Power BI Desktop: Das moderne Business Intelligence-Tool

Die Grundlagen des Business Intelligence (BI)-Tools „Power BI“

• Vorstellung der einzelnen Komponenten von Power BI:
• Power Query, das Datenmodell mit DAX, Visuals sowie das Teilen der Berichte über den Power BI-Webservice.
• Die verschiedenen Vorteile von Power BI-Lösungen gegenüber Excel-Lösungen.
• Einführung in die Grundprinzipien von Power BI anhand von Excel:
• Daten „Als Tabelle formatieren“ und mit „Pivot-Tabelle inkl. Datenschnitten“ auswerten.
• Die BI-Begrifflichkeiten wie z. B. Dimensionen, Fakten, Measures etc. verständlich erklärt.

Der ETL-Prozess innerhalb von Power BI: Daten aus unterschiedlichen Quellen extrahieren und transformieren

• Import von Daten aus externen Quellen wie z.B. Excel- und CSV-Dateien, Datenbanken, SharePoint-Listen, Webdaten etc..
• Der Abfrage-Editor und seine Vorteile.
• Mehr als 1 Mio. Datensätze importieren.
• Daten aus mehreren Tabellen untereinander anfügen.

Datenvisualisierung mit Power BI anhand von Praxisbeispielen

• Visualisierung von z.B. zeitlichen Verläufen mit Linien- und Säulendiagrammen.
• Das Visual „Card“ zur Visualisierung von einzelnen Zahlen.
• Das Visual „Tabelle“ mit seinen verschiedenen Verwendungszwecken.
• Das Visual „Matrix“ mit seinen verschiedenen Einstellungen.
• Daten geografisch darstellen.
• Mit Daten interagieren (Datenschnitt, Filter und Kreuzfilter).
• Vom Groben ins Detail – Verwenden von Drill-Through-Hierarchien.
• Einbindung von externen Visuals.

Berichte im Power BI (Web-)Service mit Management und im Unternehmen teilen

• Unterschiede zwischen direkt teilen und mittels App.
• Zugriffssteuerung mittels Arbeitsbereiche.
• Unterscheidung von Datasets und Berichten.
• Einrichten automatischer Datenaktualisierungen.
• Einrichten von Alerts und Abonnements.

Ausblick und Bedeutung von DAX sowie des Datenmodells

• Die Notwendigkeit des Starschemas.
• Erweiterung der Berechnungsmöglichkeiten durch den Einsatz von DAX.