PC-Seminar

Power Query: Daten nach Excel und Power BI extrahieren und transformieren

Das in Excel und Power BI integrierte ETL-Tool Power Query

Dieses Seminar richtet sich an Excel- und Power BI-User:innen, die externe Daten in ihre Auswertungen importieren wollen wie z.B. Excel- oder CSV-Exporte aus SAP oder auch direkte Abfragen aus z.B. SQL-Datenbanken oder Währungskurse von einer Webseite. Dabei können nicht nur Massendaten größer als 1 Mio. Zeilen performant verarbeitet werden, sondern Datentransformationen automatisiert ausgeführt werden. Die Datentransformationen reichen vom simplen Aufspalten von Daten auf mehrere Spalten, über Duplikate entfernen bis hin zu Entpivotieren von Budgetzahlen.

Inhalte

  • Daten importieren
    • Was ist ein ETL-Prozess (Extract, Transform & Load)?
    • Daten aus Excel-Dateien, CSV-Dateien, HTM-Dateien, etc. importieren.
    • Daten aus Ordnern oder SharePoint-Dokumentenbibliotheken importieren.
    • Daten aus dem Web dauerhaft einbinden und in Ihre Analysen einbinden.
  • Daten transformieren
    • Grundlegende Transformationsschritte wie z.B. Spalten löschen oder umbenennen, nicht benötigte Zeilen über Filter löschen.
    • Die Wichtigkeit von Datentypen wie z.B. Text, Zahl, Datum für die weitere Verarbeitung in Power Query.
    • Daten in Kreuztabellenform umwandeln, um diese erneut bzw. weiterführend auswerten zu können.
    • Hilfreiche Transformationsschritte wie z.B. Daten aus 1 Spalte auf verschiedene Spalten aufteilen, Daten aus verschiedenen Spalten in 1 Spalte zusammenführen.
    • Bedingte Spalten hinzufügen, um flache Tabellen herzustellen.
    • Fehlende Werte durch Auffüllen auf andere Zeilen übertragen.
    • Duplikate entfernen.
    • Daten gruppieren.
  • Tabellen auf verschiedene Weisen kombinieren
    • Tabellen miteinander verknüpfen, um z.B. Kontenabgleiche von Vor- und laufenden Monaten durchführen zu können.
      • Inner Join.
      • Left / Right outer Join.
      • Full join.
    • Inhaltlich zusammengehörige Tabellen untereinander anfügen.
  • Tipps und Tricks
    • Selbstreferenzierende Tabelle zum Eingeben von Daten in Excel erzeugen. 
    • Don'ts and Dos in PowerQuery, z.B. Umsatzauswertungen mit prozentualem Anteil in Abgrenzung zu DAX.
    • Komplexe Verzweigungen am Praxisbeispiel.
  • Ausblick - über die Benutzeroberfläche hinaus
    • Arbeiten mit Parametern.
    • Die Power Query Sprache “M”.
    • Spaltennamen dynamisch importieren.

Lernumgebung

In Ihrer online Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und extra Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.

Ihr Nutzen

  • Sie lernen, wie Sie externe Daten aus verschiedensten Quellen in Ihre Auswertungen automatisiert importieren können.
  • Sie lernen, wie Sie externe Daten beim Importprozess so verändern können, dass Sie mit den aufbereiteten Daten Ihre Auswertungen mit wenigen Handgriffen auswerten können.
  • Sie lernen den umfangreichen Werkzeugkasten von Power Query von einfachen Datenveränderungen wie z.B. Aufspalten von Daten auf mehrere Spalten bis hin zu komplexen Datentransformationen.
  • Sie lernen Power Query anhand von vielen Praxisbeispielen kennen und können somit das Erlernte unmittelbar in der Praxis anwenden.   

Methoden

Präsentation, Praxisbeispiele am PC, zahlreiche praktische Übungen, Musterlösungen.

Teilnehmer:innenkreis

Mitarbeiter:innen und Fachkräfte, die im Controlling bzw. im Finanzwesen tätig sind und externe Daten in Ihre Excel- und Power BI-Auswertungen integrieren möchten. Excel-Grundkenntnisse oder Power BI-Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig für die Teilnahme an dem Seminar.

Dieses Seminar richtet sich sowohl an Excel- als auch an Power BI-User:innen.

Das kostenfreie Microsoft Add-In Power Query ist integrierter und fester Bestandteil in Power BI-Desktop und seit der Version 2016 auch in Excel. Excel User:innen der Version 2013 können Power Query kostenfrei ggf. mit Unterstützung ihrer IT-Abteilung nachinstallieren. Excel User:innen der Version 2010 haben keinen Zugang zu Power Query.

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31.08.2023
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