PC-Seminar

DAX: Komplexe Berechnungen mit Measures in Power BI und Excel

Mit Data Analysis Expressions (DAX) die Grenzen der klassischen Pivot-Tabelle sprengen

Die Pivot-Tabelle in Excel bzw. die Matrix in Power BI können schnell und einfach z. B. Umsatz-Zahlen auswerten, stoßen jedoch bei komplexeren Szenarien, wie z. B. Budget- und unterjährigen Periodenvergleichen, an ihre Grenzen. Hier setzen die DAX-Funktionen an. Beginnend mit einer Einführung in das Datenmodell und die grundlegenden DAX-Funktionen, wie z. B. SUMX(), steht eine verständliche Erklärung der verschiedenen DAX-Konzepte im Fokus des Seminars - ebenso die Bedeutung des Zeilen-, Filterkontexts und der Context Transition.

Inhalte

Das Datenmodell

  • Mehrere Tabellen mit dem Star-Schema auswerten, um die Übersichtlichkeit bei der Auswertung zu erhöhen.
  • Unterscheidung Fakten- und Dimensionstabelle

Die grundlegenden DAX-Funktionen

  • Die grundlegenden Skalar-Funktionen, wie z. B. SUM(), COUNT(), MAX(), … sowie SUMX(), COUNTX(), MAXX(), …
  • Die Tabellen-Funktionen FILTER(), ALL(), … und deren Bedeutung.
  • CALCULATE(): die zentrale DAX-Funktion und ihre Eigenschaften.
  • Komplexere Berechnungen durch Kombination von CALCULATE(), FILTER(), OR(), …
  • Der initiale und explizite Filterkontext.

Die Time-Intelligence-Funktionen

  • Periodenvergleiche erstellen mit z. B. SAMEPERIODELASTYEAR().
  • Vorjahres-, Vormonatsvergleich mit DATEADD().
  • Kumulierte Summenberechnungen mithilfe von TOTALYTD(), TOTALQTD(), TOTALMTD() und DATESYTD(), DATESQTD(), DATESMTD().

Tipps und Tricks

  • Budget- und Ist-Zahlen vergleichen.
  • Dynamische Zeitberechnungen mit Datenschnitten und Parametern.
  • IF() mit BLANK() verschachteln, um Dimensionen auszublenden.

Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

  • Sie verstehen die Wichtigkeit eines Datenmodells als Grundlage für die DAX-Berechnungen.
  • Sie verstehen den Zeilen- und Filterkontext und seine Wichtigkeit bei den DAX-Funktionen.
  • Sie lernen, was Iteratoren, wie z. B. SumX() und Tabellenfunktionen in DAX, sind und kennen deren Einsatzgebiete.
  • Sie lernen die DAX-Funktionen in Praxisbeispielen kennen, damit Sie das Erlernte direkt in der Praxis einsetzen können.
  • Sie lernen in diesem Kurs bereits komplexe Aufgaben und komplexe DAX-Ausdrücke kennen und verstehen.

Referent:in

Methoden

Präsentation, Praxisbeispiele am PC, zahlreiche praktische Übungen, Musterlösungen.

Teilnehmer:innenkreis

Mitarbeiter:innen und Fachkräfte, die im Controlling bzw. im Finanzwesen tätig sind und ihre Auswertungen in Excel-PowerPivot und Power BI auf solide Füße stellen oder ausbauen möchten. Excel- und Power-BI-Grundkenntnisse sind empfehlenswerte Voraussetzung zur Teilnahme an dem Seminar.

DAX kann sowohl im kostenfreien Microsoft Excel Add-in Power Pivot (ab Excel 2010) als auch in Power BI eingesetzt werden. Somit kann das Seminar von Excel-User:innen wie auch von Power-BI-User:innen besucht werden.

Open Badges - Zeigen Sie, was Sie können.

Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung erhalten Sie von uns ein digitales Zertifikat in Form eines Open Badge. Diesen können Sie in Ihrer Lernumgebung downloaden und anschließend über soziale Medien einbinden und teilen. Mit Open Badges zeigen Sie online, über welche Kompetenzen Sie verfügen.

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12.-13.10.22
Berlin
Veranstaltungsort

PC College Berlin

Tage & Uhrzeit

Mittwoch, 12.10.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Donnerstag, 13.10.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr

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Mittwoch, 02.11.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Donnerstag, 03.11.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr

12.-13.12.22
Live-Online
Durchführung

Microsoft Teams

Modulzeiten

Montag, 12.12.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr

Dienstag, 13.12.2022
09:00 Uhr - 17:00 Uhr

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09:00 Uhr - 17:00 Uhr

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09:00 Uhr - 17:00 Uhr

22.-23.06.23
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Veranstaltungsort

Mercure Hotel Köln West

Tage & Uhrzeit

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Freitag, 23.06.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr

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Modulzeiten

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Dienstag, 05.09.2023
09:00 Uhr - 17:00 Uhr

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