Power Query: Daten nach Excel und Power BI extrahieren und transformieren

Daten importieren

• Was ist ein ETL-Prozess (Extract, Transform & Load)?
• Einzelne Daten aus Excel-Dateien, CSV-Dateien, etc. importieren.
• Mehrere Dateien aus Ordnern oder SharePoint-Dokumentenbibliotheken importieren.
• Daten aus Datenbanken importieren.

Grundlegende Transformationsschritte

• Datenmenge reduzieren durch Entfernen von Spalten und Zeilen.
• Datentypen überprüfen und anpassen.
• Fehlende Werte durch Auffüllen auf andere Zeilen übertragen.
• Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Spaltentransformationen automatisiert durchführen lassen.
• Fallbeispiel: Mit Power Query bereinigte Daten in einer Umsatzauswertung in Excel verwenden.

Spalten und Gruppierungsmerkmale ergänzen

• Spalten teilen oder zusammenführen, um Gruppierungsmerkmale zu erstellen.
• Werte aus Spalten extrahieren (analog zu Textfunktionen in Excel).
• Bedingte Spalten hinzufügen und Spalten aus Beispielen erstellen.
• Fallbeispiel: Weiterverarbeitung von mit Power Query bereinigten Daten in Pivottabellen.

Anpassung der Tabellenstruktur

• Mehrere Abfragen aneinander anfügen.
• Tabellen entpivotieren.
• Daten gruppieren versus Berechnungen in der Pivot-Tabelle.
• Fallbeispiel: Pivotierte Daten (z.B. SAP-Berichte) entpivotieren und in einem Pivotdiagramm darstellen.

Inhalte von zwei Abfragen über Joins zusammenführen

• Inner Join.
• Left / Right outer Join.
• Full Join.
• Fallbeispiel: Kontenabgleiche von Vor- und laufenden Monaten durchführen bzw. einen Soll-Ist-Vergleich erstellen.

Tipps und Tricks

• Importfehler finden und korrigieren.
• Spaltennamen dynamisch importieren.
• Selbstreferenzierende Tabelle zum Eingeben von Daten in Excel erzeugen.

Bitte bringen Sie zum Seminar einen eigenen Laptop mit. Nähere Installationshinweise finden Sie unter Methoden.