Erhalten Sie hier einen Einstieg in die Welt der Datenwissenschaft.
Machen Sie sich selbst ein Bild davon, was Data Science beinhaltet und welche Potenziale sie in Unternehmen und Organisationen entfalten kann!
Blended Learning
In der digitalen Welt entstehen immer mehr Daten. Unternehmen aller Branchen versuchen, durch Erfassung, Analyse und Auswertung der ihnen verfügbaren Daten wertvolle Einsichten zu erlangen und sich damit Wettbewerbsvorteile zu verschaffen. Doch wie sieht der ideale Ablauf solcher Datenprojekte aus? Wo fängt man an, wie geht man vor, wo lauern Fallstricke und wie können diese geschickt umgangen werden?
In diesem über zwei Wochen stattfindenden Online-Kurs zum Thema Data Science bauen Sie das nötige Grundlagenwissen auf, um Potenziale Ihrer Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen. Sie lernen nicht nur alle Schritte erfolgreicher Datenprojekte kennen – von der richtigen businessrelevanten Fragestellung bis hin zur Bewertung der Ergebnisse. Sie lernen auch, wie Sie wichtige Schlüsselkonzepte des Machine Learnings nutzen und unternehmerische Entscheidungen mithilfe von künstlicher Intelligenz treffen.
Dieser Kurs ist ein tiefgehender Einstieg für Fach- und Führungskräfte. Es eignet sich auch als Ausgangspunkt für alle, die mit einer Ausbildung zum Data Analyst oder Data Scientist beginnen möchten.
Das Lernen können Sie sich flexibel einteilen: Der Kurs setzt sich zusammen aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und Live-Webinaren. Über zwei Wochen können Sie flexibel lernen und sich das Thema Data Science nachhaltig erschließen, ohne auf Anleitung durch Ihre Referenten verzichten zu müssen.
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Sie oder Ihre Mitarbeiter:innen wollen tiefer in die Materie eintauchen und Data Analytics in die praktische Anwendung bringen? Lernen Sie in dieser Weiterbildung zum Data Analyst den Einsatz professioneller Datenanalyse und werden Sie zur:zum Problemlöser:in für komplexe Fragestellungen.
Master Class Data Analyst
- Master Class mit 2 intensiven Kursen
- Dauer: 25 Wochen Lernzeit
- Individuelles 1:1 Praxiscoaching
- Abschlussprojekt und Prüfung mit anerkanntem Zertifikat
Modul 1: Webinar
30 Min.
Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Das erste Webinar startet mit einer detaillierten Vorstellung von Aufbau, Erwartungen und Zielen für den Kurs. Gemeinsam wird ein Blick auf die ersten Lerneinheiten geworfen.
Modul 2: Selbstlernphase
180 Min.
Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
In der ersten Selbstlerneinheit erfahren Sie alles, was Sie grundlegend über Data Science wissen müssen. Sie lernen die Begriffe kennen und auseinanderzuhalten, verstehen, welchen Zweck Data Science erfüllen kann, und bekommen wertvolle Impulse dafür, wie Datenprojekte im Unternehmen angegangen werden sollten.
- Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
- Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen
- Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
- Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
- Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
- Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
- Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?
Modul 3: Webinar
90 Min.
Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Im zweiten Webinar erfahren Sie alles über den Standard für den Ablauf von Daten-Projekten, den CRISP-DM-Prozess. Danach erarbeiten Sie gemeinsam mit Ihren Referent:innen Ausgangspunkte für eigene Projekte und bekommen einen Eindruck davon, welche Business Cases es gibt.
Modul 4: Selbstlernphase
540 Min.
Data Understanding, Data Preparation und Modeling
Data Understanding, Data Preparation und Modeling
In der zweiten Selbstlerneinheit tauchen Sie tief in die zentralen Phase des Datenanalyse-Prozesses ein — die Vorbereitung der Daten und das Erstellen von Datenmodellen, die mit den Daten trainiert werden.
- Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
- Lageparameter und Streuungsparameter
- Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
- Die Relevanz von Daten beurteilen
- Daten bereinigen und vorbereiten
- Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
Modul 5: Webinar
120 Min.
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Im dritten Webinar durchlaufen Sie gemeinsam mit Ihren Referent:innen die letzten beiden Phasen des CRIPS-DM-Prozesses. Sie lernen, wie Sie Ihre Datenmodelle evaluieren, produktiv setzen und fortwährend überwachen. Zum Abschluss werden die letzten Fragen beantwortet.
Inhalte
1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
- Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
- Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
- Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
- Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
- Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
- Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
- Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?
2. Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse
- Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
- Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
- Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
- Lageparameter und Streuungsparameter
- Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
- Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren
- Data Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
- Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
- Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen
So lernen Sie in diesem Kurs
Dieser Online-Kurs bietet Ihnen ein digitales Blended-Konzept, das extra für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Mit einem Zeitbudget von mindestens 3-4 Stunden pro Woche kommen Sie sicher ans Ziel. Alternativ können Sie sich die Lerneinheiten flexibel einteilen. So lernen Sie in dem Kurs:
Selbstlernphasen: Lernen Sie selbstbestimmt, in Ihrem eigenen Tempo und wann immer Sie möchten. Unsere Kurse bieten Ihnen dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial mit Videos, Artikeln, interaktiven Übungen, Quizzes und Lernkontrollen.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren treffen Sie Ihre Referent:innen persönlich. Sie erhalten Antworten auf Ihre Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um Ihr Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Praxisaufgaben: Um die Fähigkeiten in der Praxis zu lernen, erhalten Sie Zugang zu Datenprojekten, die es Ihnen ermöglichen, die erlernten Techniken und Methoden auf reale Probleme anzuwenden. Durch diese Übungen erhalten Sie ein tiefes Verständnis für die Arbeit mit Daten und erarbeiten sich Methoden und Techniken, die Sie im beruflichen Alltag anwenden können.
Lern-Community: Während des gesamten Kurses steht Ihnen eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tauschen Sie sich mit anderen Teilnehmenden und den Referent:innen aus und klären Sie Fragen.
Teilnahmebescheinigung und Open Badge: Als Absolvent:in des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat und ein Open Badge, das Sie ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u.a. LinkedIn) teilen können.
Future Jobs Club: Erhalten Sie exklusiven Zugang zu einem Business-Netzwerk, Micro-Learnings (sparks), News und Future Work Hacks.
In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie nach Ihrer Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Ihr Nutzen
Sie sind Entscheider:in und wollen mehr als nur einen Überblick über Data Science gewinnen? Sie sind Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben? Aus diesem Data-Science-Kurs nehmen Sie Folgendes mit:
- Sie können beurteilen, wie Sie im Bereich Data Science aufgestellt sind und welche Potenziale in Ihren Unternehmensdaten stecken.
- Sie gewinnen umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen können.
- Sie erarbeiten sich quer über verschiedene Branchen hinweg ein Business Understanding für die Datenanalyse und lernen an konkreten Szenarien, wie Sie Ziele für Ihre Datenprojekte definieren.
- Sie lernen die grundlegenden Schritte eines Data Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
- Sie nehmen in Übungen erste eigene Datenanalysen vor und üben praktisch mit echten Datensets.
Methoden
Fundierter Trainer:innen-Input, Präsentationen, Praktische Übungen, Selbstreflektionen, Diskussionen, Arbeitshilfen, Gruppenarbeiten zu realen Projekten der Teilnehmenden und Erfahrungsaustausch in der Lern-Community.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Dieser Online-Kurs richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen und Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten.
Weitere Empfehlungen zu „Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online)“
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
Das Smart Data-Training fand ich sehr gut. Vor allem die Videos mit dem Trainer in den Selbstlernphasen haben mir sehr gut gefallen. Dadurch konnte man immer mal wieder zurückspulen und sich schwierige Inhalte mehrfach anschauen.
Martin Schatz
Metro Properties, METRO AG, Düsseldorf
Das Online Essential hat mir gut gefallen. Besonders die Praxisbeispiele, die gezeigt haben, wie man Datensätze sichtet und für Analysen vorbereitet, fand ich sehr hilfreich.
Jens Hempel
Schott AG, Mainz
Blick ins Produkt
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Data Scientist: Gehalt, Aufgaben, Aus- und Weiterbildung
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Starttermine und Details
18.01.2024
Live-Online
Buchungsnummer:
31549
€ 1.240,- zzgl. MwSt.
€ 1.475,60 inkl. MwSt.
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Technische Hinweise
Für die Durchführung unserer Online-Veranstaltungen nutzen wir verschiedene Techniken.
Module
16 Stunden über 2 Wochen
Webinar
Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Termin
18.01.2024
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 13:30 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Termin
25.01.2024
Durchführung
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
Webinar
Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Termin
01.02.2024
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
21.03.2024
Live-Online
Buchungsnummer:
31549
€ 1.240,- zzgl. MwSt.
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21.03.2024
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04.04.2024
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Termin
12.04.2024
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Tagesablauf
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19.07.2024
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Technische Hinweise
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Module
16 Stunden über 2 Wochen
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Kick-off und gemeinsamer Start ins Seminar
Termin
19.07.2024
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Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 13:30 Uhr
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Interaktiver Austausch zu den Themen CRISP-DM Cycle und Business Understanding
Termin
26.07.2024
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Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 14:30 Uhr
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Interaktiver Austausch zu den Themen Evaluation und Deployment
Termin
02.08.2024
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Tagesablauf
Beginn 13:00 Uhr, Ende ca. 15:00 Uhr
Durchführung gesichert
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31549
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