7 Gründe, warum es sich jetzt lohnt, Python zu lernen!
Training
Bootcamp Datenanalyse und Maschinelles Lernen mit Python
Ihr Schnellstart in die Data Science - In 4 Tagen erlernen Sie selbstständig echte Mehrwerte aus Daten zu generieren.
Der Einsatz von Data-Science und Machine Learning verändert die Wirtschaft branchenübergreifend und grundlegend. Die Fähigkeit, kompetent mit Daten umgehen zu können, wird dadurch zu einer zentralen Fähigkeit im Unternehmen. Python hat sich dabei als eine der beliebtesten Programmiersprachen für die Analyse von Daten etabliert.
In dem viertägigen Bootcamp lernen Sie, wie Sie selbstständig Verfahren aus den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning mit Python umsetzen können. In praktischen Übungen entwickeln Sie Prognose-, Klassifikations- und Segmentierungsmodelle und lernen dadurch den Einstieg in Python. Neben der Aufbereitung von Daten erfahren Sie wie Analyseergebnisse sinnvoll visualisiert und interpretiert werden können und wie Data Science Projekte erfolgreich umgesetzt werden. Erfahrene Trainer:innen und Data Scientists geben Ihnen zudem Einblicke in reale Projekte aus der Wirtschaft, z.B. zu den Themen Predictive Maintenance, Kundensegmentierung oder Umsatzvorhersagen.
Mit diesem Bootcamp gelingt Ihnen ihr Quickstart in die Data Science-Welt!
Inhalte
Methodische Grundlagen zu Datenanalyse & Maschinellem Lernen
- Einführung in Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Methodisches Vorgehen
- Beispiele aus der Praxis: Use Cases / Business Cases (z.B. aus Marketing, Controlling, Industrie)
- Identifikation potenzieller Einsatzfelder
- Einführung Python
Supervised und Unsupervised Learning
- Statistische Grundlagen
- Datenexploration und -visualisierungen
- Regression
- Klassifikation
- Clustering
- Training & Testing
- Evaluation
- Tipps & Herausforderungen
- Praxisnahe Übungen mit Python
Datenaufbereitung und Visualisierungen
- Feature Engineering und Selektion
- Datenbereinigung
- Datentransformation
- Umgang mit Missing Values und Ausreißern
Aktuelle Trends und Entwicklungstendenzen
Lernumgebung
In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
In diesem Seminar profitieren Sie von Expert:innenwissen, um Daten zielorientiert zu analysieren und Verfahren aus dem Bereich Data Science, Machine Learning und KI selbstständig mit der Programmiersprache Python einzusetzen. Sie erfahren praxisnah anhand von vielen Beispielen und Übungen,
- wie Sie Datenanalysen und Machine Learning Aufgaben mit Python selbst umsetzen können,
- welche Einsatzmöglichkeiten Sie im Unternehmen durch den Einsatz von Data Science und Machine Learning haben,
- welche Methoden und Verfahren zielführend sind und
- wie Sie Machine-Learning-Verfahren und deren Ergebnisse visualisieren und bewerten.
Methoden
Praxisorientierter Vortrag, Fallbeispiele und Übungen am PC, Diskussion und Wissenstests.
Teilnehmer:innenkreis
Dieses Bootcamp richtet sich branchenübergreifend an Fach- und Führungskräfte sowie an alle Interessierten, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen und sich mit der Programmiersprache Python beschäftigen möchten. Für die Teilnahme an diesem Seminar ist es hilfreich, wenn Sie erste Programmierkenntnisse mitbringen (Python oder andere Sprachen).
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Gemeinsam vor Ort weiterbilden mehr
Future Jobs Classes
Qualifizierung zu den Jobs der Zukunft wie Data Analyst:in.
Starttermine und Details
18.04.2023
Hamburg
Buchungsnummer:
34069
€ 2.690,- zzgl. MwSt.
€ 3.201,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
4 Tage
Dienstag, 18.04.2023
09:30 Uhr - 17:30 Uhr
Mittwoch, 19.04.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 20.04.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 21.04.2023
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
04.07.2023
Köln
Buchungsnummer:
34069
€ 2.690,- zzgl. MwSt.
€ 3.201,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
4 Tage
Dienstag, 04.07.2023
09:30 Uhr - 17:30 Uhr
Mittwoch, 05.07.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 06.07.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 07.07.2023
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
14.11.2023
Frankfurt a. M.
Buchungsnummer:
34069
€ 2.690,- zzgl. MwSt.
€ 3.201,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
4 Tage
Dienstag, 14.11.2023
09:30 Uhr - 17:30 Uhr
Mittwoch, 15.11.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 16.11.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 17.11.2023
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
27.02.2024
Berlin
Buchungsnummer:
34069
€ 2.690,- zzgl. MwSt.
€ 3.201,10 inkl. MwSt.
Veranstaltungsort
Anreise mit der Deutschen Bahn
Ab € 51,90 (einfache Fahrt) mit dem Veranstaltungsticket.
Tage & Uhrzeit
4 Tage
Dienstag, 27.02.2024
09:30 Uhr - 17:30 Uhr
Mittwoch, 28.02.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Donnerstag, 29.02.2024
09:00 Uhr - 17:00 Uhr
Freitag, 01.03.2024
08:30 Uhr - 16:30 Uhr
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Nächste Buchung sichert Durchführung
Buchungsnummer:
34069
€ 2.690,- zzgl. MwSt.
€ 3.201,10 inkl. MwSt.
Details
4 Tage
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
Buchungsnummer:
34069
€ 2.690,- zzgl. MwSt.
€ 3.201,10 inkl. MwSt.
Details
4 Tage
Gebühr beinhaltet
Die angegebene Teilnahmegebühr beinhaltet
- ein gemeinsames Mittagessen pro vollem Seminartag,
- Pausenverpflegung und
- umfangreiche Arbeitsunterlagen.
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2.230 Weiterbildungen
484.500 Lerner:innen pro Jahr
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13.500 durchgeführte Trainings pro Jahr
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