PowerBI Desktop - Das moderne Business Intelligence-Tool

Die Grundlagen des Business Intelligence (BI)-Tools „PowerBI Desktop“

• Die verschiedenen Vorteile von PowerBI gegenüber Excel.
• Die BI-Begrifflichkeiten wie z. B. Dimension, Measure, Cube etc. verständlich erklärt.
• Vorteile eines OLAP-Datenmodells (Star-Schema bzw. Snowflake-Schema) an einem Beispiel veranschaulicht.
• Grundlegender Aufbau des PBI Client.

Der ETL-Prozess innerhalb von PowerBI: Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahieren, transformieren und nach PowerBI Desktop laden

• Import von Daten aus externen Quellen wie Excel- und CSV-Dateien, Datenbanken, SharePoint-Listen, Webseiten, Facebook-Seiten, etc.
• Der Abfrage-Editor und seine Vorteile.
• Die hilfreichsten Transformationsschritte zum Errichten eines geeigneten Tabellendesigns.
• Daten entpivotieren und dessen Bedeutung im Verarbeitungsprozess.
• Mehrere Tabellen untereinander anfügen bzw. mithilfe von Verknüpfungen zusammenführen.
• Ein Blick hinter die Kulissen: Die Sprache „M“.
• Praxisbeispiel: Inkonsistenzen zwischen Daten bzw. komplexe Kontenabgleiche leicht und automatisiert erstellen.

Tabellen verknüpfen und mithilfe von komplexen Berechnungen auswerten

• Explizite Measures mithilfe von DAX-Funktionen wie z. B. CALCULATED(), DISTINCT() etc. erstellen.
• Die Unterschiede zwischen SumX(), CountX() und Sum(), Count().
• Die Funktionen RELATED() und LOOKUPVALUE().
• Dynamische Dashboards mithilfe von Filtern/Klickhierarchien erstellen.
• Drill-Down-Hierarchie anlegen.
• Key Performance Indicators (KPI) anlegen.

Die Visuals in PowerBI – Die Berichtssicht von PowerBI mit Praxisbeispielen

• Card einfügen (Abhängig versus Unabhängig vom Filter/Klickhierarchie).
•  „Tabelle“, „Filter-Tabelle“ und „Matrix“.
• Grundlegende Diagrammtypen im Überblick.
• Ausblick auf die Einbindung von externen Visuals.

PBI aus Nutzersicht – Win 10 App, PB-Service, Natural Language Query

• Visualisierungen anheften.
• Dashboard freigeben.
• Visualisierung von online-Angaben.

Praktische Anwendung

• Daten analysieren, Datenmodelle erstellen und Kennzahlen berechnen.
• Erstellen von ansprechenden, komplexen und dynamischen Berichten, mobilen Reports und Dashboards mit einem durchgängigen Praxisbeispiel.
• Grundlegende Bedienung von PBI aus Nutzersicht.