Entdecke die sechs Phasen für den Erfolg mit Künstlicher Intelligenz in deinem Unternehmen. Lade dir hier den umfassenden Leitfaden inklusive Reifephasenmodell herunter.
Künstliche Intelligenz im Business: Potenziale, Anwendungsfälle, Wertbeiträge
So bestimmst du die Handlungsfelder für dein Unternehmen
Schon gewusst?
Dieser Kurs ist Bestandteil der zertifizierten Master Class „KI Manager:in“. Bei Buchung der gesamten Master Class sparst du 20 Prozent im Vergleich zur Buchung der einzelnen Module.
Nach der Vorstellung und einer Einführung in den Kurs- und Master Class-Ablauf sammeln die Teilnehmer:innen erste Szenarien für den Einsatz von KI aus ihren eigenen Kontexten ein. Diese werden gemeinsam in die verschiedenen Varianten Künstlicher Intelligenz eingeordnet und können im Verlauf des Kurses immer wieder als Beispiele herangezogen werden.
- Was ist künstliche Intelligenz?
- Klassische Software von KI
- Machinelles Lernen und neuronale Netze
- APIs als Schlüssel zu KI-Modellen
- Generative KI
- Große Sprachmodelle
- Agentische KI
- Starke und Schwache KI
- Wertbeiträge von KI
- Task Analysis
- Process Mining
- Value Stream Mapping
- Das AI Project Canvas
- Das Periodensystem der KI
Befasse dich mit deinem Use Case anhand des AI Project Canvas. Durchlaufe den Denkprozess von der Problemstellung bis zur Erfolgsmessung und überführe die Theorie in deinen Arbeitsalltag.
Nach einer Reflexion der Inhalte aus den ersten Selbstlernphasen geht es an die konkrete Anwendung von KI im Business-Kontext. Anhand der AI Project Canvas lernen die Teilnehmer:innen ein Tool kennen, anhand dessen sie strukturiert und methodisch geleitet ihr KI-Vorhaben beschrieben können. Die AI Project Canvas stellt eine bewährte Methodik für den Start in ein neues KI-Projekt dar, um z. B. auch in die Stakeholder:innen-Kommunikation einzusteigen.
- Daten als Treibstoff der KI
- Daten, Datenpunkt, Datensatz, Datenfeld, Datenquelle
- Das macht gute Daten aus?
- Vom Use Case zur Datenanforderung
- Informationen systematisch ableiten
- Von Informationen zu Datenfeldern
- Datenqualität prüfen
- Daten bereit machen für KI: der ETL-Prozess
- Ausrichtung auf Skalierbarkeit
- Phasenweise KI-Implementation
- Technische Herausforderungen
- Reproduzierbarkeit
- Model Drift
- Black Box vs. Explainable AI
- Betrieb und Wartung langfristig denken
- Monitoring
- Human-in-the-Loop
- Post-Training
- Fallback-Strategie
Im abschließenden Live-Webinar werden - nach der Reflektion der Selbstlerneinheit und der Beantwortung offener Fragen - die vorbereiteten AI Project Canvas präsentiert und diskutiert. Das Feedback der Teilnehmer:innen und des:der Expert:in bereitet die Teilnehmer:innen intensiv auf eine mögliche Umsetzung ihres individuellen KI-Projekts vor.
Inhalte und Ablauf des Kurses
KI-Basiswissen für Unternehmen
- Was ist künstliche Intelligenz?
- Klassische Software von KI
- Machinelles Lernen und neuronale Netze
- APIs als Schlüssel zu KI-Modellen
- Generative KI
- Große Sprachmodelle
- Agentische KI
- Starke und Schwache KI
KI-Projekte einführen
- Wertbeiträge von KI
- Task Analysis
- Process Mining
- Value Stream Mapping
- Das AI Project Canvas
- Das Periodensystem der KI
Transfer - Dein Use Case im AI Project Canvas
- Befasse dich mit deinem Use Case anhand des AI Project Canvas. Durchlaufe den Denkprozess von der Problemstellung bis zur Erfolgsmessung und überführe die Theorie in deinen Arbeitsalltag.
Datenanforderungen von KI
- Daten als Treibstoff der KI
- Daten, Datenpunkt, Datensatz, Datenfeld, Datenquelle
- Das macht gute Daten aus?
- Vom Use Case zur Datenanforderung
- Informationen systematisch ableiten
- Von Informationen zu Datenfeldern
- Datenqualität prüfen
- Daten bereit machen für KI: der ETL-Prozess
Best Practice für KI-Projekte
- Ausrichtung auf Skalierbarkeit
- Phasenweise KI-Implementation
- Technische Herausforderungen
- Reproduzierbarkeit
- Model Drift
- Black Box vs. Explainable AI
- Betrieb und Wartung langfristig denken
- Monitoring
- Human-in-the-Loop
- Post-Training
- Fallback-Strategie
So lernst du in diesem Kurs
Diese Class bietet dir ein digitales Blended-Konzept, das für berufsbegleitendes Lernen entwickelt wurde. Durch einen flexiblen Mix aus Online-Seminaren und Selbstlernphasen kommst du sicher ans Ziel. So lernst du in dieser Weiterbildung:
Lernumgebung: In deiner Online-Lernumgebung findest du nach deiner Anmeldung nützliche Informationen, Downloads und Extra-Services zu dieser Qualifizierungsmaßnahme.
Selbstlernphasen: Lerne selbstbestimmt, in deinem eigenen Tempo und wann immer du möchtest. Unsere Kurse bieten dir dafür didaktisch hochwertiges Lernmaterial.
Live-Webinare: In regelmäßigen Online-Seminaren triffst du deine Trainer:innen persönlich. Du erhältst Antworten auf deine Fragen, konkrete Hilfestellungen und Anleitungen, um dein Wissen zu vertiefen und die erworbenen Fähigkeiten in praktischen Übungen anzuwenden.
Lern-Community: Während der gesamten Class steht dir eine digitale Lern-Community zur Verfügung. Tausche dich mit anderen Teilnehmenden und den Trainer:innen aus und kläre Fragen.
Teilnahmebestätigung und Open Badge: Als Absolvent:in der Class erhältst du eine Teilnahmebestätigung und ein Open Badge, das du u. a. auch ganz einfach in beruflichen Netzwerken (u. a. LinkedIn) teilen kannst.
Dein Nutzen
Du lernst, was Künstliche Intelligenz ist, wie KI funktioniert und welche Voraussetzungen KI erfordert.
Du erfährst, wie Künstliche Intelligenz Wertbeiträge beisteuern kann – für Branchen, Unternehmen, Fachbereiche.
Du lernst mit dem KI-Periodensystem systematisch die Bestandteile und Wirkweise von Künstlicher Intelligenz kennen.
Du bekommst Tools und Methoden an die Hand, um das Potenzial von KI für dein Unternehmen zu bestimmen und konkrete Anwendungsfälle zu ermitteln.
Du erfährst, mit Künstlicher Intelligenz im Unternehmen Produktivität zu steigern und Prozesse zu automatisieren.
Du qualifizierst dich in einem neuen Kompetenzfeld, das in der Zukunft eine große Rolle spielen wird und schon heute stark gefragt ist.
Nimm aktiv an unserer Online- Community teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Online-Training. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.
Methoden
Fundierter Trainer:innen-Input, Präsentationen, praktische Übungen, Selbstreflexionen, Diskussionen, Arbeitshilfen, Gruppenarbeiten zu realen Projekten der Teilnehmenden und Erfahrungsaustausch in der Lern-Community.
Tool
Empfohlen für
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die herausfinden möchten, wie KI im Unternehmen Wertbeiträge schaffen kann, welche Anwendungsfälle es gibt und wie KI-Strategien entwickelt werden. Dazu zählen Unternehmer:innen, Führungskräfte und Entscheidungsträger:innen, Unternehmensstrateg:innen sowie Produkt- und Innovationsmanager:innen. Darüber hinaus ist der Kurs eine Empfehlung für alle, die tiefergehendes Interesse an digitaler Transformation und innovativen Geschäftsmodellen haben.
Insgesamt ist der Kurs der ideale Einstieg in die Rolle des:der KI-Manager:in. Er ist gleichermaßen geeignet für Ein- und Quereinsteiger:innen wie auch für Personen mit Vorwissen, die ihr KI-Wissen vertiefen und es in Anwendung bringen möchten.
- Passgenau abgestimmte Trainings
- Direkter Praxistransfer
- Effizienter Zeit- und Kosteneinsatz
