Analytics und Künstlicher Intelligenz
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Für Ihren Erfolg mit Data Analytics und Künstlicher Intelligenz
Die 6 Phasen, die Unternehmen und Mitarbeitende bei der Einführung und Etablierung von KI durchlaufen.
Umfassender Leitfaden und Reifephasenmodell, um den eigenen Standpunkt auf der KI-Lernreise festzustellen und KI-Initiativen erfolgreich umzusetzen.
Was bedeutet eigentlich Machine Learning? Was kann Data Science im Unternehmenskontext leisten? Welche Data Science-Tools gibt es? Und muss ich bereits Datenexpert:in sein, um eine Data Science-Weiterbildung zu besuchen und Data Science in meiner Abteilung anzuwenden?
"Das ABC der Data Sciene" vermittelt einen Einstieg in die Welt der Datenanalyse und zeigt, wie du Data Science im Unternehmen gewinnbringend einsetzt.
Fristgerecht bezahlen oder Skontoeffekte nutzen? Wie du mit Data Science Zahlungsläufe intelligent gestaltest
Die Geschäftsführung eines Unternehmens wollte den optimalen Zeitpunkt herausfinden, zu dem offene Verbindlichkeiten beglichen werden sollten. Lese in diesem Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um letztendlich maßgebliche Verbesserungen in der Buchhaltung zu erzielen.
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Wie mit Data Science die Conversion-Rate in Online-Shops erhöht werden kann
Ein Hersteller von Elektrogeräten lancierte einen neuen Online-Shop, der trotz hohen Besuchszahlen eine niedrige Conversion-Rate aufwies. Lese in diesem Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um die Conversion-Rate zu steigern und somit den Umsatz über den neuen Vertriebskanal zu erhöhen.
Wie du mit einer automatisierten Lead-Priorisierung zu erfolgreichen Geschäftsabschlüssen kommst
Ein Software-Unternehmen generierte durch Marketing- und Sales-Aktivitäten eine große Anzahl neuer Leads. Lese in diesem Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um Leads datenbasiert zu priorisieren, so dass erfolgsversprechende Leads zuerst bearbeitet werden konnten.
Wie du mit Data Science die Profitabilität des Kreditkartengeschäfts nachhaltig steigerst
Das Kreditkartengeschäft einer Bank brachte nicht die erhofften Gewinne ein, weshalb die Pricing-Strategie optimiert werden sollte. Lese im Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um zu vermeiden, dass Kund:innen aufgrund erhöhter Zinskosten abspringen.
7 Gründe, warum es sich jetzt lohnt, Python zu lernen!
Lese,
- wie vielfältig einsetzbar Python ist.
- warum Python zu DEN Tech-Skills der Zukunft gehört.
- und warum es sich genau jetzt lohnt, Python zu lernen!
Wie mit Data Science die Ausfallzeiten von Produktionsmaschinen minimiert werden kann
Ein Maschinenbauunternehmen plante ein neues Dienstleistungsangebot, dessen Kern die frühzeitige Vorhersage möglicher Maschinenausfälle sein sollte. Lese in diesem Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um Maschinenausfälle vorherzusagen und somit 20% Reduktion in der Durchlaufzeit der Instandhaltung zu erzielen.
Erfahre im Whitepaper, welche enormen Automatisierungspotenziale durch KI-Agenten entstehen. Verschaffe dir einen Überblick über:
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• KI-Agenten in der Praxis: 3 Business Cases
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