Über uns

In der heutigen digitalen Arbeitswelt rücken Daten mehr und mehr in den Fokus. Unternehmen aller Branchen realisieren die Potenziale und setzen verstärkt auf Analyse und Auswertung ihrer verfügbaren Datenmengen. In diesem Online Essential zum Thema Data Science möchten wir Sie dabei unterstützen das nötige Grundlagenwissen aufzubauen, um Potenziale Ihrer Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen. Unabhängig von Ihrer heutigen Realität aus Excel-Reports, Business Intelligence, Dashboards oder ersten Datenprojekten erhalten Sie einen umfassenden Blick auf Ihre Daten und erfahren wie es gelingt Analyseergebnisse einzusetzen, um den Erfolg Ihres Unternehmens zu steigern. Wir zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie wichtige Schlüsselkonzepte aus dem Machine Learning bewerten und unternehmerische Entscheidungen mithilfe von künstlicher Intelligenz untermauern. Der interaktive Austausch in unserer Lerncommunity bietet Ihnen den Raum, um bisherige Erfahrungen zu reflektieren und die Gestaltung eines zukunftsfähigen Datenprojekts in Ihrem Unternehmen zu etablieren. Unser Trainer steht Ihnen als Experte und Begleiter mit Rat und Tat zur Seite. Starten Sie in ein praxisnahes Lernerlebnis zum Thema Data Science.

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Sie oder Ihre Mitarbeiter:innen wollen tiefer in die Materie eintauchen und Data Science in die praktische Anwendung bringen? Um operativ mit Daten zu arbeiten, Potenziale daraus selbst zu beurteilen und Ergebnisse zu visualisieren? Hier gibt's die passende Vertiefung:

Data Science Business Professional

Blended Learning bestehend aus dem Online-Essential "Smart Data Science" sowie
ca. 100 Stunden digitaler Lerninhalte
Dauer: 6 Monate, ca. 5 Stunden/Woche
KEINE Programmierkenntnisse notwendig
Fokus liegt auf der Beurteilung von Daten und der selbstständigen Visualisierung der Potentiale

Weitere Infos und Anmeldung

Modul 1: Webinar

30 Minuten

WebTalk I - Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar

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WebTalk I - Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar

Im ersten gemeinsamen WebTalk lernen Sie Ihren Trainer und die anderen Lerner:innen kennen. Sie besprechen Ihre Erwartungen an die Weiterbildung und erhalten eine erste Einführung in die Welt der Datenanalyse.

Modul 2: Selbstlernphase

ca. 3 Stunden

Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen

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Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen

Einführung ins Thema Data Science.
Klärung gängiger Buzzwords: Von Big Data bis Deep Learning .
Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
Grundlagen, Relevanz und Einsatzszenarien des Maschinellen Lernens.
Voraussetzungen erfolgreicher Data-Science-Projekte entlang eines branchenübergreifenden Prozessstandards (CRISP DM).

Modul 3: Webinar

1,5 Stunden

WebTalk II - Interaktiver Austausch zu den Themen: CRISP-DM Cycle und Business Understanding

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WebTalk II - Interaktiver Austausch zu den Themen: CRISP-DM Cycle und Business Understanding

Im Rahmen des zweiten Webinars wird unser Trainer die sechs Phasen des CRISP DM Cycle (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) noch einmal genauer beleuchten. Im Anschluss starten Sie gemeinsam in die erste Prozessphase und reflektieren wichtige Schritte des "Business Understanding". Neben der Definition klarer Ziele für das Data Mining steht die Beschreibung der Aufgabenstellung sowie die Vorgehensweise des Projekts im Fokus.

Modul 4: Selbstlernphase

ca. 8,5 Stunden

Data Understanding, Data Preparation und Modeling

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Data Understanding, Data Preparation und Modeling

In diesem Modul lernen Sie die nächsten drei Phasen des CRISP DM kennen. Unterstützt durch kompakte Lernvideos und anwendungsorientierte Praxisübungen erarbeiten Sie weitere zentrale Schritte für die erfolgreiche Durchführung eines Datenprojekts.

Phase 2: Data Understanding (Datenverständnis).
Phase 3: Data Preparation (Datenaufbereitung und -vorbereitung).
Phase 4: Modeling (Maschinelle Modellbildung).

Modul 5: Webinar

2 Stunden

WebTalk III - Evaluation und Deployment + Seminarabschluss

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WebTalk III - Evaluation und Deployment + Seminarabschluss

Interaktiver Austausch zu den letzen beiden Prozessschritten des CRISP DM Cycle:

Phase 5: Evaluation (Evaluierung der Modelle).
Phase 6: Deployment (Anwendung der Erkenntnisse).
Gemeinsamer Abschluss Ihrer Lernerfahrung - Platz für Fragen ist hier garantiert!

Hinweis zu Ihrer persönlichen Lernumgebung

In Ihrer persönlichen Online-Lernumgebung stehen Ihnen mit Start des Online-Essentials alle Lerninhalte zur Verfügung. Gleichzeitig finden Sie dort auch nützliche Arbeitshilfen, interaktive Lernkontrollen und Zusatzprodukte zu Ihrem Kurs.

In unserer Lern-Community LUX können Sie sich mit anderen Teilnehmenden austauschen, Fragen zu den Lerninhalten stellen und berufliche Erfahrungen miteinander teilen. Zudem können Sie hier auch direkt in Kontakt mit einem persönlichen Tutor treten, wenn Sie das wünschen. Vernetzen Sie sich mit Menschen aus ganz Deutschland, bilden Sie Lerngruppen, helfen Sie Anderen mit Ihrem Wissen oder profitieren Sie umgekehrt von den Kenntnissen anderer Teilnehmenden. Gemeinsam lernt es sich leichter!

Ihr Nutzen

In diesem Online-Data Science-Kurs lernen Sie

die grundlegenden Schritte eines Data Science Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
beurteilen Sie, wie Sie im Bereich Data Science aktuell aufgestellt sind und welche Potenziale in Ihren Unternehmensdaten stecken.
gewinnen Sie umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen können.

Durchgeführt von

Prof. Dr. Stephan Matzka

Methoden

Gerade beim Online-Lernen ist ein gut durchdachter Mix an Inhalten, Methoden und Unterstützung für den Lernerfolg unerlässlich. Das moderne Blended-Learning-Konzept unserer Online Essentials ist genau auf diese Selbstlern-Situation abgestimmt. Spannender Trainer-Input, Best Practices, Austausch in der Lern-Community, Praxisbeispiele, Übungen und Reflexionen erleichtern Ihnen das Lernen.

Teilnehmerkreis

Dieses Online Essential richtet sich branchenübergreifend an Fach- und Führungskräfte außerhalb der IT sowie an alle Interessierten, die mehr zum Thema Data Science erfahren möchten.

Diese Veranstaltung ist auch als Bestandteil buchbar von:

Data Science Business Professional Online

Open Badges - Zeigen Sie, was Sie können.

Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung erhalten Sie von uns ein digitales Zertifikat in Form eines Open Badge. Diesen können Sie in Ihrer Lernumgebung downloaden und anschließend über soziale Medien einbinden und teilen. Mit Open Badges zeigen Sie online, über welche Kompetenzen Sie verfügen.

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