Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.
Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!
Sie oder Ihre Mitarbeiter:innen wollen tiefer in die Materie eintauchen und Data Analytics in die praktische Anwendung bringen? Lernen Sie in dieser Weiterbildung zum Data Analyst den Einsatz professioneller Datenanalyse und werden Sie zur:zum Problemlöser:in für komplexe Fragestellungen.
Das erste Webinar startet mit einer detaillierten Vorstellung von Aufbau, Erwartungen und Zielen für den Kurs. Gemeinsam wird ein Blick auf die ersten Lerneinheiten geworfen.
In der ersten Selbstlerneinheit erfahren Sie alles, was Sie grundlegend über Data Science wissen müssen. Sie lernen die Begriffe kennen und auseinanderzuhalten, verstehen, welchen Zweck Data Science erfüllen kann, und bekommen wertvolle Impulse dafür, wie Datenprojekte im Unternehmen angegangen werden sollten.
Im zweiten Webinar erfahren Sie alles über den Standard für den Ablauf von Daten-Projekten, den CRISP-DM-Prozess. Danach erarbeiten Sie gemeinsam mit Ihren Referent:innen Ausgangspunkte für eigene Projekte und bekommen einen Eindruck davon, welche Business Cases es gibt.
In der zweiten Selbstlerneinheit tauchen Sie tief in die zentralen Phase des Datenanalyse-Prozesses ein — die Vorbereitung der Daten und das Erstellen von Datenmodellen, die mit den Daten trainiert werden.
Im dritten Webinar durchlaufen Sie gemeinsam mit Ihren Referent:innen die letzten beiden Phasen des CRIPS-DM-Prozesses. Sie lernen, wie Sie Ihre Datenmodelle evaluieren, produktiv setzen und fortwährend überwachen. Zum Abschluss werden die letzten Fragen beantwortet.
1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
2. Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse
Dieser Online-Kurs bietet Ihnen ein digitales Blended-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 3-4 Stunden pro Woche kommen Sie sicher ans Ziel. Alternativ können Sie sich die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernen Sie in dem Kurs:
Selbstlernphasen: Lernen Sie selbstbestimmt, in Ihrem eigenen Tempo und wann immer Sie möchten. Unsere Kurse bieten Ihnen dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren treffen Sie Ihre Referent:innen persönlich. Sie erhalten Antworten auf Ihre Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um Ihr Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Praxisaufgaben: Um die Fähigkeiten in der Praxis zu lernen, erhalten Sie Zugang zu Datenprojekten, die es Ihnen ermöglichen, die erlernten Techniken und Methoden auf reale Probleme anzuwenden. Durch diese Übungen erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Arbeit mit Daten und erarbeiten sich Methoden und Techniken, die Sie im beruflichen Alltag anwenden können.
Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht Ihnen eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tauschen Sie sich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und klären Sie Fragen.
Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat und ein Open Badge, das Sie ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen können.
Future Jobs Club: Erhalten Sie exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, Micro-Learnings (sparks), News und Future Work Hacks.
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Sie sind Entscheider:in und wollen mehr als nur einen Überblick über Data Science gewinnen? Sie sind Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben? Aus diesem Data-Science-Kurs nehmen Sie Folgendes mit:
Fundierter Trainer:innen-Input, Präsentationen, Praktische Übungen, Selbstreflektionen, Diskussionen, Arbeitshilfen, Gruppenarbeiten zu realen Projekten der Teilnehmenden und Erfahrungsaustausch in der Lern-Community.
Dieser Online-Kurs richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen und Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten.
Das Smart Data-Training fand ich sehr gut. Vor allem die Videos mit dem Trainer in den Selbstlernphasen haben mir sehr gut gefallen. Dadurch konnte man immer mal wieder zurückspulen und sich schwierige Inhalte mehrfach anschauen.
Das Online Essential hat mir gut gefallen. Besonders die Praxisbeispiele, die gezeigt haben, wie man Datensätze sichtet und für Analysen vorbereitet, fand ich sehr hilfreich.
Hier erhalten Sie Eindrücke vom Seminar sowie Informationen rund um das Seminarthema.
Mehr Data Science-Nerds, bitte! – Ein Interview
Data Scientist: Gehalt, Aufgaben, Aus- und Weiterbildung
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Sparen Sie über 300 Euro!
Die Module dieses Lehrgangs können Sie auch einzeln buchen. Bei Buchung des gesamten Lehrgangs zum Preis von 3.440 Euro (statt 3.770 Euro) sparen Sie über 300 € im Vergleich zur Einzelbuchung der Module.