Profitieren Sie von aktuellen Praxisbeispielen, Whitepapern, kostenlosen Magazinen und vielem mehr. In unserem Service-Portal finden Sie Informationen, Trends, Tipps und Tricks rund um das Thema Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Unsere Expert:innen unterstützen Sie mit Kommentaren, Erfahrungen und Best Practice-Beispielen. Entdecken Sie jetzt unser Service-Portal für neue Impulse im Alltag mit Data Analytics und Künstlicher Intelligenz.
Was bedeutet eigentlich Machine Learning? Was kann Data Science im Unternehmenskontext leisten? Welche Data Science-Tools gibt es? Und muss ich bereits Datenexpert:in sein, um eine Data Science-Weiterbildung zu besuchen und Data Science in meiner Abteilung anzuwenden?
"Das ABC der Data Sciene" vermittelt Ihnen einen Einstieg in die Welt der Datenanalyse und zeigt Ihnen auf, wie auch Sie Data Science in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einsetzen können.
Fristgerecht bezahlen oder Skontoeffekte nutzen? Wie Sie mit Data Science Ihre Zahlungsläufe intelligent gestalten!
Die Geschäftsführung eines Unternehmens wollte den optimalen Zeitpunkt herausfinden, zu dem offene Verbindlichkeiten beglichen werden sollten. Lesen Sie in diesem Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um letztendlich maßgebliche Verbesserungen in der Buchhaltung zu erzielen.
Wie Sie mit Data Science die Conversion-Rate in Ihrem Online-Shop erhöhen
Ein Hersteller von Elektrogeräten lancierte einen neuen Online-Shop, der trotz hohen Besuchszahlen eine niedrige Conversion-Rate aufwies. Lesen Sie in diesem Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um die Conversion-Rate zu steigern und somit den Umsatz über den neuen Vertriebskanal zu erhöhen.
Wie Sie mit einer automatisierten Lead-Priorisierung zu erfolgreichen Geschäftsabschlüssen kommen
Ein Software-Unternehmen generierte durch Marketing- und Sales-Aktivitäten eine große Anzahl neuer Leads. Lesen Sie in diesem Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um Leads datenbasiert zu priorisieren, so dass erfolgsversprechende Leads zuerst bearbeitet werden konnten.
Wie Sie mit Data Science die Profitabilität des Kreditkartengeschäfts nachhaltig steigern können
Das Kreditkartengeschäft einer Bank brachte nicht die erhofften Gewinne ein, weshalb die Pricing-Strategie optimiert werden sollte. Lesen Sie in diesem Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um zu vermeiden, dass Kund:innen aufgrund erhöhter Zinskosten abspringen.
Wie Sie mit Data Science die Ausfallzeiten von Produktionsmaschinen minimieren
Ein Maschinenbauunternehmen plante ein neues Dienstleistungsangebot, dessen Kern die frühzeitige Vorhersage möglicher Maschinenausfälle sein sollte. Lesen Sie in diesem Praxisbeispiel, welches Vorgehen gewählt und welche Analysemethoden angewendet wurden, um Maschinenausfälle vorherzusagen und somit 20% Reduktion in der Durchlaufzeit der Instandhaltung zu erzielen.
7 Gründe, warum es sich jetzt lohnt, Python zu lernen!
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